摩根大通預測到2030年全球AI及數據中心總開支將達5.5萬億美元,上限可能見7萬億,其中4.1萬億要靠債務融資,包括投資級別債券、槓桿貸款同資產證券化。 要達到僅僅10%嘅內部回報率,AI行業每年要「永續」咁賺6500億美元收入,相當於全球每個iPhone用家每月畀多270蚊港紙,或者全球每個Netflix用戶每月畀多1400蚊。
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is JPMorgan's updated forecast for total AI-related capital expenditure through 2030, how does it plan to finance that spending through. Article summary: Here are the answers to your four questions, based on the latest analyst reports.. Topic tags: general, general web, user generated, news. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "A fresh wave of spending to finance investments in artificial intelligence will help drive 2026 issuance in the US investment-grade market" source context "JPMorgan Sees AI Boom Driving Record $1.8 Trillion Bond Sales in 2026 - Bloomberg" Reference image 2: visual subject "JPM estimates that to drive a 10% return on their forecast AI investment through 2030 would require ~$650B in annual revenue in perpetuity; that would be" source context "AI
華爾街嘅大行正在改寫AI基建融資嘅遊戲規則。摩根大通(JPMorgan)剛剛將呢個行業到2030年嘅總資本開支預測大幅上調,原因唔係因為有乜嘢劃時代嘅新應用出現,而係因為最根本嘅硬件成本——數據中心、電力供應、晶片——升幅已經快到連最大型嘅科技公司都冇辦法用自己嘅現金流去埋單。結果就係催生咗一個喺債券市場前所未見嘅債務週期。
摩根大通而家預測,到2030年全球AI同數據中心嘅總資本開支會達到 5.5萬億美元,比起之前估算嘅5.1萬億美元進一步上調 。銀行嘅分析師團隊甚至認為,最終數字好可能會上望到 7萬億美元
。畀個概念你,佢哋預計喺2026到2030年之間,全球要額外部署足足122吉瓦(GW)嘅數據中心新容量
。
呢個唔單止係延續舊有趨勢咁簡單。嗰班巨型科企(Hyperscalers)——即係Alphabet(Google母公司)、亞馬遜、Meta、微軟同甲骨文(Oracle)——已經承諾咗嘅數據中心同晶片投資加埋晒,已經去到成9690億美元。仲有呀,佢哋加總嘅資本開支預計喺2026年會達到8050億美元,到2027年更加會一舉突破1.1萬億美元大關 。
摩根大通份報告最「爆」嘅修訂,係喺融資嗰一瓣。銀行預測,到2030年同AI相關嘅債務融資總額將會高達 4.1萬億美元 。講白啲,就係呢場基建燒錢競賽嘅使費,已經超過晒嗰班巨型科企自己賺到嘅現金流,焗住要佢哋以前所未有嘅規模,衝入債券市場借錢
。
就算用盡以上所有方法,摩根大通仍然計到有大約1.4萬億美元嘅資金缺口,呢個氹最後可能要由私募信貸,甚至政府資金去填補 。單睇2026年,銀行就預測美國投資級別債券嘅發行量會達到創紀錄嘅 1.81萬億美元,直接打爆2020年創下嘅1.76萬億美元舊紀錄
。AI相關嘅資本開支就係最主要嘅推手,再加埋有1萬億美元嘅到期債券要「以債養債」再融資,同埋市場上嘅併購活動亦開始翻生
。
呢股浪潮嘅規模已經有數得計。摩根士丹利(Morgan Stanley)估計,全球同AI相關嘅發債量,單單喺2026年頭五個月就已經接近 2360億美元——比起2025年同期,足足爆升咗四倍 。
銀行預測,2026年全年嘅AI相關發債總額將會達到約 5700億美元,比起2025年全年嘅總額多出超過一倍 。
其實早喺2025年10月,AI相關債務嘅規模就已經超越咗美國銀行業,成為投資級別債券市場入面最大嘅單一板塊,佔咗摩根大通美國流動性指數(J.P. Morgan US Liquid index)嘅14% 。對於普通市民嚟講,如果你有供開強積金(MPF)或者買零售基金,你個組合入面嘅債券持倉,已經喺你唔覺唔覺之間,最大注碼變成咗押注喺呢場AI基建競賽上面
。
成個債務週期最令人心掛掛嘅問題係:啲錢使咗出去,到底收唔收得返?
摩根大通嘅分析師幫呢筆天價投資建立咗個回報模型,結論係:AI行業必須每年產生大約 6500億美元嘅收入,而且係接近「永續」咁樣賺落去,先至可以僅僅達到一個10%嘅溫和內部回報率(IRR)目標 。
銀行仲將呢個天文數字「翻譯」成一般消費者比較易明嘅概念:呢筆錢相等於全球GDP(本地生產總值)嘅58個基點(0.58%),或者粗略咁講,等於全球每個活躍iPhone用家,每個月要額外畀 34.72美元(約270蚊港紙);又或者係全球每個Netflix訂戶,每個月要額外畀 180美元(約1400蚊港紙),每年如是,無限期咁樣收落去 。
當然,份分析並唔係預言AI一定會爆煲,只係幫市場劃咗條「合格線」出嚟。摩根大通自己嘅資產管理團隊都有出嚟解畫,話用債券市場去融資長線嘅AI資本開支,其實係一種理性決定,並唔係財困嘅訊號,仲話咁樣做可以令到公司嘅長期資產同長期負債嘅期限互相匹配 。摩根士丹利嘅信貸分析師都同意,話今次嘅供應擴張係有秩序嘅,主要係由市場對運算能力嘅結構性需求所驅動
。
而家,所有嘅爭論都回歸到最基本嘅「數學題」。資本已經押咗落去,債券亦係咁賣出街,嗰個「6500億美元年收入」唔再係一個理論上嘅練習,而係變成咗一把硬尺。由而家去到2030年,每一個AI訂閱服務、每一個企業授權、每一蚊廣告收入,都要用呢把尺去度,睇下最後究竟係創造神話,定係引爆一個超級大氹。
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摩根大通預測到2030年全球AI及數據中心總開支將達5.5萬億美元,上限可能見7萬億,其中4.1萬億要靠債務融資,包括投資級別債券、槓桿貸款同資產證券化。
摩根大通預測到2030年全球AI及數據中心總開支將達5.5萬億美元,上限可能見7萬億,其中4.1萬億要靠債務融資,包括投資級別債券、槓桿貸款同資產證券化。 要達到僅僅10%嘅內部回報率,AI行業每年要「永續」咁賺6500億美元收入,相當於全球每個iPhone用家每月畀多270蚊港紙,或者全球每個Netflix用戶每月畀多1400蚊。
個基建規模已經大到連Google、微軟、亞馬遜呢啲巨型科企嘅現金流都頂唔順,焗住要扑入債市撲水。摩根士丹利數據顯示,2026年頭五個月AI發債規模同比爆升四倍。