iPronics獲1.25億美元融資：想將AI數據中心光路交換設備縮細20倍

AI數據中心而家面對嘅，唔只係「有幾多GPU」嘅問題，仲包括點樣令海量晶片之間高速、可靠噉溝通。西班牙瓦倫西亞初創公司 iPronics，正嘗試用矽光子技術，將可重新編排嘅光學連接帶入大型AI叢集。

公司喺2026年9月2日公布完成 1.25億美元B輪融資，累計融資額達 1.77億美元。今輪由 Maverick Silicon 及 Light Street Capital 共同領投，Nvidia亦有參與；其他新舊投資者包括 Triatomic Capital、Bosch Ventures、Catalight Capital 及 European Innovation Council Fund。資金將用於推進其可編程光學網絡技術嘅商業部署。1

iPronics做緊乜？

iPronics係2019年由瓦倫西亞理工大學分拆成立，主力開發「光路交換器」（optical circuit switch，OCS）。

傳統網絡交換器主要以電子方式逐個封包轉發資料；OCS則用光建立專用連接路徑，並可以改變邊啲運算資源之間直接相連。簡單講，佢唔只處理資料流量，仲可以重新安排AI叢集入面嘅「網絡路線圖」。

iPronics以矽光子學——即係將光學元件整合到矽晶片上——去做到較緊湊、較適合放入數據中心嘅光學交換設備。1

點解AI數據中心開始重視光路交換？

訓練及運行大型AI模型時，成千上萬、甚至數十萬枚加速器及其他運算晶片要頻密交換資料。當叢集規模一路膨脹，晶片本身嘅算力之外，晶片之間嘅頻寬、連接方式同可靠性，都會變成關鍵限制。

路透社報道，iPronics瞄準可連接數十萬枚運算晶片嘅網絡環境。Google已在其AI超級電腦網絡採用光路交換技術，亦令這類技術受到更多業界關注。1

OCS嘅價值在於可按工作負載轉變，重新配置直連嘅光學路徑。對超大型叢集而言，個別晶片或硬件故障難以完全避免；能夠較快將可用光路繞過故障硬件，便有助減少整體工作負載受影響。1

目標：設備縮細約20倍

iPronics唔只想做到光路可編程，仲想解決現有OCS設備佔位嘅問題。據路透社報道，公司目標係將設備體積縮小約 20倍。1

對數據中心營運商而言，機架空間非常珍貴。若設備真係能夠大幅縮細，就有機會喺有限機架空間內放入更多交換容量，配合高密度AI基建。不過，呢個「20倍」目前屬公司目標，並非獨立驗證嘅實測成果。1

已出貨，但客戶未公開

iPronics表示，佢哋已經出貨交換器約一年，亦正同大型AI基建供應商合作，但暫時未有公開客戶名稱。今次融資嘅重點，是擴大商業部署，而唔係停留喺早期研究階段。1

隨住AI叢集規模繼續上升，數據中心嘅競爭未必只在於邊個擁有更多晶片；點樣更靈活地連接、調度同避開故障，亦可能成為下一個關鍵。iPronics得到1.25億美元新資金後，下一步就係要喺實際生產環境證明：細型化、可編程嘅光學交換，係咪真係撐得起超大型AI網絡。 1