Anthropic並沒有公開釋出這個模型，而是只讓經過審核的合作夥伴使用。參與機構包括多間大型科技與安全公司，例如：

• Amazon Web Services
• Apple
• Google
• Microsoft
• Nvidia
• CrowdStrike
• Palo Alto Networks

這些公司負責維護大量數碼基礎設施，例如雲端平台、企業系統和網絡服務，因此測試結果對整個科技生態都有影響。

Claude Mythos Preview可以做什麼？

Claude Mythos Preview被描述為Anthropic目前最先進、但仍未正式發布的AI模型之一。雖然它本身是通用AI模型，但由於它在程式設計與推理方面能力很強，因此特別適合用於分析軟件安全問題。

在Project Glasswing中，合作夥伴主要用它來做防禦型網絡安全研究，例如：

• 掃描企業自家與開源程式碼中的安全漏洞
• 找出過去被忽略的潛在弱點
• 分析可能的網絡攻擊路徑
• 與其他受影響機構共享威脅情報

最初Anthropic對漏洞資訊的分享有所限制，但後來調整政策，允許合作夥伴向可能受同類漏洞影響的組織分享威脅情報，從而加快整體防禦速度。

為什麼IBM現在加入？

IBM表示加入Project Glasswing，是其AI網絡安全策略的一部分。公司認為，未來的網絡攻擊者會越來越多利用AI工具，因此防禦方也必須使用同樣先進的技術。

根據IBM的分析，像Claude Mythos這類具備強大程式分析能力的AI，能夠發現一些傳統安全工具多年來都未察覺的漏洞。對於大型企業系統而言，這種能力尤其重要。

透過參與計劃，IBM可以提早了解這些AI技術的能力與限制，並將相關研究成果整合到自己的企業安全產品之中。

AI正在改變網絡安全攻防

Anthropic推出Project Glasswing，其實也反映出另一個擔憂：隨著AI能力快速提升，它可能同時讓網絡攻擊變得更強大、更自動化。

換句話說，AI既可能成為攻擊工具，也可能成為防禦武器。

因此Anthropic選擇先讓可信任的合作夥伴測試這些能力，確保防守方在技術公開之前已經了解其風險與潛力。

如果這類工具成熟，Claude Mythos這種模型可能大幅加快漏洞發現與威脅分析的速度，甚至能在大型軟件生態系統中自動找出潛在安全問題。

這對IBM的企業安全業務意味著什麼

IBM的安全業務主要服務大型企業與關鍵產業，例如金融、電信和醫療。這些行業的IT系統通常規模龐大、結構複雜，一旦出現漏洞可能造成重大影響。

參與Project Glasswing，讓IBM能夠提前測試新一代AI安全工具，並將其應用在以下領域：

• 企業級漏洞發現
• 威脅情報分析
• 跨組織安全協作

這亦符合IBM目前的策略：為企業客戶提供能夠應對 AI時代網絡攻擊 的防禦工具。

為什麼這個合作值得關注

Project Glasswing顯示網絡安全正進入一個新階段。科技公司不再只是被動應對攻擊，而是開始嘗試利用 前沿AI模型作為防禦工具。

IBM加入這個計劃，也反映出大型企業科技公司對AI安全競賽的重視。未來的關鍵問題可能不是「AI會否改變網絡安全」，而是——誰能最快把AI用在防禦上。

Anthropic並沒有公開釋出這個模型，而是只讓經過審核的合作夥伴使用。參與機構包括多間大型科技與安全公司，例如：

• Amazon Web Services
• Apple
• Google
• Microsoft
• Nvidia
• CrowdStrike
• Palo Alto Networks

這些公司負責維護大量數碼基礎設施，例如雲端平台、企業系統和網絡服務，因此測試結果對整個科技生態都有影響。

Claude Mythos Preview可以做什麼？

Claude Mythos Preview被描述為Anthropic目前最先進、但仍未正式發布的AI模型之一。雖然它本身是通用AI模型，但由於它在程式設計與推理方面能力很強，因此特別適合用於分析軟件安全問題。

在Project Glasswing中，合作夥伴主要用它來做防禦型網絡安全研究，例如：

• 掃描企業自家與開源程式碼中的安全漏洞
• 找出過去被忽略的潛在弱點
• 分析可能的網絡攻擊路徑
• 與其他受影響機構共享威脅情報

最初Anthropic對漏洞資訊的分享有所限制，但後來調整政策，允許合作夥伴向可能受同類漏洞影響的組織分享威脅情報，從而加快整體防禦速度。

為什麼IBM現在加入？

IBM表示加入Project Glasswing，是其AI網絡安全策略的一部分。公司認為，未來的網絡攻擊者會越來越多利用AI工具，因此防禦方也必須使用同樣先進的技術。

根據IBM的分析，像Claude Mythos這類具備強大程式分析能力的AI，能夠發現一些傳統安全工具多年來都未察覺的漏洞。對於大型企業系統而言，這種能力尤其重要。

透過參與計劃，IBM可以提早了解這些AI技術的能力與限制，並將相關研究成果整合到自己的企業安全產品之中。

AI正在改變網絡安全攻防

Anthropic推出Project Glasswing，其實也反映出另一個擔憂：隨著AI能力快速提升，它可能同時讓網絡攻擊變得更強大、更自動化。

換句話說，AI既可能成為攻擊工具，也可能成為防禦武器。

因此Anthropic選擇先讓可信任的合作夥伴測試這些能力，確保防守方在技術公開之前已經了解其風險與潛力。

如果這類工具成熟，Claude Mythos這種模型可能大幅加快漏洞發現與威脅分析的速度，甚至能在大型軟件生態系統中自動找出潛在安全問題。

這對IBM的企業安全業務意味著什麼

IBM的安全業務主要服務大型企業與關鍵產業，例如金融、電信和醫療。這些行業的IT系統通常規模龐大、結構複雜，一旦出現漏洞可能造成重大影響。

參與Project Glasswing，讓IBM能夠提前測試新一代AI安全工具，並將其應用在以下領域：

• 企業級漏洞發現
• 威脅情報分析
• 跨組織安全協作

這亦符合IBM目前的策略：為企業客戶提供能夠應對 AI時代網絡攻擊 的防禦工具。

為什麼這個合作值得關注

Project Glasswing顯示網絡安全正進入一個新階段。科技公司不再只是被動應對攻擊，而是開始嘗試利用 前沿AI模型作為防禦工具。

IBM加入這個計劃，也反映出大型企業科技公司對AI安全競賽的重視。未來的關鍵問題可能不是「AI會否改變網絡安全」，而是——誰能最快把AI用在防禦上。