Handoff唔依靠官方API。每次接到任務,佢會開一個專屬嘅虛擬電腦——裡面有齊瀏覽器、檔案系統同終端機——然後好似真人咁同網站互動。佢會分析網頁結構同視覺介面,決定要喺邊度click、打咩字、幾時scroll。正因為咁,佢連無公開自動化接口嘅網站都搞得掂,包括Target、Walmart、OpenTable、DoorDash、United、Delta同LinkedIn。
根據Hark官方講法,Handoff可以處理好多唔同嘅多步驟網上工作:
Hark刻意偏離標準LLM嘅做法。傳統大語言模型係預測text sequence入面嘅下一個token(字詞),但Handoff嘅模型係設計成預測下一個圖形使用者介面動作——即係喺畫面特定位置做一個click、scroll或者打字輸入。而家呢個版本用嘅係post-trained model(喺現有基礎上做微調),計劃喺2026年內轉為由頭開始pre-training。Hark話呢個做法可以令佢哋更快改進數據管道同訓練方法,等準備好先至正式開始完整嘅pre-training。
Hark聲稱Handoff喺Online-Mind2Web(OM2W)基準測試拎到目前最高分,呢個係業界公認、由真人評估嘅瀏覽AI表現標準。分數如下:
定價方面,input token每百萬個收**$0.18**,output token每百萬個收**$2.37**——比GPT-5.5(input $5 / output $30)平超過九成。Hark話Handoff喺網頁使用任務上,速度又快、價錢又遠比OpenAI、Anthropic同Google嘅頂尖模型平。以上係公司基於第三方基準測試嘅聲稱,實際任務完成率同成本比較仲未有獨立驗證。
截至2026年8月,Handoff處於封閉研究預覽階段。有興趣嘅用家可以去Hark官網登記waitlist。完整公開版本預計喺2026年夏季末推出。技術方面仲不斷演進:而家model係post-trained,計劃年底前轉做pre-training。
Handoff唔依靠官方API。每次接到任務,佢會開一個專屬嘅虛擬電腦——裡面有齊瀏覽器、檔案系統同終端機——然後好似真人咁同網站互動。佢會分析網頁結構同視覺介面,決定要喺邊度click、打咩字、幾時scroll。正因為咁,佢連無公開自動化接口嘅網站都搞得掂,包括Target、Walmart、OpenTable、DoorDash、United、Delta同LinkedIn。
根據Hark官方講法,Handoff可以處理好多唔同嘅多步驟網上工作:
Hark刻意偏離標準LLM嘅做法。傳統大語言模型係預測text sequence入面嘅下一個token(字詞),但Handoff嘅模型係設計成預測下一個圖形使用者介面動作——即係喺畫面特定位置做一個click、scroll或者打字輸入。而家呢個版本用嘅係post-trained model(喺現有基礎上做微調),計劃喺2026年內轉為由頭開始pre-training。Hark話呢個做法可以令佢哋更快改進數據管道同訓練方法,等準備好先至正式開始完整嘅pre-training。
Hark聲稱Handoff喺Online-Mind2Web(OM2W)基準測試拎到目前最高分,呢個係業界公認、由真人評估嘅瀏覽AI表現標準。分數如下:
定價方面,input token每百萬個收**$0.18**,output token每百萬個收**$2.37**——比GPT-5.5(input $5 / output $30)平超過九成。Hark話Handoff喺網頁使用任務上,速度又快、價錢又遠比OpenAI、Anthropic同Google嘅頂尖模型平。以上係公司基於第三方基準測試嘅聲稱,實際任務完成率同成本比較仲未有獨立驗證。
截至2026年8月,Handoff處於封閉研究預覽階段。有興趣嘅用家可以去Hark官網登記waitlist。完整公開版本預計喺2026年夏季末推出。技術方面仲不斷演進:而家model係post-trained,計劃年底前轉做pre-training。