AI 搜尋創業戰開打：Exa、Parallel 同科技巨頭爭奪 AI 發現入口

除此之外，市場上仲有其他新創公司例如 Tavily 同 TinyFish，都在嘗試重構搜尋架構，讓 AI 系統而唔係人類成為主要使用者。

投資人之所以瘋狂下注，背後其實有一個共識：

AI 原生搜尋（AI‑native search）可能會變成互聯網下一層關鍵基建，就好似雲端運算或者支付 API 一樣。

科技巨頭：把搜尋變成 AI 回答

當新創公司建立底層基建，大型科技平台則控制另一個關鍵位置——流量入口。

而佢哋亦正全面把搜尋體驗改造成 AI 驅動。

Google：25 年來最大搜尋改版

Google 正推動可能是 25 年來最大一次搜尋升級。

新版本把 AI 模型（例如 Gemini）直接整合進搜尋框，讓用戶可以用自然語言提問，甚至觸發類似 AI agent 的功能。

呢個轉變意味住搜尋將逐步由傳統「十條藍色連結」，變成 互動式 AI 回答與探索體驗。

Amazon：AI 進入購物搜尋框

Amazon 亦把 AI 放入自己最重要的位置之一：搜尋欄。

公司開始在網站與 App 搜尋框中整合 Alexa 驅動的 AI 回答，讓用戶輸入問題時可以直接看到 產品比較、推薦與解釋，而唔只係商品列表。

Amazon 亦正在測試混合模式搜尋：

AI 生成摘要會與傳統搜尋結果並排顯示，可能徹底改變消費者研究產品的方式。

LinkedIn：用對話搜尋人同工作

LinkedIn 亦推出 AI 對話式搜尋。

用戶可以用自然語言描述想找的人、工作或內容，例如「在矽谷創業公司工作的軟件工程師」，系統會理解語境並返回相關結果。

這種搜尋方式比傳統關鍵字與篩選器更接近人類思考模式。

Reddit：把社群討論變成搜尋推薦

Reddit 亦在測試 AI 搜尋功能，將社群討論整理成結構化建議，例如購物結果或產品推薦。

換句話說，用戶不只是看到討論串，而是直接得到由 AI 整理的「社群共識」。

為什麼 AI 助手正在改變整個搜尋市場

這一波 AI 搜尋創業潮，其實源自一個更深層的轉變：

AI 助手與 AI agent 正成為新的資訊入口。

以前，人需要自己打開瀏覽器、搜尋、逐個網站閱讀。

現在越來越多情況是：

AI 先去網絡 檢索資料、整合資訊，再把答案給你。

Google 推出的 AI 搜尋模式就是這個趨勢的一部分。

而要支撐這種模式，需要全新的基建，例如：

• 超高速資訊檢索
• 可信來源排序
• 為 AI 結構化資料

Exa、Parallel 等公司正試圖提供這一層能力。

「AI 可發現性」：新的曝光戰場

對企業與內容創作者來說，影響可能更大。

過去網站主要做 SEO（搜尋引擎優化），目標是讓連結排在搜尋結果前列。

但在 AI 搜尋時代，搜尋引擎可能直接生成答案。

因此新的目標變成：

讓 AI 系統引用、理解或解讀你的內容。

這個趨勢其實已經開始出現。

數據顯示，超過 58% 搜尋現在已經不需要點擊任何連結就結束，因為結果頁面上的 AI 摘要已經提供答案。

同時，AI 平台也正在攔截部分搜尋流量——有研究指出 最多約 30% 搜尋會先被 AI 系統處理，再決定是否跳轉到傳統搜尋結果。

因此，市場開始出現一個新概念：

AI discoverability（AI 可發現性），或者 Answer Engine Optimization。

新形成的 AI 搜尋技術棧

整體來看，一個分層的 AI 搜尋生態正在成形：

• 基建層：Exa、Parallel 等新創公司提供 AI 檢索與索引
• 平台層：Google、Amazon、LinkedIn、Reddit 控制流量入口
• 介面層：AI 助手與 AI agent 成為新的使用者介面

競賽仍然非常早期，但方向已經清晰。

未來的搜尋競爭，不只是誰能做出最好的搜尋引擎。

而是——

誰能建立 AI 在互聯網上「找到資訊」的核心基建。