Greenpixie 融資 £4.7M：用 FinOps＋GreenOps 幫企業減少 AI 同雲端能源浪費

平台甚至可以協助企業：

• 找出「殭屍資源」（zombie infrastructure）並關閉
• 將工作負載移到碳強度較低的地區
• 優化 AI 模型的計算使用

結果通常係 同時降低雲端帳單同碳排放。

£4.7M 融資：投資者係邊個？

Greenpixie 今次完成的 £4.7 百萬 pre‑Series A 融資 由以下投資者支持：

• VERBUND X Ventures（領投）
• Octopus Ventures
• Armajaro Holdings
• Green Angel Ventures

其中 VERBUND X Ventures 係歐洲大型可再生能源公司 VERBUND AG 的企業創投部門。

新資金會用於：

• 擴展 Greenpixie 的可持續數據平台
• 支援更大型企業部署
• 幫企業減少雲端基建浪費、排放與能源成本。

點解市場需求突然變大？

原因其實好直接：AI 非常耗電。

隨住生成式 AI 與大型模型普及，數據中心電力需求正急速上升。研究機構 Gartner 指出：

• 未來兩年，AI 相關數據中心電力需求可能增加 最多 160%
• 到 2027 年，約 40% AI 數據中心 可能因電力供應不足而面臨運營限制。

除咗電力，數據中心冷卻亦需要大量用水，令企業同時要面對：

• 電費與雲端成本上升
• 碳排放壓力
• 水資源使用問題

因此，越來越企業希望即時掌握 IT 基建的環境影響，而唔係事後再做統計。

大企業點用 Greenpixie？

Greenpixie 的客戶包括 Fortune 1000 公司，例如 Mastercard。

企業使用平台時，通常會：

1. 分析每個應用程式或 AI 工作負載的能源與碳排放
2. 找出無效或浪費的雲端資源
3. 重新部署基建以降低成本與排放

透過這些數據，工程團隊、財務部門同 ESG 團隊可以用同一套資訊做決策，提升基建效率。

AI 時代的新基建管理模式

隨住 AI 基建規模越來越大，企業開始意識到一件事：

計算能力背後其實隱藏大量能源成本。

Greenpixie 的做法反映一個更大的趨勢——將「可持續數據」直接整合到日常 IT 營運。當碳排放、能源同用水變成即時可見的數據指標，企業就可以在做技術決策時，同時考慮成本同環境影響。

如果 AI 持續快速發展，類似 Greenpixie 這類專門揭示雲端「隱藏能源成本」的工具，很可能會成為企業雲端管理的標準配置。