驅動 Spark 嘅係 Gemini 3.5 Flash,呢個係 Google 最新嘅模型,專為快速推理同處理「代理式」工作而設計。Google 話,Flash 能夠以「領先嘅代理 AI 性能」運作,而且成本只係其他同級尖端模型嘅一半都唔使 。
呢個助手係用 Antigravity 2.0 框架構建嘅,呢個係一個內部開發平台,專門用嚟編排多步驟嘅代理行為。而佢同外界溝通嘅渠道,就係透過 Model Context Protocol(MCP,模型上下文協議),呢個係一個將 AI 模型同外部工具及數據來源連接嘅標準 。
由 I/O 大會公布到公開測試,Spark 嘅步伐都幾快。
Spark 唔係一個獨立產品;佢係獨家綑綁喺 Google AI Ultra 訂閱計劃入面。為咗加快普及,Google 喺 I/O 大會上做咗個幾大動作嘅定價調整,將入門級嘅 Ultra 計劃費用由每月 249.99 美金,大劈價到每月 99.99 美金。另外仲有一個更高級別、每月 199.99 美金嘅計劃,會有多啲額外著數 。
呢個 99.99 美金嘅計劃仲包埋:相比 20 蚊美金嘅 AI Pro 級別,喺 Gemini App 嘅使用限額高出 5 倍、20 TB 嘅雲端儲存空間,同埋 YouTube Premium 訂閱服務 。
一開始,Spark 就可以喺 Gmail 度閱讀、總結、起草同監測電郵;管理同創建日曆活動;搜尋同整理雲端硬碟入面嘅檔案;仲可以喺文件、試算表同簡報度開工。佢同 Chrome 瀏覽器、地圖同 YouTube 都有深度嘅整合 。
同過往嘅 Google 助手相比,一個好關鍵嘅升級就係 Spark 可以喺第三方服務入面執行操作,而唔單止局限喺 Google 自己嘅產品。透過 MCP,Spark 可以代替用戶喺航空公司訂票網站、電子商務平台、酒店預訂服務同其他生產力應用程式上面互動 。
Spark 可以同時處理幾項任務。雖然 Google 冇公開講過確切嘅同時執行上限,但有報導同示範都顯示,佢可以管理幾個並行嘅工作流程——例如,一邊幫你搵緊機票選項,一邊起草緊封電郵,同時仲監測住你個日曆有冇撞期 。
每當有個可以自主運作嘅助手出現,大家都會問:冇人睇住嗰陣,佢究竟可以做到啲乜?Google 對 Spark 嘅做法係以權限為基礎,但個範圍都幾闊。用戶要授權俾個助手持續存取特定嘅範疇,而 Google 就話呢個助手係「喺你嘅指示下」工作嘅 。
早期嘅預發布文件入面,有個具爭議性嘅條款,提到 Spark 有可能喺未經明確確認嘅情況下「自主購物」。到咗公開 Beta 版推出嗰陣,Google 已經將呢個措辭軟化咗,但就冇完全刪走呢個概念。現時嘅執行方式,係要求用戶授權,先可以做啲敏感操作,例如購物、分享數據同更改帳戶設定 。
Google 對 Spark 嘅玩法,係將個助手紮根喺雲端,同佢嗰個龐大嘅服務生態系統無縫綁定。佢哋嘅賭注係,深度嘅 Chrome 同 Workspace 整合、零摩擦嘅 Google 身份驗證,同埋更大眾化嘅價錢,會令一個 24/7 嘅雲端助手,比一個仲要依賴你本地電腦資源嘅桌面應用程式更加有用 。
自主 AI 助手呢個市場,已經唔再係紙上談兵。佢已經殺到埋身,有訂閱收費嘅門檻,仲要逼使用戶去問一條新嘅問題:唔係「我可以叫個 AI 做啲乜?」,而係「我唔喺度嗰陣,有啲乜嘢我係放心俾個 AI 幫我搞掂嘅?」
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