呢個唔單止係一個工具,而係 Google 最強安全資產嘅策略性融合。平台結合咗 Gemini AI 嘅推理能力、Wiz 嘅雲端安全狀態管理、CodeMender 嘅自動代碼修復功能,同埋 Mandiant 嘅前線威脅情報。成個系統嘅目標,就係喺攻擊仲未開始之前,就堵塞晒啲可以被利用嘅漏洞。
Google AI 威脅防禦透過一個連續嘅四階段框架嚟運作,由事前準備延伸到全自動監控。
喺準備階段,Wiz 安全平台會繪製出成個機構嘅 IT 環境地圖,包括對外嘅應用程式、雲端基礎設施、API、用戶身份同埋程式運行時環境。最關鍵嘅係,平台內置一個滲透測試 Agent,會模擬攻擊嚟確定邊啲曝露咗嘅風險係真係可以被利用,等保安團隊可以主動減少「可行嘅攻擊面」。
現實中冇一個 AI 模型可以發現所有類型嘅漏洞。去到掃描同優先排序階段,平台會出動一隊 AI 模型艦隊。較輕量、較快嘅模型會用嚟做廣域掃描,覆蓋晒成個環境;而更加強勁嘅前沿模型就會透過 Gemini 企業代理平台(Gemini Enterprise Agent Platform),對高風險系統(例如對外服務嘅應用程式同埋身份驗證邏輯)進行深入嘅情境分析。呢個多模型策略會檢查應用程式邏輯、雲端設定、二進制代碼同漏洞可利用性,務求可以優先處理真正有威脅嘅問題 。
一旦發現咗嚴重漏洞,修補速度就決定一切。由 Google DeepMind 開發嘅Agent CodeMender ,會直接喺開發人員嘅 IDE 或者命令行介面(CLI)入面,生成經過驗證嘅修補程式。佢會同 Wiz 以及 Antigravity 合作,替換有漏洞嘅代碼、用記憶體安全嘅程式語言重寫舊有組件,仲會分析有風險嘅程式庫依賴關係。喺任何修補程式被合併到生產環境之前,平台會自動生成測試去驗證個修復方案,仲會喺原始碼控制系統度標記已修補嘅程式庫,提供一條完整嘅審計軌跡(audit trail)。
最後一個階段交俾 Google 安全營運(Google Security Operations) 入面嘅一組專業 AI Agent 負責。呢啲 Agent 會處理持續性嘅任務,包括威脅偵測、警報分類、事件調查同埋主動嘅威脅狩獵,範圍橫跨網絡、身份同應用程式遙測數據。為咗進一步鎖緊個環境,平台仲會每日構建、簽署同驗證經過強化嘅容器映像(container images),長遠咁限制程式運行時嘅攻擊面 。
AI 威脅防禦嘅威力在於,佢能夠將各個獨立組件嘅特定功能,編排整合成一個完整嘅工作流程。
成個工作流程非常清晰:Wiz 搵出邊啲嘢曝露咗同可以被利用,Gemini 同 CodeMender 負責驗證同修復底層代碼,而 Mandiant 就提供操作手冊去引導整個應變過程,最後由 Google 安全營運嘅 Agent 持續監察住一切 。
Google Cloud 並唔係叫企業自己一個搞掂呢個平台。一個強大嘅合作夥伴生態系統已經準備就緒,可以即開即用咁提供高精確度嘅安全工作流程 。