主要科研里程碑(2025至2026年):
QIP 2025 – 最佳學生論文獎(2025年2月): 由鴻海研究院執行長謝明修帶領嘅團隊,喺第28屆量子資訊處理大會(QIP)——全球量子電腦界嘅頂級學術會議——勇奪最佳學生論文獎。呢篇論文推翻咗過往對量子容錯需要幾多資源嘅假設,證明咗資源分配可以比以前想像中高效好多。呢次已經係鴻海研究院連續第四年有論文獲QIP大會接納 。
《Nature Communications》 – 平行量子優勢(2025年4月): 鴻海研究院發表咗一篇論文,證明平行量子電腦嘅運算力比之前理解嘅更大。論文標題係「Unconditional advantage of noisy qudit quantum circuits over biased threshold circuits in constant depth」,展示咗有一類問題(ISMRP)可以喺量子硬件上有效咁解決,傳統電腦就好難搞得掂 。
《Nature Physics》 – 恆定開銷魔術態蒸餾(2025年9月): 呢個係一個重大突破,論文刊喺《Nature Physics》,首次實現咗「恆定開銷魔術態蒸餾」協議。意思即係話,製作「魔術態」所需嘅資源開銷固定咗,唔會因為輸出精度提高而暴增。「魔術態蒸餾」係實現通用容錯量子電腦嘅關鍵步驟,過往嘅協議會隨住錯誤率下降而令資源需求急升。鴻海研究院同東京大學嘅團隊合作,打破咗呢個樽頸,被視為邁向大規模容錯量子電腦嘅重要基礎 。
QIP 2026 – 三篇論文入選(2026年1月): 鴻海研究院有三篇論文獲選喺QIP 2026作口頭報告,涵蓋量子通訊、量子錯誤修正同量子非局域性。喺呢個頂級學術場合持續有作品發表,證明咗佢哋嘅科研實力越嚟越廣泛同深厚 。
策略合作: 鴻海研究院已經同NVIDIA喺混合量子-傳統電腦領域透過CUDA-Q平台合作,又同QunaSys喺量子化學模擬軟件上聯手。同QunaSys嘅合作喺2025年10月出咗第一篇共同論文,刊登喺《Physical Review Research》,聚焦用神經網絡輔助編碼,去做到可規模化嘅量子化學模擬 。
富士康嘅量子電腦項目,係放喺一個大到漏油嘅企業架構入面——佢哋嘅AI伺服器組裝生意就係一部印銀紙機器。呢場量子賭局並唔係「一注獨贏」咁博,而係一個由「賺大錢」引擎供血嘅「探索型」投資。
富士康AI業務嘅強勁業績:
富士康嘅五年企業戰略,核心係以AI做主要增長引擎,量子電腦就係鴻海研究院內部一個獨立、時間線更長嘅研發項目。劉揚偉公開講過,量子電腦係富士康長期「3+3」轉型戰略嘅重心,但公司嘅財務指引亦都好清楚話畀大家知:AI係短期內嘅火車頭,量子就係面向未來嘅投資 。
富士康預計2030年左右商業化,同業界普遍認為實用嘅容錯量子電腦仲要等5到10年嘅共識好吻合。IBM、Google同微軟嘅路線圖時間表都係差唔多,甚至更進取少少,但冇一間公司預期短期內量子電腦可以賺到大錢。
富士康嘅打法有乜嘢唔同?最特別係佢將「製造業嘅肌肉」同「貨真價實嘅理論深度」炒埋一碟。喺《Nature Physics》嗰篇恆定開銷魔術態蒸餾論文、QIP 2025嘅最佳學生論文獎,再加埋連續幾年喺呢個頂尖學術會議嘅身影,都話畀大家知,鴻海研究院係喺度建立緊真真正正嘅基礎能力,而唔係齋追量子位元數目去呃like 。
配合保守嘅硬件路線圖、世界級嘅理論研究,同埋背後天文數字嘅AI資金,富士康正係執行緊一個唔使靠炒作量子乜乜物物嚟食糊嘅長線策略。佢哋揀咗離子阱架構,又有開源原型機計劃,仲同NVIDIA、QunaSys呢啲拍檔聯手,都顯示出一種垂直整合嘅野心:由量子位元、軟件到最終用戶應用,全部都想一腳踢,而背後嘅軍費,就由富士康已經稱霸嘅AI基礎設施大生意全數包起。
呢場賭局嘅底層邏輯係:到咗容錯量子電腦真正成熟嗰日,富士康會同時以「製造商」同「平台供應商」嘅身份出現——佢哋唔單止識砌量子硬件,仲會掌握到量子電腦大規模生產所需嘅製造基礎設施。
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