如果你想將不同工作交給不同 AI 助手，而不是由一個助手包辦，DS Bot 提供了一種在 DeepSeek Harness（DSH）內組建 Bot 團隊的方法。它是開發者 FeiZ 製作的非官方開源插件，並非 DeepSeek 官方產品；插件本身不附帶模型，而是使用 DSH 已設定的模型。推出初期仍屬 v0.1 預覽版，因此功能細節和當時的 GitHub 星數，都宜視作早期資料看待。369

DSH 加上 DS Bot，分別是甚麼？

DSH 提供運行 AI agent 的環境，DS Bot 則在上面加入建立及管理多個 Bot 的方式，支援一對一對話和群組聊天。每個 Bot 都有自己的會話、名稱、角色、指示和模型。報道亦提到可以設定 Bot 形象，但現有資料未能確認具體設定介面。37

安裝前要先在 DSH 設定至少一個模型；各 Bot 可使用 DSH 已配置的模型。現有早期文件未有提供可靠的逐步操作方法，說明如何為 Bot 切換模型。接駁本機 agent 則只是提及中的未來方向，並非已確認的首發功能。36

Chief 負責統籌，群聊可以指定誰回答

預設的主 Bot 叫 Chief，負責管理其他 Bot 和建立群聊。社群文件形容 Chief 擁有較廣泛的權限，設定團隊時應留意這個角色的權限範圍。Bot 之間可以透過 message_bot、create_bot、update_bot 和 ask_user 等工具互相溝通。726

群聊中，管理員 Bot 預設可以回答，用戶亦可提及另一個 Bot，將當前回合交給它。這種選擇性分工，避免每次都要所有 Bot 一齊回應；但它不代表總用量一定會下降，因為群聊仍可能涉及更多模型呼叫。745

獨立會話與本機記憶

每個 Bot 有獨立會話，讓對話能延續下去。插件文件描述的記憶以 Markdown 格式儲存，並會在每輪對話後檢視新內容，決定保留、更新或移除筆記。較後期的項目文件亦提到團隊共享記憶；具體功能可能視乎版本而異，不應假設最初預覽版已包含所有後期功能。73136

項目 README 指出，DS Bot 資料會留在用戶電腦的 DSH 主資料夾內，包括 bot/ 和 sessions/；移除插件不會同時刪除這些資料。39 README 亦提到可按 Bot 和模型查看 token 用量；現有資料未能確認是否支援按時間統計。17

GitHub 星數報道不一，難以確定單一數字

2026 年 10 月推出前後的報道，記錄了不同的 GitHub 星數：有報道指 DS Bot 在數小時內突破 800 顆星，另有快照記錄約 566 和 651 顆。這些資料未能構成一致、經核實的首發日數字；較穩妥的說法是，插件早期受到關注，而非認定某個確切總數。172225

項目以 Apache-2.0 授權發布，標記為 v0.1.0 的 README 記錄了早期版本。920 它亦列入 DSH 社群的 agent 和工作流程插件目錄。45

早期安裝方式

Windows 或 macOS 的 DSH Desktop 用戶，早期安裝步驟是先安裝 DSH 並設定至少一個模型，再開啟 Plugins → Add plugin，輸入 ds-bot。當時的 README 亦列出其他安裝來源，包括 npm 套件、本機 .tgz 檔案或 GitHub 套件路徑。320

使用 Web profile 則需要 Node.js 22.19 或更新版本，以及 pnpm。文件中的插件安裝指令使用 DSH 0.2.1-alpha.1；這是特定版本的安裝示例，並非完整的兼容性保證。318

DS Bot 的核心構想很直接：由多個各有分工的 Bot 處理不同工作，再由 Chief 統籌，群聊則按需要指定誰接手。獨立會話和本機 Markdown 記憶，旨在讓 Bot 可以延續互動；不過，項目在推出初期仍屬社群開發預覽版，應視作非官方、仍在發展中的插件，而非成熟且全面核實的平台。359

如果你想將不同工作交給不同 AI 助手，而不是由一個助手包辦，DS Bot 提供了一種在 DeepSeek Harness（DSH）內組建 Bot 團隊的方法。它是開發者 FeiZ 製作的非官方開源插件，並非 DeepSeek 官方產品；插件本身不附帶模型，而是使用 DSH 已設定的模型。推出初期仍屬 v0.1 預覽版，因此功能細節和當時的 GitHub 星數，都宜視作早期資料看待。369

DSH 加上 DS Bot，分別是甚麼？

DSH 提供運行 AI agent 的環境，DS Bot 則在上面加入建立及管理多個 Bot 的方式，支援一對一對話和群組聊天。每個 Bot 都有自己的會話、名稱、角色、指示和模型。報道亦提到可以設定 Bot 形象，但現有資料未能確認具體設定介面。37

安裝前要先在 DSH 設定至少一個模型；各 Bot 可使用 DSH 已配置的模型。現有早期文件未有提供可靠的逐步操作方法，說明如何為 Bot 切換模型。接駁本機 agent 則只是提及中的未來方向，並非已確認的首發功能。36

Chief 負責統籌，群聊可以指定誰回答

預設的主 Bot 叫 Chief，負責管理其他 Bot 和建立群聊。社群文件形容 Chief 擁有較廣泛的權限，設定團隊時應留意這個角色的權限範圍。Bot 之間可以透過 message_bot、create_bot、update_bot 和 ask_user 等工具互相溝通。726

群聊中，管理員 Bot 預設可以回答，用戶亦可提及另一個 Bot，將當前回合交給它。這種選擇性分工，避免每次都要所有 Bot 一齊回應；但它不代表總用量一定會下降，因為群聊仍可能涉及更多模型呼叫。745

獨立會話與本機記憶

每個 Bot 有獨立會話，讓對話能延續下去。插件文件描述的記憶以 Markdown 格式儲存，並會在每輪對話後檢視新內容，決定保留、更新或移除筆記。較後期的項目文件亦提到團隊共享記憶；具體功能可能視乎版本而異，不應假設最初預覽版已包含所有後期功能。73136

項目 README 指出，DS Bot 資料會留在用戶電腦的 DSH 主資料夾內，包括 bot/ 和 sessions/；移除插件不會同時刪除這些資料。39 README 亦提到可按 Bot 和模型查看 token 用量；現有資料未能確認是否支援按時間統計。17

GitHub 星數報道不一，難以確定單一數字

2026 年 10 月推出前後的報道，記錄了不同的 GitHub 星數：有報道指 DS Bot 在數小時內突破 800 顆星，另有快照記錄約 566 和 651 顆。這些資料未能構成一致、經核實的首發日數字；較穩妥的說法是，插件早期受到關注，而非認定某個確切總數。172225

項目以 Apache-2.0 授權發布，標記為 v0.1.0 的 README 記錄了早期版本。920 它亦列入 DSH 社群的 agent 和工作流程插件目錄。45

早期安裝方式

Windows 或 macOS 的 DSH Desktop 用戶，早期安裝步驟是先安裝 DSH 並設定至少一個模型，再開啟 Plugins → Add plugin，輸入 ds-bot。當時的 README 亦列出其他安裝來源，包括 npm 套件、本機 .tgz 檔案或 GitHub 套件路徑。320

使用 Web profile 則需要 Node.js 22.19 或更新版本，以及 pnpm。文件中的插件安裝指令使用 DSH 0.2.1-alpha.1；這是特定版本的安裝示例，並非完整的兼容性保證。318

DS Bot 的核心構想很直接：由多個各有分工的 Bot 處理不同工作，再由 Chief 統籌，群聊則按需要指定誰接手。獨立會話和本機 Markdown 記憶，旨在讓 Bot 可以延續互動；不過，項目在推出初期仍屬社群開發預覽版，應視作非官方、仍在發展中的插件，而非成熟且全面核實的平台。359