因此,AI投資故事正由「晶片與雲端」擴展到整個硬件與機械人供應鏈。
另一個重要催化劑是AI晶片巨頭 Nvidia。公司近年積極推動「Physical AI」平台,希望把AI技術應用到機械人、自動駕駛與工廠自動化系統。
這令不少亞洲合作夥伴股價受惠,包括:
此外,Nvidia與SK海力士及三星電子等亞洲半導體巨頭亦保持深度合作,使亞洲在AI硬件供應鏈中的角色更加重要。
結果就是:投資者不再只買AI晶片,而是開始投資整個AI硬件與機械人產業鏈。
AI公司與工業機械人企業的合作,也在推高市場熱度。
例如,日本工業機械人巨頭 Fanuc 與 Google(Alphabet)合作,利用Google Cloud與AI模型來提升工廠機械人的智能水平。消息公布後,Fanuc股價曾升至歷史新高,並帶動 Yaskawa Electric、Nabtesco 等自動化公司股價上升。
這些合作顯示未來AI發展的一個重要方向:大型AI模型將與全球工廠中的機械設備結合。
在亞洲各國之中,中國在人形機械人投資方面特別積極。
摩根士丹利研究指出,2026年全球人形機械人創投資金中約46%流向中國,使其成為全球資本競逐最激烈的市場之一。
融資活動亦顯著增加。例如:
這反映市場普遍認為,人形機械人可能正接近一個商業化轉折點,因為AI算法、感測器與製造技術都在快速進步。
資本市場同樣開始反映這股趨勢。
2026年,香港股市正出現一波機械人公司上市潮。不少企業準備在港交所提交上市申請,涉及多個領域,例如:
這顯示機械人產業正由研究領域,逐漸變成可投資的商業科技產業。
不同機構對市場規模的預測差距很大,但普遍認為潛力巨大。
兩個經常被引用的預測包括:
摩根士丹利亦認為,機械人的普及速度初期會較慢,但在2030年代後期至2040年代可能快速加速,原因是成本下降與技術成熟。
亞洲之所以在這波機械人浪潮中佔優,主要有幾個結構性因素:
由於Physical AI高度依賴硬件與製造能力,這些優勢令亞洲企業在全球AI經濟中佔據關鍵位置。
亞洲機械人股票的升勢,其實反映AI投資敘事的一次重大轉變。
市場開始意識到:AI真正的長期價值,未必只在晶片或雲端,而是在把AI模型變成可以工作的機器。
如果主要投資銀行的預測有部分成真,人形機械人與工業自動化可能會成為未來數十年最大的科技市場之一,而亞洲的機械人產業鏈很可能會站在這場競賽的中心。