中國的炒菜機械人競賽,並不是由「每個家庭都有一個萬能機械人廚師」開始。更實際的起點,是先將一啲重複、講求火候、但又可以標準化嘅工序自動化,放入人工昂貴、出餐量大、菜單相對固定嘅商用廚房。
呢條「商用先行」路線,正吸引資金流入,推動實體 AI 技術發展,亦為日後更進階嘅家用產品累積操作數據。不過,現有證據比較支持一個較審慎嘅結論:中國企業有機會率先喺高性價比商用烹飪自動化方面建立優勢,但要真正打入家庭廚房,仍然係另一場難度高得多嘅考驗。
眼前最大機會係商用,而唔係住宅
餐廳、機構飯堂、中央廚房、酒店、學校、工廠及安老設施,都具備自動化較需要嘅條件:食材相對可預測、食譜可以重複、操作員可以接受培訓,而且機械運作時間同出餐量之間有清晰嘅商業關係。
當餐飲業難以招聘及留住廚師,投資回報就更加吸引。有日本媒體引述業界估算,在特定人手配置下,部署 3 部烹飪機械人,投資回本期可以短至約 8.4 個月。同一報道估計,約有 3 萬間中國餐廳已採用炒菜自動化,而潛在用戶可能仲有數以百萬計。呢啲數字屬於估算,唔係完整市場普查,但足以說明點解商用廚房會成為行業第一批認真買家。
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業界報道亦形容,廚師一直係勞工短缺職業,並估計中國可能面對約 300 萬名廚師人手缺口。
53 當然,機械人唔會取代廚房所有工作。員工仍然要處理食材、監察設備、管理食品安全、清潔系統,以及處理突發情況。真正嘅賣點,係減少對稀缺而且高度依賴經驗嘅廚師嘅依賴,同時提升出餐一致性及效率。
中式烹調,點解係一個高難度 AI 問題?
如果只係將固定食物流程重複執行,自動化並唔算特別困難。但中式烹調嘅成品,往往取決於時間、溫度、落料次序、調味、濃稠度同埋鍋鏟動作。尤其係炒菜,系統要同時協調多個變數,唔係單純將一個容器加熱到指定時間就完成。
所以,商用烹飪機械人通常由幾層技術組成:
- 溫度及其他感測器輸入;
- 閉環火力控制;
- 食材及調味料定量投放;
- 機械攪拌或模擬鑊氣嘅運動;
- 食譜軟件及廚房管理系統;以及
- 將烹調程序轉化成可重複執行數碼食譜嘅數據模型。
智谷天廚嘅公司資料提到,系統採用 AI 動態火候算法、多路感測器、智慧廚房雲平台,以及「硬件+軟件+數據」一體化方案。較早期嘅公司資料亦提到,其擁有大量中式菜式數據庫,並可協助開發及向不同分店派發食譜。
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呢個就係行業所講嘅「實體 AI」較實際嘅含義:唔係只有一個可以推薦食譜嘅聊天機械人,而係將軟件同感測器、執行器、食材及真實烹調結果連接起來。短期內,市場較可能見到愈來愈自主化嘅烹調工作站,或者標準化嘅「數碼菜式」,而唔係一個可以處理任何家庭晚餐嘅人形機械人。
智谷天廚:盈利能力比原型示範更重要
智谷天廚(T-Chef)係「商用先行」策略其中一個較清晰嘅例子。報道指,呢間深圳公司營收已突破 1 億元人民幣並實現盈利,產品已部署於團餐、快餐連鎖、零售、酒店、製造業、學校及安老等場景。
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佢嘅商業覆蓋面之所以重要,係因為公司向投資者展示嘅唔再只係原型機,而係設備銷售、重複客戶、實際部署經驗,以及來自真實廚房嘅運作數據。公司將烹飪硬件、食譜軟件及雲端廚房管理結合,讓營運者可以統一菜式,並向不同地點更新設定。
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2026 年 7 月,智谷天廚宣布完成一輪接近 1 億元人民幣嘅戰略融資,由招商局創投領投。公司表示,資金會用於實體 AI 研發,以及中式及泛亞洲餐飲方案嘅國際化拓展。
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呢輪融資亦反映機械人投資方向出現轉變:資金愈來愈重視可以喺工廠、餐廳及其他實際營運環境部署嘅系統,而唔係只係展示通用能力嘅演示。商業收入唔代表技術一定可以成功打入家庭,但收入可以為進一步研發及供應鏈建設提供資金。
家庭廚房係難度高得多嘅下一關
商用廚房可以接受一部體積較大嘅機械、預先分裝食材、員工監督、定時清潔,以及有限度嘅菜單;家庭產品就要面對完全唔同嘅要求。
家用烹飪機械人要適合較細空間,喺兒童及寵物附近安全運作,保持安靜及可靠,處理更多變化嘅食材,容易清潔,仲要令一個家庭覺得售價合理。即使技術上做得到,如果食材需要額外加工、食譜選擇太窄、安裝麻煩,或者故障後冇足夠售後服務,產品都未必容易普及。
海爾參與其中,策略價值在於佢可以提供消費電子銷售渠道、家居廚房經驗、供應鏈關係及售後基礎設施。不過,現有報道對其機械人合作夥伴嘅身份並不一致:一篇報道形容係 Haier Robotics 同 Robotera 合作開發 CR3,其他報道就將合作方寫成 Oak 或橡鹿機械人。
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較穩妥嘅講法係:CR3 家用烹飪機械人及海爾合作曾有報道,但合作方身份及產品技術細節仍需要進一步確認。Robotera 本身有充分資料顯示係一間獲大量融資嘅實體機械人公司,亦同海爾等企業有工業及商業合作;但單憑呢啲資料,未足以證明 Robotera 就係 CR3 嘅開發者。
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SoftBank Robotics 可能成為出海商業橋樑
SoftBank Robotics 提供嘅係另一種策略價值:國際商用經驗,以及接觸餐飲服務渠道嘅能力。2026 年 4 月,智谷天廚同 SoftBank Robotics 喺東京 FABEX 餐飲服務展聯合展示烹飪機械人。兩家公司將呢次合作形容為烹飪自動化技術同服務機械人能力嘅結合。
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SoftBank Robotics 亦繼續喺中國以外擴展烹飪自動化產品。公司喺 2026 年 5 月宣布 STEAMA 及 FLAMA 登陸美國:STEAMA 以高壓高溫蒸汽烹調冷凍麵食;FLAMA 就針對較完整嘅餐飲服務流程,由加入食材及調味料、烹調、上碟,到烹調後清潔,均可自動化。
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至於 Busypace,現有證據就冇咁完整。PanDaily 報道 SoftBank Robotics 同 Busypace 達成戰略協議,但其他提供嘅資料未有獨立確認協議範圍或商業化狀態。
6 因此,Busypace 應該視為報道中提及嘅參與者,而唔係已完全核實嘅行業核心合作夥伴。
市場預測好樂觀,但數字未有共識
分析員普遍預期中國烹飪機械人市場會增長,但對市場到底有幾大,答案就唔一致。
一項中國金融媒體引述嘅估算顯示,炒菜機械人市場 2025 年規模約為 38.1 億元人民幣,預計 2030 年超過 100 億元,2026 至 2030 年複合年增長率約 28.5%。該估算亦指,2025 年商用機械人佔行業收入 94.6%,反映市場根基仍然係企業對企業,而非家庭消費。
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其他報道就預測 2030 年市場超過 125 億元;另一份關於商用 AI 炒菜機械人嘅報告,則提出高達 1,096 億元嘅預測。
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53 呢啲數字唔應該直接相加,因為佢哋可能採用唔同嘅產品定義、商用設備範圍、潛在市場口徑或預測方法。所有數字都係預測,唔係已經驗證嘅結果。
最穩妥嘅解讀係:市場正由一個相對細嘅基礎快速增長,現時需求主要來自商用場景,而長遠市場上限可能遠高於目前已安裝設備數量;至於 2030 年準確數字,暫時未有定論。
中國有冇可能喺 2030 年領先全球?
中國具備幾項結構性優勢:
- 龐大嘅餐飲及機構供餐市場,提供大量部署地點。
- 人手及標準化壓力較強,令營運者有即時自動化動機。
- 中式烹調技術要求高,可以為火候、時間、調味及運動控制建立具價值嘅專有數據。
- 家電、電子及製造業供應鏈密集,有助壓低硬件成本。
- 較早嘅商業部署,讓企業可以喺真實營運環境改善產品。
智谷天廚表示,產品已銷往日本、南韓、歐洲、東南亞及北美,並取得 ETL、FCC、NSF 及 CE 等認證。呢啲資料顯示公司已有出口策略,但唔足以證明佢已經取得全球市場領導地位。
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所以,中國企業較可能先沿住「商用專門化」路線出海:向餐廳、飯堂、酒店及中央廚房輸出價格較低、穩定可靠嘅系統,然後先嘗試將更靈活嘅家用機械人推向全球市場。
最可信嘅 2030 年情景
現有證據較支持一個分階段發展:
- 商用烹飪自動化先擴大規模,尤其係連鎖餐飲、團餐飯堂、中央廚房及其他高流量場景;
- AI 逐步變得更具適應性,改善火力、食材、食譜及例外情況嘅控制;
- 專門機械人公司、家電製造商及國際分銷商之間建立更多合作;
- 家用產品會開始出現,但普及程度取決於安全、清潔、可靠性、售價、安裝及本地食譜生態。
呢個已經係一個相當有份量嘅機會,唔需要行業先交出一個可以煮任何菜式嘅萬能機械人。到 2030 年,中國或可成為高性價比商用烹飪自動化嘅全球領先者,並喺智能家居廚房建立一定立足點。
但要話中國企業會壟斷全球家庭烹飪機械人市場,現階段仍然言之尚早。尤其係幾項合作消息對夥伴身份及商業範圍仍有矛盾,正好提醒大家:宣布咗嘅願景,同已經證明嘅市場規模,始終係兩回事。