美國科企AI使費大反轉：Tokenmaxxing玩到爛、取消牌照、ROI大清算

科技界嘅AI燒錢競賽，而家終於要面對現實啦。過往兩年嗰種「唔理咁多，用咗先算」嘅心態，隨住一連串高調嘅「縮沙」事件，開始令到老闆們要問一個好核心，但又有啲尷尬嘅問題：我洗咗咁多錢，到底有冇做到實質嘅嘢？最近喺Amazon、Microsoft同Uber發生嘅事，正好話畀我哋聽，答案好多時都係「冇」，而呢股反彈浪潮已經喺度改寫緊公司內部點樣部署同衡量AI工具嘅規矩。

Amazon煞停「KiroRank」排行榜，員工為上位玩爛晒個系統

Amazon內部有個叫Kiro嘅AI開發平台，入面有個由員工自發整出嚟嘅排行榜叫KiroRank，用嚟追蹤同埋比較員工嘅AI用量（即係燒咗幾多Token）。呢個系統原意係想鼓勵大家多用公司嘅AI工具，但結果就完全走咗樣。啲員工為咗爬得更高，開始狂開一啲根本冇需要嘅自動化任務（Agent），純粹係為咗刷排名，呢種行為好快就喺公司內部嘅通訊頻道入面，被大家叫做「Tokenmaxxing」（可以理解為「刷Token」）。

據《金融時報》報導，呢種「出術」嘅情況嚴重到可以明顯推高咗Amazon嘅運算成本 。Amazon嘅高級副總裁Dave Treadwell據報都要同班員工講：「唔該，唔好為咗用AI而用AI」。Amazon後來亦向《Business Insider》確認，個排行榜已經「被打入冷宮」，發言人仲話個工具「從來都冇諗住鼓勵人為用而用AI」。而家，公司正打算放棄追蹤純粹嘅Token消耗量，轉而用一個叫做「標準化部署」（normalised deployments）嘅新指標，去量度AI有冇帶嚟真正有生產力嘅工作，而唔係鬥多 。

Microsoft臨近財政年度結尾，取消內部Claude Code使用牌照

Microsoft由2025年12月開始，向旗下「體驗與設備」部門（即係負責Windows、Microsoft 365、Teams、Outlook同Surface嘅開發團隊）嘅幾千名員工，提供由AI公司Anthropic開發嘅編程工具Claude Code嘅使用權 。呢個試驗計劃好受歡迎，但係用Token計費嘅模式好快就搞出個財政大頭佛。多份報告都指出，呢個計劃喺短短幾個月內就用晒成個部門嘅全年AI預算，搞到Microsoft要喺2026年5月14號開始，取消大部分內部嘅使用牌照。

轉換嘅死線定喺2026年6月30號，咁啱就係Microsoft財政年度嘅最後一日。呢個時間點話畀我哋聽，今次取消牌照嘅決定，係「慳錢埋數」嘅考量多過乜嘢產品策略 。受影響嘅工程師被指示要轉用GitHub Copilot CLI，一個Microsoft自己全權擁有嘅工具 。公司強調，Anthropic嘅Claude模型依然可以經Microsoft Foundry平台同埋Microsoft 365 Copilot入面用到，但係背後嘅使用介面同埋邊個找數嘅成本模式，就會有好大改變 。

Uber四個燒晒全年AI預算，速度拍得住火箭

講到使費失控，Uber嘅例子可能最震撼。Uber嘅技術總監Praveen Neppalli Naga喺2026年4月向科技媒體《The Information》確認，公司已經洗晒全年嘅AI工具預算——大佬，個財政年度先過咗四個月咋 。呢個大災難嘅主要元兇，係由2025年12月開始，Anthropic嘅Claude Code喺Uber大約5,000名工程師入面，以極速、極廣泛嘅方式散播開去 。

Uber內部仲有個以團隊為單位嘅AI用量排行榜，呢個榜令到Claude Code嘅使用率喺短短兩個月內，由32%急升到84% 。到咗4月，Uber已經有95%嘅工程師每個月都用AI工具，而程式碼嘅提交入面，有成70%都係AI生成嘅 。據報，個別工程師每個月產生嘅API（應用程式介面）費用，就去到500至2,000美元 。

就算啲使用數字咁「靚仔」，但個商業理據就一直搵唔到。Uber嘅營運總監Andrew Macdonald就公開喺一個Podcast節目上面講，佢真係冇辦法將呢筆龐大嘅AI開支，同消費者產品嘅改善直接扯上關係。佢話：「呢個連結仲未出現。可能間接地係出多咗貨，但係真係好難喺其中一個咁嘅統計數據，同埋『好啦，我哋而家真係出多咗25%對消費者有用嘅功能』之間，畫到一條線出嚟」。技術總監Naga就同《The Information》講：「我而家要返去從頭計過條數，因為我以為要洗嗰筆預算，已經一早爆晒廠」。

「Tokenmaxxing」崛起，完美演繹古德哈特定律

呢一連串事件嘅根源，好多時都係一個管理學上嘅經典失敗，正正就係「古德哈特定律」（Goodhart's Law）所講：「當一個量度指標變成咗目標，佢就唔再係一個好嘅指標」。各大科技公司急於展示自己嘅AI採用率，於是整咗一大堆內部排行榜，用Token消耗量或者叫AI嘅次數嚟幫員工或者團隊排名。打工仔嘅反應，就係好理性咁走去「刷」個指標，而唔係「刷」個結果。最終，就爆出一大堆低價值、冇必要嘅AI指令。呢啲指令係令到個排行榜好睇咗，但就冇創造到任何額外嘅商業價值，而且仲直接谷大晒啲基建費用 。

呢種做法唔單止喺Amazon同Uber出現，多份報告都指出，其他大型科技公司都有觀察到「Tokenmaxxing」嘅情況，之不過Amazon公開咁剷走個排行榜，令佢成為咗呢套失敗玩法最「出位」嘅象徵 。

美企大轉舵，向「投資回報」紀律進發

成件事嘅共通點，並唔係話AI工具失敗咗，而係話，純粹用「消耗量」嚟做量度同獎勵，會製造出一啲好畸型嘅誘因，隨時仲貴過AI本來諗住取代嘅人手工作。而家，各大公司正喺度轉舵，放棄將「採用率」當做指標，轉而問一啲可以量度到嘅商業價值問題：引入AI幫手，到底有冇令到我哋最終出到街嘅嘢，真係好咗？

本來係一場鬥快採用AI嘅競賽，而家就演變成一場被迫進行嘅成本紀律操練。「用盡可能多地燒Token」嘅時代要結束喇，「要用實際產出嚟證明條數值得洗」嘅時代，而家先正式開始。