字節跳動AI未來豪賭：自研CPU玩雙架構，硬撼美國制裁同晶片加價

• Arm架構：呢個係雲端巨頭嘅主流選擇，因為佢功耗低、效率高，而且軟件生態系統相當成熟。
• RISC-V架構：呢個係開源、免專利費嘅架構，好處係可以任你點改都得，完全冇授權費同地緣政治嘅枷鎖。

呢種「雙路線並行」嘅策略可以為字節跳動爭取時間同籌碼。公司可以慢慢試清邊款設計更啱長遠嘅效能、成本同供應鏈需求，同時向現有供應商釋出訊號：我唔係得你一個選擇，隨時可以「撇」。為咗加快進度，字節跳動已經搵咗多間外部合作夥伴幫手設計晶片，同埋確保到足夠嘅晶圓廠產能 。

另外要提嘅係，字節跳動仲秘密研發緊一粒專為AI推理（Inference，即係AI模型實際運行、做決定嘅過程）而設嘅訂製ASIC晶片，有傳代號叫「SeedChip」。公司原先目標喺2026年3月前攞到工程樣本，並且同三星電子傾緊代工生產多達35萬粒。呢粒SeedChip係專門負責AI推理工作，唔係用嚟做模型訓練，代表字節跳動喺加速器層面都想「脫鈎」NVIDIA 。

點解字節跳動要焗住自己造晶片？

幾股力量迫到字節跳動行上自研矽片呢條不歸路：

供應商加價加到離晒譜。 Intel同AMD嘅伺服器CPU加價幅度去到每季10%至35%，對於字節跳動呢種瘋狂擴建AI基建設施嘅公司嚟講，根本係無底深潭 。

晶片長期缺貨。 供應鏈緊張已經直接限制咗字節跳動AI業務嘅擴張步伐 。

地緣政治風險同出口管制。 美國限制先進GPU同晶片技術出口到中國，令字節跳動焗住將更大筆預算撥去國內同可控嘅矽片來源 。

AI基建規模史無前例咁大。 字節跳動將2026年嘅資本開支計劃提高到超過2000億人民幣（約莫300億美元），比起之前初稿嘅1600億人民幣多咗至少25%，其中有相當大舊錢係撥咗去開發自家晶片 。

理想好豐滿，現實好骨感

由零開始設計伺服器級別嘅CPU，本身已經係難過登天兼極度燒錢，而家仲要同時搞兩種架構，工程複雜性即刻翻倍 。

晶圓廠產能係另一大樽頸。雖然三星有可能幫手代工粒SeedChip ASIC，但係為中國設計嘅晶片提供先進製程節點，政治上依然極之敏感。而且字節跳動同三星嘅談判，仲傾到去記憶體晶片嘅供應，可以見到成個供應鏈嘅挑戰有幾咁交織糾纏 。

就算字節跳動嘅自研CPU成功出到世，喺可見將來都只係輔助角色，未可以完全取代佢哋向出面買嘅商用晶片。單係2026年，字節跳動仲預咗使大約140億美元買NVIDIA晶片，呢個數字清楚顯示NVIDIA GPU喺公司嘅模型訓練同推理工作流程入面，紮根有幾深 。

字節跳動喺大時代嘅位置

字節跳動嘅舉動，好大程度係跟緊美國幾間超大型雲端企業（Hyperscaler）嘅玩法。亞馬遜整咗佢嘅Arm架構Graviton CPU同埋Trainium/Inferentia加速器；Google開發咗TPU；微軟都創造咗Cobalt CPU。佢哋嘅目標全部一樣：透過自己控制矽片，喺超大規模營運下，將成本同性能推到最優化 。

字節跳動個案嘅獨特之處，係佢嘅「多架構下注」策略，同埋地緣政治逼出嚟嘅迫切性。正當美國嗰班雲端巨頭普遍傾向用Arm嚟造訂製CPU，字節跳動就留返條RISC-V做平行路線——一來係為咗架構上嘅靈活性，二來亦係預防將來可能出現針對專有晶片知識產權嘅新限制 。

成個市場嘅大趨勢都係咁樣走。根據市場預測，2026年基於訂製ASIC嘅AI伺服器出貨量預料會佔據市場27.8%嘅份額，出貨量按年增長44.6%——呢個增長率接近傳統GPU預測增長率嘅三倍 。

字節跳動亦唔係單靠內部設計去多元佢嘅晶片供應。2026年5月底，公司同高通（Qualcomm）達成咗一單大交易，將會採購數以百萬計嘅數據中心專用ASIC晶片，用嚟運行AI智能體軟件，令字節跳動成為高通喺AI數據中心矽片領域嘅首批大客之一 。再配合同中國國產AI晶片商嘅討論，以及自研嘅SeedChip ASIC，字節跳動其實係喺度砌緊一個涵蓋自研CPU、訂製加速器同策略性合作嘅多層次晶片戰略體系。

漫漫長路

訂製CPU計劃要由設計走到量產落地，閒閒地都要好幾年時間。字節跳動嗰兩條Arm同RISC-V設計路線，目前仲喺評估階段，公司亦未有公開交代量產時間表。短期嚟講，字節跳動嘅AI基建依然要高度依賴NVIDIA GPU，以及越嚟越多嘅合作夥伴ASIC。不過，中長期嚟睇，字節跳動喺自研矽片嘅投資，有可能徹底重塑佢嘅成本結構，令佢攞到一種目前只有極少數超大型雲端企業先至享有嘅硬件獨立性。