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B站開源 Index-Translate：150種語言、語音配音同長文翻譯有咩分別？
Index Translate 是基於 Qwen3.5 的翻譯模型家族，文字模型有 2B、9B 同 35B A3B 預覽版，描述中列出支援 150 種語言。 35B A3B 屬混合專家模型，總參數為 350 億、每個 token 約啟用 30 億；2B 模型卡列明 Apache 2.0 授權，使用前宜核對個別模型檔案的授權。
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研究答案
重點
- Index Translate 是基於 Qwen3.5 的翻譯模型家族，文字模型有 2B、9B 同 35B A3B 預覽版，描述中列出支援 150 種語言。
- 35B A3B 屬混合專家模型，總參數為 350 億、每個 token 約啟用 30 億；2B 模型卡列明 Apache 2.0 授權，使用前宜核對個別模型檔案的授權。
- Index Echo、Index Homura 同 Index NativeLong 分別針對語音翻譯、音節數控制同長文翻譯；公開例子和工具說明用途，但不代表所有語言組合或任務表現一致。
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Bilibili’s open-source Index-Translate model family, and how do its Qwen3.5-based text models differ in size, language coverage, lic. Article summary: Bilibili’s Index-Translate is an open-source, Qwen3.5-based translation family spanning text, speech, controlled dubbing and long documents. Its text releases are 2B and 9B models plus a 35B-A3B preview—a mixture-of-expe. Topic tags: general, general web, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake num
Bilibili 的 Index-Translate 是一組建基於 Qwen3.5 的翻譯模型同工具，涵蓋文字、語音、配音長度控制，以及長篇文件翻譯。文字模型有 2B、9B 同 35B-A3B 預覽版，官方資料描述支援 150 種語言，亦可按指示處理術語、格式同內容保留等要求。至於語音、配音同長文，各自有專門分支，並唔係每款模型都包辦所有功能。2
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文字模型：三種規模，同一翻譯方向
文字版包括 2B、9B，以及標示為預覽版的 35B-A3B。後者採用混合專家（MoE）架構，總參數為 350 億，每個 token 約有 30 億參數參與運算。資料列出文字模型支援 150 種語言，並可按指示處理術語、格式、文風、結構等輸出要求；不過，現有資料並無證明每個規模在所有語言組合上的表現都一樣。2
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授權方面，Index-Translate 2B 的模型卡列明 Apache-2.0。部分發布報道亦將整個模型家族描述為 Apache-2.0；實際使用時，仍應查看打算下載的模型權重和相關檔案所附的授權條款。4
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三個專門分支，分別解決唔同問題
- Index-Echo：語音翻譯與配音。 語音轉文字流程可將中文音訊或影片製作成帶時間戳的英文、日文或西班牙文字幕，並提供語音活動分段、滑動上下文同可選詞彙表。語音轉語音分支則以保留原說話者的聲線特徵作為配音設計方向；這是產品功能目標，唔代表每次輸出都能做到相同的聲線效果。
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- Index-Homura：按指定音節數調整譯文。 這項功能針對配音稿等需要控制說話長度的情境。不過，單是符合音節數，並不能保證每句都自然，或者完全貼合特定畫面的節奏。
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- Index-NativeLong／Index-Nailong：長篇文件翻譯。 這個分支會參照整份原文，目標是令長文中的內容、名稱、術語和前後脈絡較一致。已發布的文件客戶端提供固定範本，涵蓋中譯英、英譯中、中譯日和日譯中；因此，現時有文件記錄的使用流程，比文字模型所列出的 150 種語言範圍窄。
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工具展示咩用途？現有證據又有咩限制？
GitHub 專案亦提供瀏覽器擴充功能，可透過 OpenAI 相容 API，連接本機部署的模型來翻譯網頁。影片配音流程則包括抽取音訊、人聲分離、按時間戳切分語音、翻譯，再將配音對回影片時間軸。換句話說，做影片配音唔止要翻譯文字，亦涉及音訊處理同時間對齊。20
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團隊公開的示例和模型資料涉及文字翻譯、字幕、指定音節數的譯文同長篇文件，可用來了解各分支的設計用途；但示例或模型方公布的評測，並不足以獨立證明某款模型在所有語言、任務或使用情境都最好。35B-A3B 文字版仍標示為預覽版，而團隊亦將可分享的 NativeLongBench 資料列為計劃中的項目。較穩妥的理解，是按各分支的定位評估其用途，而唔好視語音、時間控制或長文一致性為必然保證。5
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人們還問
「B站開源 Index-Translate：150種語言、語音配音同長文翻譯有咩分別？」的簡短答案是什麼？
Index Translate 是基於 Qwen3.5 的翻譯模型家族，文字模型有 2B、9B 同 35B A3B 預覽版，描述中列出支援 150 種語言。
首先要驗證的關鍵點是什麼？
Index Translate 是基於 Qwen3.5 的翻譯模型家族，文字模型有 2B、9B 同 35B A3B 預覽版，描述中列出支援 150 種語言。 35B A3B 屬混合專家模型，總參數為 350 億、每個 token 約啟用 30 億；2B 模型卡列明 Apache 2.0 授權，使用前宜核對個別模型檔案的授權。
接下來在實務上我該做什麼？
Index Echo、Index Homura 同 Index NativeLong 分別針對語音翻譯、音節數控制同長文翻譯；公開例子和工具說明用途，但不代表所有語言組合或任務表現一致。