Beelzebub 獲 300 萬歐元種子輪融資 用 AI 陷阱網絡捉黑客

傳統網絡安全嘅諗法係：黑客喺外圍，要諗辦法阻止佢哋闖入。但意大利初創 Beelzebub 就完全相反——佢哋嘅假設係黑客已經成功入侵咗你個網絡，所以與其死守城牆，不如索性整個「陷阱樂園」引黑客上當。呢個 AI 原生嘅網絡安全平台，剛剛獲得咗 300 萬歐元（約 3.4 百萬美元）嘅種子輪融資 。

Beelzebub 係咩來頭？

Beelzebub 係一間米蘭嘅網絡安全初創，由 Mario Candela 創立。佢最初係一個 2021 年喺米蘭開始嘅開源研究項目，直到 2025 年先正式註冊成為公司 。呢間公司開發嘅係一個 AI 原生網絡安全平台，用「假設已被入侵」（assumed-breach）嘅模型去抵禦 AI 驅動嘅網絡攻擊 。

簡單嚟講，Beelzebub 唔係諗辦法起更強嘅防護牆，而係假設黑客已經喺網絡入面，然後部署一系列由大型語言模型（LLM）驅動嘅數碼誘餌——呢啲誘餌睇落同真實嘅伺服器、數據庫、API、雲端系統同物聯網裝置一模一樣——引黑客出手，等佢哋自己露出馬腳 。

平台點運作？三大核心功能

Beelzebub 嘅平台係一個自動化嘅循環，整合咗三個產品 ：

• Arcangelo – 攻擊模擬層，會持續用最前沿嘅 AI 模型模擬攻擊，即時通報新發現嘅漏洞 。
• Beelzebub Cloud – 喺網絡入面部署 LLM 驅動嘅誘餌基礎設施（假嘅伺服器、數據庫、API）。當黑客掂到任何一個陷阱，平台就會偵測到攻擊、封鎖、隔離受影響嘅機器，並啟動應對行動 。
• Caronte – 逆向分析被 capture 嘅惡意軟件，自動產生事件報告，完成由偵測到修復嘅閉環 。

呢個平台可以 SaaS 形式或者係本地部署，敏感環境仲可以連同 Beelzebub 提供嘅硬件一齊用，公司聲稱符合 NIS2 指令要求 。

融資細節同投資者背景

Beelzebub 呢輪 300 萬歐元種子輪融資由意大利深科技創投 United Ventures 獨家領投。加上之前嘅 30 萬歐元種子前融資，公司累計融資額達到 330 萬歐元 。

United Ventures 嘅投資邏輯係建基於一個觀點：「對稱性已經消失」——即係 AI 驅動嘅攻擊者速度同規模，已經遠超傳統防護措施能夠應付嘅水平 。Beelzebub 嘅「假設已被入侵」模型，正正係針對呢個新現實而設。

新資金點用？

Beelzebub 計劃將資金用喺四個範疇 ：

1. 擴充研究團隊 – 特別係人工智能同網絡安全嘅研發 。
2. 喺羅馬同三藩市開設商業辦公室 – 目標係今年內做到 。
3. 加速喺歐洲吸納客戶 – 尤其係需要遵守 NIS2 指令嘅機構，呢個指令對關鍵基礎設施營運商有更嚴格嘅網絡安全要求 。
4. 開發保護 AI 代理嘅技術 – 即係防範 AI 工具被 AI 攻擊 。

目標客戶：中大型企業同關鍵基礎設施

Beelzebub 嘅目標客戶係中大型企業同關鍵基礎設施營運商，呢啲機構正面臨新一代自動化同 AI 驅動嘅網絡威脅 。對於佢哋嚟講，單靠傳統嘅外圍防護已經唔再足夠。

點解「假設已被入侵」呢個模型咁重要？

「假設已被入侵」呢個概念喺網絡安全界唔係新嘢，但 Beelzebub 嘅做法有佢嘅獨特之處。佢將持續攻擊模擬、LLM 驅動嘅欺騙技術，同自動化惡意軟件分析整合成一個自動化循環，大大縮短由入侵到偵測之間嘅時間——呢段時間黑客往往可以造成最大破壞 。簡單講，佢將整個網絡變成一個佈滿陷阱嘅環境，黑客一郁就觸發反應。

總結

Beelzebub 代表咗網絡安全一個新趨勢：與其嘗試阻止每一次入侵，不如假設總會有人成功入侵，然後專注於早期偵測同自動化應對。憑住 330 萬歐元嘅累計融資、針對 NIS2 機構嘅明確策略，同計劃喺歐美兩邊開設辦公室，呢間初創正逐步成為新一代 AI 驅動網絡安全防禦嘅關鍵玩家。