百度(Baidu, Inc.)係一間總部位於北京嘅中國互聯網及人工智能公司。佢最初靠中文搜尋同關鍵字廣告建立根基,而家就將業務伸延到 AI 雲、大模型、企業 AI、智能駕駛,以及 Apollo Go 無人駕駛出行服務。
簡單講,百度已經唔只係一個「搵資料」嘅搜尋器,而係想將搜尋流量、雲計算、AI 模型同自動駕駛整合成一個科技平台。
百度點樣成立?RankDex 同中文搜尋嘅起點
百度由 Robin Li(李彥宏)同 Eric Xu 於 2000 年創立。李彥宏創辦百度之前,曾經開發 RankDex,一套用嚟評估網頁排名嘅搜尋技術;現有資料將 RankDex 視為佢日後發展搜尋技術嘅重要早期基礎。46
「百度」呢個品牌由一開始就同中文搜尋場景密不可分。公司集中發展中文網頁索引、資訊檢索同互聯網廣告,慢慢成為中國網民獲取資訊嘅主要入口之一。
從法律架構睇,百度係一間喺 2000 年 1 月於開曼群島註冊嘅控股公司,主要行政辦公室位於北京海淀區百度校園。34
上市資料、股權同企業架構
百度係一間上市公司,主要上市資料包括:
- 美國納斯達克股票代號:BIDU;
- 香港交易所港幣櫃台代號:9888;
- 香港交易所人民幣櫃台代號:89888;
- 每股美國存託股份(ADS)代表 8 股 A 類普通股。54
百度採用由中國境內營運實體、附屬公司同可變利益實體(VIE)安排組成嘅企業架構。對海外投資者嚟講,上市證券所代表嘅權益,喺法律同控制層面上,未必等同於直接持有中國境內實際營運業務嘅股權。54
百度有咩主要業務?
搜尋同手機應用
搜尋仍然係百度最具代表性嘅業務。圍繞搜尋入口,百度亦提供地圖、百科、貼吧、文庫、網盤、翻譯、影片同多款手機應用,形成涵蓋資訊、內容、知識同工具嘅生態。36
百度嘅搜尋頁面除咗自然搜尋結果,亦向商戶提供關鍵字、資訊流、展示、品牌同 AI 原生營銷服務。基本模式係廣告客戶透過競價,爭取較顯眼嘅展示位置,再按點擊或其他效果指標付費。
AI 雲同企業服務
百度 AI Cloud 主要向企業提供雲端基礎設施、數據平台、AI 開發工具同各行各業嘅解決方案。公司 2025 年財務資料顯示,雲服務收入增長,某程度上抵銷咗在線營銷收入下跌嘅影響。53
呢個轉變令百度嘅收入模式唔再完全依賴消費者搜尋流量。如果企業持續將模型訓練、推理、數據處理同應用部署喺百度雲上,AI 雲就有機會成為比傳統搜尋廣告更具增長潛力嘅業務。
大模型同 AI 應用
百度嘅 AI 業務包括文心(ERNIE)系列模型、文心一言及相關企業應用、飛槳深度學習平台,仲有 AI 晶片同智能計算基礎設施。
百度披露,2025 年第四季核心 AI 驅動業務收入超過人民幣 110 億元,佔百度一般業務收入 43%。40
呢個數字反映百度正嘗試將 AI 能力轉化成實際收入,而唔係只係停留喺研發項目或者產品功能。不過,傳統廣告業務放慢,亦代表 AI 新業務要繼續證明自己可以大規模商業化,同時帶來穩定盈利。
Apollo 同 Apollo Go 無人駕駛
Apollo 係百度嘅自動駕駛技術平台,涵蓋地圖、感知、模擬、車輛軟件,同汽車製造商合作等範疇。Apollo Go 就係面向公眾提供嘅自動駕駛出行服務,亦即一般所講嘅 robotaxi 無人駕駛的士。
百度披露,Apollo Go 喺 2025 年第四季完成 340 萬次完全無人駕駛營運訂單,季度內每星期訂單高峰超過 30 萬次;截至 2026 年 2 月,累計向公眾提供嘅訂單超過 2,000 萬次。39
百度亦曾經披露 Apollo Go 已經進入杜拜同阿布扎比,反映公司嘅海外發展重點唔只係搜尋產品,亦包括自動駕駛技術同出行服務。33
百度點樣賺錢?搜尋廣告仍然重要,但 AI 正改變收入結構
百度傳統上最重要嘅收入來源係搜尋廣告。商戶圍繞關鍵字購買推廣位置,百度就透過點擊、展示同其他營銷服務取得收入。呢個模式將用戶嘅搜尋需求、廣告客戶預算,同百度嘅資訊分發能力連埋一齊。
但而家大家搵資料嘅方式越嚟越分散:短片、社交平台、電商平台同 AI 助手,都喺爭奪以前屬於傳統搜尋器嘅注意力。因此,百度正將商業重心伸延至 AI 雲、模型調用、企業方案、AI 原生營銷同自動駕駛。
百度 2025 年總收入為人民幣 1,291 億元,約合 185 億美元,按年下跌 3%;公司表示,跌幅主要由在線營銷收入減少造成,而雲服務增長抵銷咗部分影響。53
呢組數據顯示,AI 轉型已經開始反映喺百度嘅收入結構入面,但唔代表傳統搜尋廣告已經被 AI 完全取代。比較準確嘅講法係:百度正用增長中嘅 AI 業務,去應對成熟廣告業務面對嘅壓力。
百度面對邊啲競爭對手?
百度而家面對嘅競爭,早已唔止係傳統搜尋器之爭:
- **資訊搜尋同內容分發:**騰訊、字節跳動及其短片和資訊流產品、小紅書、華為,同各類垂直平台;
- **雲計算同企業 AI:**阿里雲、華為雲、騰訊雲、字節跳動,同其他專業 AI 公司;
- **robotaxi 同自動駕駛:**Pony.ai、WeRide、AutoX 及其他中國自動駕駛項目;喺海外市場,亦會遇到 Waymo、Tesla 等競爭者。
百度嘅優勢包括長期累積嘅搜尋流量、地圖同數據能力、AI 研發基礎設施,以及將模型、雲服務同自動駕駛連成一體嘅技術布局。佢嘅挑戰就係點樣喺激烈競爭下持續吸引用戶、企業客戶同廣告客戶,並將龐大研發投入轉化成穩定利潤。
技術發展、收購同專利點睇?
百度嘅發展大致可以分成幾個階段:早期係中文搜尋同網頁排序;中期擴展到手機應用、地圖、內容同雲服務;之後加大對深度學習、知識圖譜、語音同視覺技術嘅投入,再進一步發展文心模型、飛槳、AI 晶片同 Apollo 自動駕駛平台。
公司亦曾經透過收購同投資,補充手機互聯網、地圖、影片、晶片同自動駕駛能力。當中,2013 年收購 91 Wireless,係百度進入手機應用分發領域嘅重要交易;百度亦長期持有愛奇藝等相關業務權益。36
至於專利數字,就要小心解讀。AI、雲計算同自動駕駛專利數量,會因應資料庫、申請地區、授權狀態同統計方法唔同而出現差異,所以單一嘅「專利總數」未必足以衡量百度嘅技術實力。百度曾引用相關研究表示,截至 2024 年底,公司擁有中國較大嘅 AI 相關專利及專利申請組合,但呢個講法屬於特定研究口徑,唔應該直接同所有資料庫比較。45
百度國際化程度有幾高?
百度嘅核心搜尋同消費者互聯網業務,仍然高度集中喺中國市場。相比搜尋業務,Apollo 同 Apollo Go 嘅國際合作及海外試點,更能代表公司目前嘅國際化方向,包括進軍中東市場。33
所以,百度唔係一間已經喺全球複製 Google 商業模式嘅公司。較準確嘅形容係:一間以中國市場為基本盤,同時嘗試將 AI 雲、模型能力同自動駕駛技術輸出海外嘅科技企業。
主要爭議同監管壓力
付費搜尋同魏則西事件
2016 年,大學生魏則西喺百度搜尋見到一間醫院嘅相關資訊,之後接受具爭議嘅癌症治療,最終離世。事件引發社會對百度付費搜尋、醫療廣告審核,以及推廣結果標示方式嘅廣泛質疑,中國相關部門其後展開調查。1718
官方調查報道指出,百度當時嘅「按效果付費」推廣結果,未有清晰區分商業推廣同普通搜尋結果,可能令用戶誤以為推廣內容更客觀可靠。30
呢宗事件揭示咗搜尋平台面對嘅核心倫理問題:當平台靠排名同曝光賺錢時,尤其係醫療、金融等高風險資訊領域,用戶係咪可以清楚分辨廣告同一般搜尋結果?
貼吧管理權商業化
百度貼吧曾經被指將部分論壇嘅管理權或商業權益交畀第三方醫療機構,引發患者社群被商業化利用嘅批評。百度其後確認停止出售貼吧吧主權限等相關做法。28
呢場爭議同魏則西事件有相似嘅信任問題:用戶將社群視為交流同互助空間,但平台嘅商業安排可能改變社群內容、管理方式同利益關係。
網域劫持事件
2010 年,攻擊者曾經修改 Baidu.com 喺美國嘅 DNS 紀錄,令訪客被轉到一個冒充「伊朗網絡軍」嘅頁面,網站一度有幾個鐘無法正常運作。24
呢宗事件屬於網域同 DNS 層面嘅保安事故,唔等於百度核心搜尋基礎設施已經完全畀攻擊者攻破。事件亦提醒大型互聯網平台,除咗要保護伺服器同應用程式,亦要保障網域註冊、DNS 同帳戶管理流程。
其他管治同合規爭議
百度亦曾經因關聯應用涉嫌廣告點擊欺詐、海外應用禁令、平台內容治理、私隱同職場文化等問題受到批評。不過,呢啲事件嘅證據同責任歸屬並唔完全相同,唔可以將「同百度有關」直接等同於「由百度直接實施」。例如喺 DO Global 爭議中,百度曾表示該公司係獨立公司,而唔係百度附屬公司。
2026 年美國「中共涉軍企業」名單
2026 年 6 月,美國國防部根據《國防授權法》Section 1260H 編製嘅相關名單,將百度列入其中。呢個決定代表美國國防部嘅認定,本身唔自動等同於刑事定罪,亦唔代表百度所有業務即時受到全面投資禁令。12
百度回應稱,公司唔係中國軍事企業,亦唔係中國國防工業基礎嘅軍民融合貢獻者,並認為將公司列入名單「冇可信依據」。5
呢項指定增加咗百度喺美國政府合約、投資者風險評估,以及中美科技關係方面嘅不確定性。不過,理解其影響時,要分清楚「名單認定」、政府採購限制、制裁同全面商業禁令等唔同法律概念。
總結:百度已經唔只係中國搜尋器
百度由中文搜尋同搜尋廣告起家,而家就想成為連接搜尋、雲計算、大模型同自動駕駛嘅 AI 平台。2025 年財務數據顯示,AI 相關業務正逐步成為更重要嘅收入來源,但在線營銷收入下跌亦反映傳統業務仍然承壓。3953
與其叫百度做「中國版 Google」,不如將佢理解成:一間以中國搜尋業務為基礎,正押注企業 AI、雲服務同無人駕駛嘅綜合科技公司。
百度未來能唔能夠成功,關鍵會睇三件事:AI 可唔可以持續商業化、Apollo Go 可唔可以擴大到可持續規模,以及公司能否喺內容治理、廣告透明度同國際監管壓力下,重新建立長遠信任。