不是人人自動獲派：計劃採用教育工作者自願加入模式

這項優惠並非每名學生一登入就自動有。整個流程大致如下：

1. 教育工作者先申請，將Kiro用於課程單元或其他學習活動。
2. 院校或指定教學單元加入計劃後，合資格學習者以有效的大專院校電郵地址申請使用權限。
3. 學生獲得1,000點額度後，可用於導修練習、黑客松，或者一個以完成基本可行產品（MVP）為目標的較大型項目。

換句話說，公告涵蓋新加坡整個高等學府體系，但不代表所有學生都會在沒有院校或教育工作者參與的情況下，自動收到額度。

Kiro可以用來整甚麼？

Kiro是AWS的AI輔助開發環境，使用者可以用自然語言輸入指令。新加坡試點的定位，是讓學生不止於取得零散的程式碼片段，而是實際走過建立軟件的主要步驟。

按課程設計，學生可以用額度製作求職面試準備網站等可運作原型，亦可以完成多個較細的練習。AWS及相關報道形容，1,000點足以支援多項學習活動或黑客松，又或者將一個構思發展成具基本功能的解決方案。

由「叫AI寫碼」轉向規格為本開發

計劃另一個較重要的教育重點，是 規格為本開發（spec-driven development）。學生不是一開始就叫AI產生程式碼，而是先整理以下項目：

• 需求及規格；
• 技術設計；
• 實作任務拆解；
• 項目文件；
• 自動化測試。

這種做法讓學生練習規劃、檢查及維護軟件，而不是單靠一個提示詞快速「出貨」。它有助將自然語言開發，連接到軟件工程項目所要求的嚴謹流程。

不過，Kiro生成的原型並不會因為由AI建立，就自然等於可以直接投入生產環境的產品。程式碼質素、保安、測試、效能及後續維護，仍然需要人手驗證和工程判斷。

共和理工學院率先把Kiro放入課程

共和理工學院（Republic Polytechnic，RP）是首間被報道將Kiro納入課程的新加坡高等學府。校方的做法建基於既有的AWS合作，以及RP一向重視的問題導向學習模式。

現有報道指，RP學生於2026學年第一學期試用Kiro，並由4月起應用於畢業專題項目；其他報道亦提到兩日制AI產品訓練營及畢業專題的使用情況。

至於學生究竟完成了哪些具名項目，以及項目取得甚麼獨立驗證成果，現時公開資料並未可靠交代。因此，較有把握的結論是：RP學生正在課程及項目工作中接觸有結構的AI輔助開發，而不是獲得一個完全沒有教學框架的自由編程工具。

放在新加坡整體AI技能政策下，Kiro扮演甚麼角色？

AWS的Kiro試點並非孤立措施，而是新加坡推動教育及職場實用AI能力的一部分。

SkillsFuture：配合指定課程提供高級AI工具

新加坡政府表示，由2026年下半年起，參加指定AI相關SkillsFuture課程的新加坡公民，將獲得為期6個月的高級AI工具免費使用權。政策目標是讓學員有更多機會練習、試驗及應用所學內容。

NTUC：補貼部分AI工具訂閱費

由2026年5月1日至2028年4月30日，NTUC的工會培訓援助計劃（UTAP）亦會支援指定AI工具訂閱。補貼額為合資格、未獲其他資助費用的50%，每年上限為：40歲以下會員250新加坡元，40歲或以上會員500新加坡元。

南洋理工大學：AI素養課程列為必修，並提供Google工具

南洋理工大學（NTU）計劃由2026年8月起，向所有學生推行必修AI素養課程，同時提供包括工作流程自動化、快速應用程式原型製作及大型AI系統管理等用途的高級Google AI工具。

由認識AI走向真正「識用、識驗、識整」

將這些措施放在一起看，新加坡的AI教育似乎正形成一個分層模式：

• AI素養： 認識AI系統如何運作，以及如何負責任地使用；
• 實際應用： 透過Kiro等工具製作原型，並練習有系統的軟件開發；
• 職場再培訓： 由SkillsFuture及NTUC措施，將工具及學習機會延伸到在職人士和成人學習者。

背後的轉變，是不再只把AI當成新奇玩意或偷懶捷徑，而是視為一種需要反覆練習、評估和放入真實情境應用的能力。AWS的Kiro試點補上了「動手建立」這一層：學習者獲得足夠額度，將構思推進至可運作原型；教育工作者則提供課程框架，決定這次體驗最終能否真正培養軟件工程及解難能力。

不是人人自動獲派：計劃採用教育工作者自願加入模式

這項優惠並非每名學生一登入就自動有。整個流程大致如下：

1. 教育工作者先申請，將Kiro用於課程單元或其他學習活動。
2. 院校或指定教學單元加入計劃後，合資格學習者以有效的大專院校電郵地址申請使用權限。
3. 學生獲得1,000點額度後，可用於導修練習、黑客松，或者一個以完成基本可行產品（MVP）為目標的較大型項目。

換句話說，公告涵蓋新加坡整個高等學府體系，但不代表所有學生都會在沒有院校或教育工作者參與的情況下，自動收到額度。

Kiro可以用來整甚麼？

Kiro是AWS的AI輔助開發環境，使用者可以用自然語言輸入指令。新加坡試點的定位，是讓學生不止於取得零散的程式碼片段，而是實際走過建立軟件的主要步驟。

按課程設計，學生可以用額度製作求職面試準備網站等可運作原型，亦可以完成多個較細的練習。AWS及相關報道形容，1,000點足以支援多項學習活動或黑客松，又或者將一個構思發展成具基本功能的解決方案。

由「叫AI寫碼」轉向規格為本開發

計劃另一個較重要的教育重點，是 規格為本開發（spec-driven development）。學生不是一開始就叫AI產生程式碼，而是先整理以下項目：

• 需求及規格；
• 技術設計；
• 實作任務拆解；
• 項目文件；
• 自動化測試。

這種做法讓學生練習規劃、檢查及維護軟件，而不是單靠一個提示詞快速「出貨」。它有助將自然語言開發，連接到軟件工程項目所要求的嚴謹流程。

不過，Kiro生成的原型並不會因為由AI建立，就自然等於可以直接投入生產環境的產品。程式碼質素、保安、測試、效能及後續維護，仍然需要人手驗證和工程判斷。

共和理工學院率先把Kiro放入課程

共和理工學院（Republic Polytechnic，RP）是首間被報道將Kiro納入課程的新加坡高等學府。校方的做法建基於既有的AWS合作，以及RP一向重視的問題導向學習模式。

現有報道指，RP學生於2026學年第一學期試用Kiro，並由4月起應用於畢業專題項目；其他報道亦提到兩日制AI產品訓練營及畢業專題的使用情況。

至於學生究竟完成了哪些具名項目，以及項目取得甚麼獨立驗證成果，現時公開資料並未可靠交代。因此，較有把握的結論是：RP學生正在課程及項目工作中接觸有結構的AI輔助開發，而不是獲得一個完全沒有教學框架的自由編程工具。

放在新加坡整體AI技能政策下，Kiro扮演甚麼角色？

AWS的Kiro試點並非孤立措施，而是新加坡推動教育及職場實用AI能力的一部分。

SkillsFuture：配合指定課程提供高級AI工具

新加坡政府表示，由2026年下半年起，參加指定AI相關SkillsFuture課程的新加坡公民，將獲得為期6個月的高級AI工具免費使用權。政策目標是讓學員有更多機會練習、試驗及應用所學內容。

NTUC：補貼部分AI工具訂閱費

由2026年5月1日至2028年4月30日，NTUC的工會培訓援助計劃（UTAP）亦會支援指定AI工具訂閱。補貼額為合資格、未獲其他資助費用的50%，每年上限為：40歲以下會員250新加坡元，40歲或以上會員500新加坡元。

南洋理工大學：AI素養課程列為必修，並提供Google工具

南洋理工大學（NTU）計劃由2026年8月起，向所有學生推行必修AI素養課程，同時提供包括工作流程自動化、快速應用程式原型製作及大型AI系統管理等用途的高級Google AI工具。

由認識AI走向真正「識用、識驗、識整」

將這些措施放在一起看，新加坡的AI教育似乎正形成一個分層模式：

• AI素養： 認識AI系統如何運作，以及如何負責任地使用；
• 實際應用： 透過Kiro等工具製作原型，並練習有系統的軟件開發；
• 職場再培訓： 由SkillsFuture及NTUC措施，將工具及學習機會延伸到在職人士和成人學習者。

背後的轉變，是不再只把AI當成新奇玩意或偷懶捷徑，而是視為一種需要反覆練習、評估和放入真實情境應用的能力。AWS的Kiro試點補上了「動手建立」這一層：學習者獲得足夠額度，將構思推進至可運作原型；教育工作者則提供課程框架，決定這次體驗最終能否真正培養軟件工程及解難能力。