但研究過程中出現一個新發現:
每個人操作鍵盤、滑鼠或者手掣嘅方式其實都非常獨特,幾乎可以當作一種「行為指紋」。
如果一個玩家突然出現完全唔似真人嘅操作模式——例如過於精準、節奏過於機械化——就可能代表使用咗 bot、自動腳本或者外掛輔助。
呢個想法最終變成公司:Anybrain。
Anybrain係一間 AI網絡安全同反作弊技術公司,總部喺葡萄牙布拉加(Braga),成立於2015年。
公司主要為以下場景提供技術:
同傳統反作弊系統唔同,Anybrain嘅核心理念係:
重點唔係玩家裝咗乜程式,而係佢點樣玩遊戲。
傳統反作弊系統通常依賴 client‑side監控,例如:
但呢類方法往往:
Anybrain改用 行為生物識別(behavioral biometrics) 方法。
系統會分析玩家操作時產生嘅訊號,例如:
透過機器學習模型,系統會建立一個「正常玩家行為模型」。
當某個帳號嘅操作出現異常模式,例如:
AI就可以判斷可能涉及:
2019年,Anybrain提交專利申請,提出一套只靠玩家輸入數據(鍵盤、手掣等)就能偵測作弊嘅系統。
當時業界普遍認為呢個概念太抽象,但之後技術逐漸成熟。
Anybrain其中一個特點係 非侵入式設計。
部分部署情況下,系統可以運作而唔需要kernel級存取權限。
由於分析重點係輸入行為,而唔係裝置本身,因此技術可以更容易應用喺:
對遊戲公司而言,呢種架構比較容易跨平台部署。
作弊其實唔只係技術問題,而係一個龐大商業問題。
多份調查顯示:
一旦玩家覺得比賽唔公平,就會開始懷疑每場對局。
呢種不信任會快速擴散,最終令玩家流失。
另一方面,作弊本身已經形成地下經濟。
估計全球 遊戲外掛產業規模已達約85億美元,包括:
呢些市場對遊戲公司構成長期威脅。
Anybrain已取得與電競作弊偵測相關嘅專利技術,其中一項專利描述一個透過玩家互動數據分析偵測欺詐行為嘅系統。
隨住技術成熟,產業關注度亦提高。
報導指出,公司完成國際專利申請後已獲得 歐洲專利授權,並開始同 AAA級遊戲工作室合作開發大型遊戲項目。
公司亦表示,其AI模型已分析 數千萬小時嘅遊戲數據用作訓練。
雖然Anybrain目前主要聚焦遊戲反作弊,但行為生物識別技術其實已經喺其他領域使用,例如:
遊戲環境特別適合呢類技術,因為玩家操作係:
因此未來呢類系統可能會延伸到更廣泛嘅 數碼信任與安全平台。
遊戲作弊技術愈來愈複雜,甚至開始使用AI。
反作弊系統亦同樣進化。
Anybrain代表其中一種新思路:
唔再檢查玩家電腦,而係理解玩家本身。
透過分析人類操作細節——例如按鍵節奏、滑鼠軌跡、控制器輸入——AI可以判斷某個玩家背後係真人,定係程式。
喺未來AI與AI對抗嘅遊戲安全戰場上,行為分析可能會成為最關鍵嘅防線之一。