Anthropic 自研 Claude AI 晶片：揭開 AI 巨頭轉向自研硬件嘅內幕

Anthropic 暫時未有公布晶片幾時可以出貨或者投產，呢個喺呢個階段嚟講好正常 。

其他 AI 巨頭點樣自研晶片？

OpenAI 同 Jalapeño 晶片

OpenAI 喺 2026 年 6 月 24 號發表咗佢哋第一款自家 AI 晶片，代號 Jalapeño 。呢款晶片同 Broadcom 合作設計，由 TSMC 生產，係一款專門做推理嘅處理器 。OpenAI 喺 2025 年頭開始設計，最初諗過自己起晶圓廠，後來轉咗用設計夥伴模式 。佢哋仲同 Broadcom 簽咗一份值高達 100 億美金嘅戰略合作協議，由 2026 年下旬到 2029 年部署加速器同網絡系統 。

Google DeepMind 同八代 TPU

Google 嘅自研 AI 晶片計劃做得最耐，超過十年。佢哋嘅 Tensor Processing Unit (TPU) 家族而家已經去到第八代 。

Ironwood TPU（第七代）喺 2025 年年底推出，可以將 9,216 粒晶片連成一個 pod 進行訓練同推理 。2026 年 4 月，Google 宣布第八代 TPU，有兩個專門架構：TPU 8t 做訓練，TPU 8i 做推理 。有傳 Google 仲搵咗 AMD 幫手設計其中一款第十代 TPU 。

值得一提嘅係，Google 仲以一份價值數百億美金、提供多達一百萬粒晶片嘅大單，向 Anthropic 供應 TPU 。

Meta 同 MTIA 家族

2026 年 3 月，Meta 公布咗 四款 新嘅自家晶片路線圖，屬於 Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) 家族 。MTIA 300 已經投入服務；MTIA 400、MTIA 450 同 MTIA 500 預計每六個月左右推出一次，去到 2027 年 。

Meta 同 Broadcom 合作開發呢啲晶片，計劃喺 2026 年 9 月開始生產其中一款，目標係將整體運算能力提升一倍 。MTIA 家族涵蓋推理同埋首次加入嘅自定義訓練晶片 — 之前 Meta 訓練模型要靠 Nvidia GPU 。

自研 AI 晶片計劃一覽

對 AI 硬件市場嘅影響

呢股自研晶片嘅趨勢，代表 AI 公司對 infrastructure 嘅看法出現根本性改變。而家唔止鬥模型架構同訓練數據，領先嘅公司仲將硬件變成競爭優勢。

對 Anthropic 嚟講，自研晶片計劃仍然處於最早期階段 — 未有量產時間表，冇公布任何架構細節或製造協議 。但呢個舉動顯示 Anthropic 認為晶片設計係長遠策略嘅關鍵，尤其係隨住部署規模越來越大，推理成本只會不斷上升。

對成個行業嚟講，擺脫對 Nvidia GPU 嘅依賴可能會帶嚟深遠影響。如果自研晶片真係做到更低成本同更高性能，AI 推理嘅經濟效益可能會徹底改變，令 AI 應用變得更平、更普及。