阿里雲 Model Studio 的 Memory，係一項為個人 AI Agent 提供跨會話記憶的服務。佢會從對話抽取有用資料並保存，等 Agent 之後回應時，可以再搵返相關偏好、計劃或者之前講好的事項。IT之家報道，服務今次升級重點係加強記住用戶偏好、計劃同歷史約定，並非首次推出。 24

Memory 點樣跨對話運作？

一般聊天 Agent 主要依靠當前會話可用的上下文；Memory 就額外提供一個持久化記憶庫：先從對話抽取關鍵資料並儲存，之後再按新問題檢索相關內容，放入 Agent 當前任務的上下文。遇到新的有效資料，亦可以繼續寫入，令記錄隨時間更新。 24

阿里雲文件將記憶分為三類： 4

• 事實記憶： 對話中的重要事件或會變動的資料，例如提醒事項、之前作出的承諾。
• 用戶画像： 按照可自訂的範本抽取結構化資料，例如職業或興趣。
• 技能記憶： 從互動過程歸納出可重用的做事方法，方便日後處理類似任務。

所以，呢個功能唔只係將對話逐字存檔；服務會透過語義檢索，在之後的對話中找出較相關的記憶。文件亦指出，記憶庫可經 API 接入應用程式，並支援多個應用程式共用同一個記憶庫。 4

理財 Agent 可以點樣用？

以理財諮詢為例，Agent 可以記住客戶表達過的風險取向、投資期限、流動資金需要，以及之前談過的重點。客戶再來查詢時，Agent 可檢索這些資料，令跟進更連貫，或者先確認之前的計劃是否仍然適用。IT之家亦以理財諮詢作為服務個人化應用的例子。 2

但呢個只係一種可能的應用方式，唔代表 Memory 本身已經係一項正式推出的理財建議產品。實際使用時，系統仍應向客戶確認重要資料有冇改變，並設有合適的審核及適合性保障；記住客戶偏好，並不足以證明某項建議一定適合佢。

設定、審計同接入方式

阿里雲文件提到，用戶画像範本可以自訂，亦提供開放 API。另一份記憶審計文件則說明，可按記憶庫、實體、時間或記憶 ID 查找變更紀錄，並對照快照檢視新增、更新、軟刪除、還原及刪除等變動。 46

IT之家報道，升級後的服務除記憶功能外，亦提供 MCP 同 CLI 接入方式。 2 阿里雲文件亦有介紹技能記憶，即可重用的任務方法；不過，這並不等於已確認它與任何指定 Agent 框架的整合細節。 4

目前提供的來源資料，未能證實 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 或 OpenClaw 等特定工具的詳細設定步驟或相容性。相關整合說法在此仍未獲確認。

公布的評測成績代表甚麼？

阿里雲 10 月 19 日的文章公布，Model Studio 記憶庫在 HaluMem-medium 的成績如下： 40

指標	公司公布的結果
記憶抽取召回率	85.56%
記憶抽取準確率	90.49%
記憶抽取 F1	88.85%
記憶問答	85.15%

IT之家 11 月的報道指，Memory 在所列出的 HaluMem-medium 四項事實記憶指標中均排名第一；在 PersonaMem-v2 的總分為 56.82，於列出的八個系統中排第一，並在九個任務維度中的七項取得最高分。 2

另一份比較資料列出，Zep 在 HaluMem 記憶問答的分數為 81.71%，MemBrain 在 PersonaMem-v2 的分數為 55.72。 42 呢啲係基準測試比較，唔代表實際對話中一定會出現相同差距。本文列出的數字均為引述來源所載的公司公布結果，單靠分數亦無法證明 Agent 對個別用戶的記憶有幾準，或者能否作出合適決定。

阿里雲 Model Studio 的 Memory，係一項為個人 AI Agent 提供跨會話記憶的服務。佢會從對話抽取有用資料並保存，等 Agent 之後回應時，可以再搵返相關偏好、計劃或者之前講好的事項。IT之家報道，服務今次升級重點係加強記住用戶偏好、計劃同歷史約定，並非首次推出。 24

Memory 點樣跨對話運作？

一般聊天 Agent 主要依靠當前會話可用的上下文；Memory 就額外提供一個持久化記憶庫：先從對話抽取關鍵資料並儲存，之後再按新問題檢索相關內容，放入 Agent 當前任務的上下文。遇到新的有效資料，亦可以繼續寫入，令記錄隨時間更新。 24

阿里雲文件將記憶分為三類： 4

• 事實記憶： 對話中的重要事件或會變動的資料，例如提醒事項、之前作出的承諾。
• 用戶画像： 按照可自訂的範本抽取結構化資料，例如職業或興趣。
• 技能記憶： 從互動過程歸納出可重用的做事方法，方便日後處理類似任務。

所以，呢個功能唔只係將對話逐字存檔；服務會透過語義檢索，在之後的對話中找出較相關的記憶。文件亦指出，記憶庫可經 API 接入應用程式，並支援多個應用程式共用同一個記憶庫。 4

理財 Agent 可以點樣用？

以理財諮詢為例，Agent 可以記住客戶表達過的風險取向、投資期限、流動資金需要，以及之前談過的重點。客戶再來查詢時，Agent 可檢索這些資料，令跟進更連貫，或者先確認之前的計劃是否仍然適用。IT之家亦以理財諮詢作為服務個人化應用的例子。 2

但呢個只係一種可能的應用方式，唔代表 Memory 本身已經係一項正式推出的理財建議產品。實際使用時，系統仍應向客戶確認重要資料有冇改變，並設有合適的審核及適合性保障；記住客戶偏好，並不足以證明某項建議一定適合佢。

設定、審計同接入方式

阿里雲文件提到，用戶画像範本可以自訂，亦提供開放 API。另一份記憶審計文件則說明，可按記憶庫、實體、時間或記憶 ID 查找變更紀錄，並對照快照檢視新增、更新、軟刪除、還原及刪除等變動。 46

IT之家報道，升級後的服務除記憶功能外，亦提供 MCP 同 CLI 接入方式。 2 阿里雲文件亦有介紹技能記憶，即可重用的任務方法；不過，這並不等於已確認它與任何指定 Agent 框架的整合細節。 4

目前提供的來源資料，未能證實 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 或 OpenClaw 等特定工具的詳細設定步驟或相容性。相關整合說法在此仍未獲確認。

公布的評測成績代表甚麼？

阿里雲 10 月 19 日的文章公布，Model Studio 記憶庫在 HaluMem-medium 的成績如下： 40

指標	公司公布的結果
記憶抽取召回率	85.56%
記憶抽取準確率	90.49%
記憶抽取 F1	88.85%
記憶問答	85.15%

IT之家 11 月的報道指，Memory 在所列出的 HaluMem-medium 四項事實記憶指標中均排名第一；在 PersonaMem-v2 的總分為 56.82，於列出的八個系統中排第一，並在九個任務維度中的七項取得最高分。 2

另一份比較資料列出，Zep 在 HaluMem 記憶問答的分數為 81.71%，MemBrain 在 PersonaMem-v2 的分數為 55.72。 42 呢啲係基準測試比較，唔代表實際對話中一定會出現相同差距。本文列出的數字均為引述來源所載的公司公布結果，單靠分數亦無法證明 Agent 對個別用戶的記憶有幾準，或者能否作出合適決定。