ABB的Waterside Automation利用AI、感測器同即時營運數據,自動化岸橋在船上方的吊櫃與定位流程,減少對持續人手操作的依賴。[2][3] 系統透過感測器融合、AI物件識別同即時控制決策,讓岸橋可以自行完成大部分裝卸循環,人類操作員主要負責監察同處理例外情況。[6][9] 配合遙距操作、岸橋共享(crane pooling)、OCR貨櫃識別同數碼工作指令,碼頭可以提升效率、數據準確度同人手調配彈性。[14]

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ABB’s new AI-powered Waterside Automation solution for quay cranes, how does it automate container lifting and positioning using AI,. Article summary: ABB’s new Waterside Automation is an AI-enabled automation package for ship-to-shore quay cranes that shifts waterside container moves from continuous manual driving toward supervised autonomous operation. It combines se. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# ABB rolls out AI-powered quay crane automation solution. Swiss technology giant ABB has launched a new automation platform aimed at reducing manual intervention in quay crane ope" source context "ABB rolls out AI-powered quay crane automation solution - Splash247" Reference image 2: visual subject "A large, aut
全球貨櫃港口其實早就開始自動化——例如堆場起重機、自動化車輛、閘口處理等。但有一個環節一直都難以完全自動化:岸橋(Quay Crane)在船上方的吊櫃操作。
ABB最新推出的 Waterside Automation,正正就是針對這個長期存在的瓶頸。這套系統透過AI、感測器同即時營運數據,讓岸橋可以自動完成更多裝卸步驟,將操作模式由完全人手控制轉變為 「監督式自動化」。換句話說,大部分工作由系統完成,人類操作員主要負責監察同處理特殊情況。
Waterside Automation 是一套為 船到岸(Ship‑to‑Shore, STS)岸橋設計的AI自動化方案。
它的核心目標,是讓岸橋可以自動完成更多在船上方進行的動作,例如:
這些操作過去幾乎完全由駕駛室內的操作員控制。Waterside Automation 透過整合多種技術,讓系統可以自行完成整個吊櫃循環的大部分步驟,同時保持穩定同安全的操作。
系統主要整合:
ABB表示,這項技術是邁向 自主岸橋(autonomous quay crane) 的重要一步。
在船上方吊櫃其實非常複雜。每艘船的結構、艙格(cell guides)、艙蓋、貨櫃堆疊方式都可能不同,而且裝卸過程中環境會不停變化。
Waterside Automation 主要透過 感測器融合(sensor fusion)+ AI感知系統 來解決這個問題。
系統的關鍵能力包括:
換句話說,以往要靠操作員目測判斷的環境資訊,現在可以由系統數碼化分析,再由自動控制邏輯完成操作。
人類操作員仍然存在,但角色會由直接操控變成 監察與例外處理(exception handling)。
過去十多年,碼頭很多地方已經自動化,例如:
但 船邊岸橋操作 一直比較難自動化,原因包括:
因此傳統模式下,每部岸橋都需要一名操作員長時間持續控制。ABB指出,這正是現代貨櫃碼頭效率的一個關鍵瓶頸。
如果這個環節成功自動化,就有機會大幅提升整體裝卸效率與一致性。
在自動化模式下,操作員不一定要坐在高空的岸橋駕駛室,而可以在 中央控制室 監控整個操作流程。
系統會自動完成大部分吊櫃循環,操作員只需要在必要時介入。這不單改善工作環境,亦可以提升效率同安全性。
Waterside Automation 其中一個重要概念,是將操作員 從單一岸橋解耦。
傳統模式:
一個操作員 → 一部岸橋
自動化模式:
一組監控員 → 多部岸橋
這樣碼頭可以更靈活地分配人手,將注意力集中在出現問題或特殊情況的設備。
現代自動化碼頭越來越採用 「例外處理」營運模式。
即是:
這樣既能保持穩定效率,也能讓操作員專注於解決問題,而不是重複操作。
ABB的系統生態還包括 Crane OCR 與 QuayPro 模組。
這些工具可以:
在傳統流程中,碼頭文員需要在船邊記錄貨櫃資料。現在這些工作可以由系統自動完成,大幅提升數據準確度。
當貨櫃識別與艙位數據自動化後,碼頭亦可以生成 數碼工作指令(digital work instructions)。
這些指令可以即時傳送給操作員或自動化系統,減少紙本流程與人手輸入錯誤,同時提升整個碼頭的營運可視化程度。
Waterside Automation 並不是一個獨立的新產品,而是 ABB 多年港口自動化技術的延伸。
在全球多個港口,ABB已經提供不同類型的自動化系統,例如:
公司表示,其技術已應用於 全球超過1000部起重機,累積了大量實際營運經驗。
這些既有系統,正逐步將自動化範圍由堆場與陸側物流延伸到 船邊岸橋作業。
Waterside Automation 代表岸橋操作模式的一個重要轉變。
未來的碼頭可能不再是「一人一機」,而是:
一個控制室團隊監察整個岸橋群組。
如果技術被廣泛採用,貨櫃碼頭有機會:
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ABB的Waterside Automation利用AI、感測器同即時營運數據,自動化岸橋在船上方的吊櫃與定位流程,減少對持續人手操作的依賴。[2][3]
ABB的Waterside Automation利用AI、感測器同即時營運數據,自動化岸橋在船上方的吊櫃與定位流程,減少對持續人手操作的依賴。[2][3] 系統透過感測器融合、AI物件識別同即時控制決策,讓岸橋可以自行完成大部分裝卸循環,人類操作員主要負責監察同處理例外情況。[6][9]
配合遙距操作、岸橋共享(crane pooling)、OCR貨櫃識別同數碼工作指令,碼頭可以提升效率、數據準確度同人手調配彈性。[14]