Google DeepMind AI 安全團隊警告求職者：公司嘅 AI 招聘篩選靠唔住

點樣繞過公司嘅 AI

呢份內部文件仲寫到明「請唔好廣泛分享呢份文件」。佢叫申請 ASAT 職位嘅人，除咗正常申請之外，要再填一份內部表格。Bloomberg 報道話，呢份表格嘅目的係要確保申請可以「繞過公司嘅自動 CV 篩選系統，直接俾人類睇到」。

唔准用 AI 寫申請

ASAT 喺 Alignment Forum 嘅招聘廣告仲寫到明：「請唔好用 AI 寫你嘅申請；我哋想聽你嘅聲音」。呢樣嘢形成咗一個多層次嘅荒謬：呢個團隊一方面唔信公司用 AI 篩選人，所以要繞過佢；另一方面又唔信求職者用 AI 寫答案。但佢哋自己嘅工作正正就係開發同監管 AI 系統。

AI 招聘偏見嘅廣泛問題

ASAT 呢件事並唔係單一事件。近期好多研究都發現 AI 招聘工具有系統性嘅偏見問題：

• 2026 年 7 月 Stanford HAI 嘅研究分析咗超過 150 個僱主嘅 400 萬份求職申請，發現 AI 招聘工具會產生大規模嘅種族差異。研究顯示，15% 嘅亞裔申請人同 26% 嘅黑人申請人被多個職位拒絕，反映咗系統性偏見。
• Bloomberg 分析發現，叫 OpenAI 嘅 GPT-3.5 排 1,000 次履歷嘅話，佢系統性咁偏好某啲族群嘅名，唔符合反歧視嘅標準。
• University of Melbourne 嘅研究發現 AI 招聘軟件可能會歧視戴頭巾嘅人、有黑人感覺嘅名嘅人，同埋要求殘疾便利嘅申請人。
• 英國資訊專員辦公室嘅審計發現有啲 AI 招聘工具會根據種族、性別同性傾向呢啲受保護特徵嚟篩選申請人。

Google 自己有賣 AI 驅動嘅 HR 工具俾企業客戶，話可以更快更客觀咁篩選申請人。而家 ASAT 呢件事就間接承認咗公司自己嘅篩選系統都信唔過，打咗自己一巴掌。

Google DeepMind 嘅回應

DeepMind 方面就話，個內部表格只係「效率措施」for 申請人數多嘅職位，唔代表整體招聘系統有問題。不過，文件入面啲措辭——話「有唔細嘅機會會錯誤篩走」，仲要話「唔好廣泛分享」——已經反映出呢個團隊覺得問題大到要用 workaround 先搞得掂。

總結

成件事揭示咗一個「信譽鴻溝」：Google 請嚟研究點樣防止 AI 出問題嘅團隊，竟然唔信公司用嚟篩選新同事嘅 AI。呢個矛盾引起咗好多人關注，被視為 AI 開發者間接承認自己整嘅 AI 有問題嘅一個現實例子。正如有分析話：「負責高階 AI 安全嘅團隊，唔信自己老細嘅 AI 識得睇 CV」。