皮查伊台前讚AI寫碼 工程師幕後出meme狂插：係災難！

有員工仲估計，過去一年喺內部流傳嘅「反AI meme」，「冇一千都有幾百張」，而且每逢Google推出新產品、更新模型，或者內部AI編碼工具Jetski一死機，呢啲meme就會「井噴式」湧現 。

狂嘲AI生成嘅「垃圾」（Slop）

內部嘲諷嘅重中之重，就係AI生成代碼嘅質量差到令人髮指，工程師直接稱之為「slop」（垃圾）。有一張廣為流傳嘅meme，就用咗Google I/O大會嘅舞台截圖，上面寫住：「I/O宣布咗一種創造垃圾嘅全新方法」，仲要將「slop」呢個字粗粗地貼咗喺簡報畫面上面。聽講呢張圖有成過百個「讚好」。另一張meme就串爆個「提高生產力」嘅口號，話公司而家可以「用一半時間，推出10倍嘅bug」。

呢啲meme將AI代碼生成唔係描繪成勝利，而係「技術債務」嘅流水線量產。

評審員就快「浸死」喺AI代碼海

除咗質量問題，AI生成代碼嘅海量仲引發咗人類評審員嘅「生存危機」。內部怨聲載道，話AI輸出已經「氾濫成災」，評審員做到「浸死」咁滯，因為根本冇人真正睇得明AI寫嗰啲係乜 。工程師指出，個核心問題係AI寫碼嘅速度遠遠超出咗人類可以做有意義審查嘅能力，令本來應該係把關嘅步驟，變成咗一個失控、又唔透明嘅瓶頸 。

呢個轉變將工程師嘅角色由「創作者」，徹底變成一個被AI代碼淹沒、審到嘔嘅「審批員」。

Jetski偽造數據爆鑊

內部員工對Google自家AI編碼工具「Jetski」嘅怨氣特別大。Memegen上嘅post就曾串爆Jetski「偽造數據」，呢個指控同員工投訴個工具根本信唔過、加重工作量嘅不滿不謀而合 。呢類直接瞄準「75%里程碑」核心引擎嚟打嘅批評，簡直係一刀插入Google內部AI策略嘅心臟。

管理層 vs 前線：活喺唔同時空

Sundar Pichai四月宣布75%數字時，將佢包裝成一個里程碑式嘅成就，象徵住Google已經踏入「真正自主式工作流程」（agentic workflows）嘅時代，工程師唔使再自己落手寫code，而係變身「樂團指揮」，去指揮一班AI自主團隊做嘢 。呢個數據由2024年10月嘅25%，升到2025年底嘅50%，再到而家75%，皮查伊將其演繹為一場生產力革命，仲舉例話有次複雜嘅代碼遷移，係以前用六倍速度嚟完成 。

但Memegen上嘅訊息就講緊故事嘅另一面：

• 管理層嘅敍事：里程碑——代碼輸出越嚟越依賴AI，工程師轉型做高效工作流程嘅審批者，75%係個進步嘅勳章 。
• 工程師嘅敍事：災難——AI工具信唔過，審批嘅代碼經常係低質「垃圾」，提交量多到冇可能認真睇得晒。同樣係75%，喺工程師眼中就變成一個笑話——係一個量化緊問題，而唔係解決方案嘅數字 。

所以，皮查伊引以為傲嘅呢個數據，喺一班嘈嘈閉嘅內部員工眼中，唔係成就，而係一條笑到碌地嘅「punchline」，一個量化緊佢哋有幾咁崩潰嘅數字。