Starbucks AI庫存系統9個月就收檔：自動盤點為何行唔通？

2025年9月，Starbucks在北美推出一個相當進取的AI試驗：用人工智能幫門店自動盤點庫存。

這套名為 Automated Counting 的系統由AI初創 NomadGo 開發，並迅速部署到 超過11,000間北美直營門店。

目標其實很簡單：把店員最耗時間、最重複的工作之一——數庫存——自動化。

不過，這個大型AI試驗最後只維持了大約9個月。到2026年5月，Starbucks決定正式停用系統，並把相關庫存重新改為人手盤點。

這套AI「自動盤點」本來點樣運作

Automated Counting 的設計理念其實相當直觀。

過去門店盤點時，店員需要逐樣數清楚冰箱或儲物架上的原料，例如牛奶、糖漿或咖啡豆。

新系統則改用平板電腦或手機鏡頭掃描貨架。

NomadGo 的AI會即時分析畫面，結合多種技術：

• 電腦視覺（Computer Vision）辨識產品
• 3D空間感知與擴增實境（AR）
• 深度感測與類LiDAR掃描

店員只要把平板在冰箱或貨架前慢慢掃過一次，系統就會自動識別並計算物品數量，例如：

• 牛奶壺
• 咖啡豆袋
• 各類糖漿

官方當時宣稱，這種方式速度可比人手盤點快最多8倍，同時提升準確度。

對於每天要處理大量飲品原料的連鎖咖啡店而言，理論上可以減少缺貨，也讓供應鏈更容易預測需求。

真正落地之後出現的問題

但當系統在真實門店環境運作時，問題開始出現。

多名員工反映AI盤點的準確度並不穩定，常見情況包括：

• 數量計算錯誤（少算或多算）