2026年7月23日(星期四)嘅ChatGPT事故,OpenAI形容為受影響服務出現「錯誤率上升」(elevated error rates)。ChatGPT、Codex同OpenAI API都喺受影響範圍內。
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不過,現有資料未能證明所有帳戶、訂閱方案或者地區都同樣受影響。因此,將今次事件形容為「服務降級」或者「部分故障」,會比話ChatGPT「全球完全死機」更加準確。
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7月23日究竟發生咩事?
用戶報告指,ChatGPT請求可能會失敗、長時間無回應,或者對話內容無法載入;網頁版同手機版體驗都有人遇到問題。Codex同OpenAI API亦列入受影響服務。
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OpenAI狀態頁使用「錯誤率上升」呢個字眼,代表請求失敗嘅比例異常增加,但唔等於所有用戶都完全無法使用服務。
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科羅拉多大學資訊科技部門亦有跟進同一宗事故,指OpenAI正同一個下游基礎設施供應商合作,嘗試恢復正常服務。該校通知指,服務喺7月23日較早時間已恢復;但OpenAI自己嘅事故紀錄就一直監察到翌日。
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影響到底有幾廣?
Downdetector相關報道顯示,7月23日下午3時前不久,平台錄得超過300宗用戶報告,當中接近九成同ChatGPT有關。
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但呢個數字唔可以當成總停機時間,亦唔代表實際失敗請求總數。故障追蹤網站只會計算主動提交報告嘅人數,結果會受用戶對事件嘅認知程度、地區分布,以及問題有幾容易被察覺等因素影響。
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相比單靠報告宗數,OpenAI官方所講嘅「錯誤率上升」,更能反映今次事故嘅技術範圍。現有公開資料可以確認ChatGPT及其他OpenAI服務有用戶受影響,但未能確認每個用戶、每個訂閱級別或每個地區都出現相同故障。因此,「部分故障」或者「表現下降」係較嚴謹嘅講法。
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OpenAI點樣調查同修復?
OpenAI狀態頁嘅更新,大致跟住一般事故處理流程:
- 先調查ChatGPT、Codex及API等列明服務嘅問題。
- 確認錯誤率上升,並着手實施緩解措施。
- 套用緩解措施後,持續監察服務恢復情況。
- 最終喺7月24日(星期五)19:33 UTC將事故標記為已解決,並表示受影響服務已完全恢復。
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唔同報告嘅時間線並唔完全一致。科羅拉多大學通知指,OpenAI喺7月23日下午3時36分已經推出修復,ChatGPT、OpenAI API同Codex恢復服務;但OpenAI狀態頁就保留事故紀錄,繼續監察到翌日。
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呢個差異可能反映不同地區或服務嘅恢復速度唔一樣、報告截取時間不同,亦可能係OpenAI喺大部分客戶已經用得返之後,仍然選擇繼續監察。公開資料不足以判定邊個解釋一定正確。
至於根本技術原因,現有OpenAI更新未有提供詳細說明。大學通知提到一個下游基礎設施供應商,係目前較清楚嘅基礎設施背景線索,但唔應該當成完整嘅成因解釋。
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同7月25日事故有咩分別?
7月23日嘅事故並唔係孤立事件,而係OpenAI 7月底一段較不穩定時期其中一環。7月25日,ChatGPT、Codex同OpenAI API再次錄得錯誤率上升;用戶報告對話無法開啟、提示長時間停住,以及出現503錯誤。有報道形容,呢次係公司四日內第四宗服務中斷。
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其他報道就將7月25日形容為範圍更廣嘅全球故障,指多個國家嘅用戶無法載入對話、查看已儲存歷史紀錄或者提交提示。
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兩日嘅分別在於:7月23日係一次影響相當明顯、但未必波及所有用戶嘅服務降級;7月25日就有更多報告指消費者服務同開發者服務同時出現較廣泛、較容易察覺嘅故障。
同4月20日事故比較又點?
4月20日嘅事故亦有更多公開報告。Moneycontrol引述超過1,720宗Downdetector報告,涉及閘道錯誤、登入失敗同對話無法載入;TechRadar就報道,OpenAI將事件列為至少持續90分鐘嘅部分故障。
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有關4月20日嘅報道亦提到,用戶無法存取Projects,部分情況甚至影響進行中嘅工作。OpenAI大約喺美國東部時間下午1時部署緩解措施,之後監察恢復情況。
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所以,較清晰嘅比較係:4月20日係一次報告數字更大、ChatGPT用戶感受更強烈嘅事故;7月底就係ChatGPT、Codex同API喺幾日內接連出現問題。現有來源未能證明所有事故都由同一個技術原因造成。
對公司同工作流程有咩影響?
個人用戶最直接遇到嘅,通常係提示提交失敗、頁面載入問題,以及對話無法存取。但對依賴OpenAI服務嘅團隊,影響可以超出ChatGPT介面本身。
使用API或者Codex嘅機構,可能面對自動化請求失敗、工作延遲、開發流程中斷,或者依賴OpenAI回覆嘅系統出現積壓。7月事故之後,安全及平台團隊獲建議檢查API依賴系統有冇出現無聲失敗、排隊工作、明顯錯誤,以及自動化任務有冇安全停止。
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目前冇公開可靠數字可以量化今次事故造成嘅商業損失,亦冇足夠證據支持任何金額估算。實際影響會視乎每間機構嘅工作量、系統設計同備援能力而異。
如果團隊將OpenAI服務用喺正式生產環境,今次事故反映出幾個實際可靠性問題:
- 請求失敗時,系統會唔會以退避策略重試,而唔係重複執行?
- 應用程式能否分辨暫時性供應商錯誤,同已經完成嘅回覆?
- API服務降級時,排隊工作有冇清晰監察?
- ChatGPT或者Codex無法使用時,用戶有冇清楚記錄嘅替代方案?
- 多步驟或自動化工作流程中斷時,會唔會安全停止,而唔係做到一半就卡住?
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點解預測市場都留意到?
7月多次服務中斷,亦引起預測市場注意。部分市場按照某一日OpenAI官方將事故列為「部分故障」或「全面故障」作為結算條件;另一些市場則追蹤ChatGPT喺7月可能出現幾多個故障日。
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呢類市場可以反映大眾對AI服務可靠性嘅關注,但市場價格唔係事故原因、嚴重程度或者未來風險嘅獨立證據。價格主要反映交易者行為,以及每份合約點樣定義「故障」。
總結:唔係完全死機,但係一次值得留意嘅服務事故
7月23日嘅ChatGPT事故確實影響OpenAI服務,包括ChatGPT、Codex同API;但最有力嘅證據支持「錯誤率上升」同「服務表現下降」呢個描述,而唔係全球全面停擺。Downdetector相關報道錄得超過300宗用戶報告,而OpenAI狀態頁就由調查、實施緩解措施、監察恢復,直到7月24日19:33 UTC標記事故解決。
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今次事件更值得留意嘅地方,係佢出現喺一連串事故之中:7月25日再有一次較大型故障,而4月20日亦曾經影響對話、Projects同依賴API嘅工作。對企業而言,重點唔只係計算某一次停機有幾耐,而係要喺工作流程加入監察能力、合理重試、安全失敗處理,以及真正用得上嘅備援方案。