但這種說法很快被批評為對員工不尊重。批評者認為，在銀行正計劃削減大量職位的情況下，用「低價值」形容員工的工作顯得冷酷，將人當成成本項目。

特別是在亞洲地區，反應更加強烈。渣打在印度和中國等地設有大型後勤中心，不少支援及營運崗位都集中於這些地區，因此員工對裁員消息格外敏感。

AI重組計劃：或削減約7,800個職位

爭議其實源自渣打同時公布的一項長期科技與營運重組策略。

銀行表示，計劃到2030年前削減約15%企業職能部門（corporate functions）職位，相當於大約7,800個工作崗位。

主要方向包括：

• 以AI和自動化處理例行流程
• 減少後勤及支援部門人手
• 將資源投放到科技、數據和高附加值業務

預計受影響的職位多數屬於後勤或營運工作，例如交易處理、合規檢查及行政流程等。這些工作目前不少集中在班加羅爾（Bengaluru）和深圳等營運中心。

管理層則強調，這不是單純削成本，而是將資金轉向科技投資，以提高整體效率和生產力。

CEO發內部備忘錄「滅火」

言論引發爭議後幾天，Winters向全體員工發出內部備忘錄，嘗試澄清和安撫情緒。

他在信中表示，媒體標題過度簡化了當時的討論，也理解員工看到相關報導後可能感到不安。他強調銀行的未來仍然「取決於人才」。

備忘錄亦提到幾個措施：

• 若出現職位削減會提前通知
• 盡量提供內部轉職機會
• 協助員工適應由科技帶來的新角色

整體訊息是：AI轉型仍會繼續，但銀行希望減少對員工的衝擊。

監管機構與銀行界回應

事件亦引起監管機構關注。據報香港金融管理局（HKMA）和新加坡金融管理局（MAS）都向渣打查詢相關言論及AI裁員計劃對本地市場的影響。

銀行業界亦有回應。

摩根大通（JPMorgan Chase）行政總裁Jamie Dimon形容「低價值人力資本」這個說法**「表達得不好」（inartful）**，認為形容員工不應如此。

不過他同時承認，AI確實會改變銀行需要的人才結構。他表示銀行應該更重視措施，例如：

• 再培訓（reskilling）
• 調職或搬遷
• 提早退休方案

而不是把裁員視為科技變革的唯一結果。

反映銀行業AI轉型的更大問題

整件事其實揭示了一個更廣泛的趨勢：全球銀行正快速投資AI。

人工智能已開始被用於：

• 合規檢查
• 後勤處理
• 風險分析
• 客戶服務

這些技術確實可以減少部分支援性職位，同時增加對科技、數據和客戶關係人才的需求。

但這次風波亦說明一點——在AI時代，企業如何談論「效率」與「人力」同樣重要。

對大型銀行而言，未來挑戰不只是部署AI，而是如何在技術轉型與員工信任之間取得平衡。

但這種說法很快被批評為對員工不尊重。批評者認為，在銀行正計劃削減大量職位的情況下，用「低價值」形容員工的工作顯得冷酷，將人當成成本項目。

特別是在亞洲地區，反應更加強烈。渣打在印度和中國等地設有大型後勤中心，不少支援及營運崗位都集中於這些地區，因此員工對裁員消息格外敏感。

AI重組計劃：或削減約7,800個職位

爭議其實源自渣打同時公布的一項長期科技與營運重組策略。

銀行表示，計劃到2030年前削減約15%企業職能部門（corporate functions）職位，相當於大約7,800個工作崗位。

主要方向包括：

• 以AI和自動化處理例行流程
• 減少後勤及支援部門人手
• 將資源投放到科技、數據和高附加值業務

預計受影響的職位多數屬於後勤或營運工作，例如交易處理、合規檢查及行政流程等。這些工作目前不少集中在班加羅爾（Bengaluru）和深圳等營運中心。

管理層則強調，這不是單純削成本，而是將資金轉向科技投資，以提高整體效率和生產力。

CEO發內部備忘錄「滅火」

言論引發爭議後幾天，Winters向全體員工發出內部備忘錄，嘗試澄清和安撫情緒。

他在信中表示，媒體標題過度簡化了當時的討論，也理解員工看到相關報導後可能感到不安。他強調銀行的未來仍然「取決於人才」。

備忘錄亦提到幾個措施：

• 若出現職位削減會提前通知
• 盡量提供內部轉職機會
• 協助員工適應由科技帶來的新角色

整體訊息是：AI轉型仍會繼續，但銀行希望減少對員工的衝擊。

監管機構與銀行界回應

事件亦引起監管機構關注。據報香港金融管理局（HKMA）和新加坡金融管理局（MAS）都向渣打查詢相關言論及AI裁員計劃對本地市場的影響。

銀行業界亦有回應。

摩根大通（JPMorgan Chase）行政總裁Jamie Dimon形容「低價值人力資本」這個說法**「表達得不好」（inartful）**，認為形容員工不應如此。

不過他同時承認，AI確實會改變銀行需要的人才結構。他表示銀行應該更重視措施，例如：

• 再培訓（reskilling）
• 調職或搬遷
• 提早退休方案

而不是把裁員視為科技變革的唯一結果。

反映銀行業AI轉型的更大問題

整件事其實揭示了一個更廣泛的趨勢：全球銀行正快速投資AI。

人工智能已開始被用於：

• 合規檢查
• 後勤處理
• 風險分析
• 客戶服務

這些技術確實可以減少部分支援性職位，同時增加對科技、數據和客戶關係人才的需求。

但這次風波亦說明一點——在AI時代，企業如何談論「效率」與「人力」同樣重要。

對大型銀行而言，未來挑戰不只是部署AI，而是如何在技術轉型與員工信任之間取得平衡。