高盛警告AI「乜都買」嘅投資時代已經玩完:市場唔會再盲目追捧AI基建開支,依家要見到一條清晰嘅賺錢路徑先得,尤其係預計到2031年累計要使成7至8萬億美元。 AI巨頭(Hyperscaler)嘅資本開支預計喺2026年會狂升七成,達到約7,370至7,700億美元。呢筆錢係靠減少回購同增加借貸嚟頂,高盛認為咁樣會拖低標普500指數嘅盈利能力。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What fundamental shift in the AI investment landscape has Goldman Sachs identified, and what key factors — including projected $770 billion. Article summary: Here is a comprehensive answer based on Goldman Sachs's recent research:. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# The $500 Billion Bet: Goldman Sachs Forecasts Unprecedented AI Capex Surge in 2026. Goldman Sachs has released a definitive outlook for the year, projecting that capital expendit" source context "Goldman Sachs Forecasts Unprecedented AI Capex Surge in 2026" Reference image 2: visual subject "# Goldman Sachs sees AI investment shift to data centres. ## ai data centre infrastructure investment. ## AI Business Strategy AI Market Trends Infrastructure & Hardwar
AI熱潮嘅掘金遊戲,正式進入一個更危險嘅新階段。經過兩年乜嘢AI股都「雞犬皆升」之後,高盛(Goldman Sachs)向投資者發出一個直接了當嘅警告:「乜都買」嘅簡單AI投資時代已經「收咗皮」。投資邏輯已經由鋪天蓋地「鬥燒錢」起基建,轉做一場要你「交成績表」嘅高風險問責賽,張萬億級嘅賬單開始要找數 。
呢個轉變嘅核心,係一個嚇親人嘅財務事實。班AI巨頭(Hyperscaler)嘅資本開支,預計喺2026年會狂升七成,達到約7,370億至7,700億美元 。呢個仲未係短暫嘅使大咗;高盛嘅基礎模型預測,AI資本開支會一路升到去2031年嘅每年1.6萬億美元,累計使費達到7至8萬億美元
。個市場已經冇咁闊佬,仲當你使嘅每一蚊都係使得值。正如高盛交易員 Lee Coppersmith 警告,隨住市場結構性風險升溫,「之前嗰套直線思維嘅AI資產交易邏輯,已經逐漸瓦解」
。
喺之前嗰差唔多兩年時間,班科網巨頭仲係處於一個「不惜工本,點都要起」嘅階段,而市場嗰時仲拍晒手掌讚好。依家呢一頁已經揭咗過去。推動呢個轉變嘅關鍵力量,係財務同策略嘅雙重夾擊。咁大筆嘅資本開支,唔係用閒錢找數;而係嚟自減少股票回購同增加公司層面嘅槓桿 。高盛策略師指出,呢種財技開始有後遺症。間銀行預測,最大嗰幾間科企嘅股本回報率(ROE),明年可能會平均跌七個百分點,因為呢啲巨額投資會拖低佢哋嘅盈利能力。AI巨頭嘅資本開支,依家直頭超過咗佢哋現金流嘅九成,比例高過當年互聯網泡沫嗰陣,就喺最需要證明呢啲投資係有幾襟用嘅時候,反而綁手綁腳咗
。
用高盛嘅講法,留喺AI競賽場上「要畀嘅成本,已經愈嚟愈難當佢冇到」。
高盛其中一個最關鍵嘅發現係,AI基建呢壇大茶飯產生嘅巨大利潤,依家係「谷住咗」。高盛研究主管 Jim Covello 表明,「人工智能嘅經濟效益,比起兩年前更加值得商榷」,因為無論係企業買家、模型公司定係嗰班AI巨頭,都未見得佢哋嘅使費有回報 。
間銀行嘅研究結論係:目前嚟講,AI嘅橫財只係谷咗喺半導體層面——最主要係英偉達(Nvidia)呢類公司度。 至於嗰啲喺硬件之上起嘢嘅公司,佢哋承諾咗嘅利潤根本未兌現到。因此,高盛認為,投資機會依家正向下游轉移,去啲「啱啱起步嘅推動者」、平台股,同埋生產力提升嘅受惠者 。訊息好清楚:個市場開始會重重打賞嘅,係嗰啲可以證明到自己嘅AI產品有一條清晰賺錢路徑嘅公司,而唔係淨係證明到佢哋有能力起嘢
。
呢個逼人交回報嘅轉向,唔係因為AI需求縮沙。調返轉,需求強勁嘅證據前所未有咁多。雲端巨頭 Google Cloud 同 AWS 嘅合併收入儲備(Revenue Backlog)已經飆升到8,320億美元呢個天文數字,清楚顯示AI運算能力嘅需求遠超供應 。呢個儲備量證實咗,AI並唔係一個炒作嘅海市蜃樓,而係全球經濟一次實實在在嘅結構性轉變
。
定義呢個新投資環境嘅矛盾點,就正正係呢個弔詭:有巨大兼確認咗嘅需求,但呢啲需求又未轉化為嗰班AI巨頭同佢哋企業客戶嘅實際利潤。依家嘅投資論述,就係在於點樣解開呢個死結。市場已經由最初問緊「有幾多錢燒咗落去運算度?」,變成要求一個現實嘅答案:「呢幾萬億使費,幾時先有投資回報?到時啲利潤率又會係點樣?」。
呢個新嘅投資秩序,唔會再令到全部股票都受惠。高盛留意到市場出現咗一個「大分流」(Great Decoupling),即係AI相關股票之間嘅關聯性已經崩潰,因為投資者開始狠心地去區分,邊啲公司有清晰、可靠嘅投資回報路徑,邊啲冇 。預計到2031年累計使費會達到7至8萬億美元,但利潤前景依然極之不明朗。高盛嘅訊息,係對成個科網界潑咗盆冷水:睇嘢要望穿嗰啲搶眼嘅使費數字,諗真啲嗰張「大單」係要找數㗎
。
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高盛警告AI「乜都買」嘅投資時代已經玩完:市場唔會再盲目追捧AI基建開支,依家要見到一條清晰嘅賺錢路徑先得,尤其係預計到2031年累計要使成7至8萬億美元。
高盛警告AI「乜都買」嘅投資時代已經玩完:市場唔會再盲目追捧AI基建開支,依家要見到一條清晰嘅賺錢路徑先得,尤其係預計到2031年累計要使成7至8萬億美元。 AI巨頭(Hyperscaler)嘅資本開支預計喺2026年會狂升七成,達到約7,370至7,700億美元。呢筆錢係靠減少回購同增加借貸嚟頂,高盛認為咁樣會拖低標普500指數嘅盈利能力。
投資機會正向下游嘅應用層同生產力受惠股轉移,但高盛研究指出,除咗半導體層面,AI嘅盈利大多數到依家都未兌現到。
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