NVIDIA向越南提出四大AI合作方向：自研模型、GPU擴容兼進軍全球

NVIDIA在2026年8月20日與越南科技部部長武海軍（Vu Hai Quan）的會面中，提出一套涵蓋四個方向的AI合作方案。計劃由建立越南自有的主權AI模型出發，再配合更多算力、人才及初創支援，並將越南的AI產品推向東盟以至全球市場。

不過，今次會面並未公布正式落實協議，亦沒有確認越南將採購多少GPU。現階段較準確的理解，是雙方先就合作框架達成共識，下一步再制定列明責任、資源及時間表的聯合行動方案。

四大合作方向

1. 建立由越南擁有的主權大型語言模型

NVIDIA建議與越南合作，開發及擁有一個針對越南數據、語言及本地需要的大型語言模型（LLM）。計劃會採用包括NVIDIA Nemotron系列在內的開放模型，並由NVIDIA提供工具、數據及配套方案。

「由越南擁有」是這項建議的重點。它不只是讓越南使用外國聊天機械人，而是希望建立一個可以按照越南語言環境、本地數據及實際應用需要持續調整的模型，同時接入更大的AI技術生態圈。

2. 擴大全國AI基建及GPU算力

NVIDIA建議越南制訂全國AI運算能力規劃，讓政府部門、企業、大學及研究人員都能使用相關算力。NVIDIA估計，越南目前約有1萬至1.5萬枚GPU；作為比較，南韓約有5萬至6萬枚GPU，並提出在五年內增至約20萬至25萬枚的計劃。

這些南韓數字是用來顯示基建規模的參考，並不是越南已確定的GPU採購目標。對越南而言，實際難題不只在於增加晶片數量，也在於如何協調政府研究、教育及商業開發之間的算力使用，避免資源只集中在少數機構手上。

3. 培訓人才及支援AI初創

第三個方向針對AI發展背後的人才及創新鏈。NVIDIA計劃在越南擴大Deep Learning Institute（深度學習學院）的培訓項目，並進一步將相關內容融入教育及專業培訓。同時，公司亦提出支援越南AI初創企業、研究人員、研究生及本科生加入其生態圈。

這一環正正回應AI發展的人才瓶頸。單靠增加GPU，並不足以建立有用的國家級模型或具競爭力的應用；越南仍需要足夠人才負責模型訓練、評估、部署，以及將技術轉化為產品和商業服務。

4. 將越南AI生態圈連接至東盟及全球市場

NVIDIA亦建議協助越南將本地AI產品、企業及技術能力先推向東盟市場，再拓展至更廣泛的全球市場。

這令整套方案不只着眼於本地應用。越南的定位可以不只是AI基建及模型的使用者，亦可以成為AI產品和服務的輸出地，讓本地企業有機會在越南以外擴大規模。

建議如何接上現有合作

NVIDIA目前已與FPT、Viettel及GreenNode等越南科技企業合作，發展AI基建及相關能力。今次提出的四大方向，某程度上是希望將這些企業層面的合作，整合及擴展成更有系統的國家級AI框架。

主權模型的建議亦延續NVIDIA早前在越南的工作。2024年12月，NVIDIA宣布與越南政府合作設立AI研發中心，重點包括軟件開發，以及與企業、初創、政府部門和大學合作。

Viettel的主權AI計劃則提供了另一個本地基礎。該項合作集中於高效能運算基建及越南AI基礎模型；據報Viettel已運行由22套NVIDIA DGX B200系統組成的集群，最高運算能力可達1.5 exaFLOPs，即每秒約150京次計算。

整體而言，這些合作顯示8月提出的方案較像是協調及擴大現有活動，而不是由零開始。不過，會面本身並未交代FPT、Viettel及GreenNode日後會如何分工。

下一步：由方向變成可執行方案

武海軍表示，NVIDIA提出的方向與越南在科學、科技、創新及數碼轉型方面的策略一致，並要求部門負責單位與NVIDIA將構想轉化為聯合行動方案，列明工作、資源及推行路線圖。NVIDIA則表示，願意協助制定方案並推動早期成果。

真正的考驗將會是執行。越南需要將四個較宏觀的合作範疇，落實為有明確指標的決定，包括模型擁有權、數據治理、共享算力、人才培訓、初創支援及出口渠道。在具體路線圖公布之前，8月20日的會面應理解為一份策略框架，而不是一宗已完成的全國AI部署交易。