基建投資要產生回報,始終離不開人。GPU和數據中心只有在具備相關能力的團隊手上,才可以用於訓練、評估、部署和營運AI系統。將大學教育、科研和初創企業連接起來,亦有機會縮短由實驗室研究走到商業產品的距離。
這個方向與NVIDIA在越南設立研究及發展中心的構想相互配合。根據2024年12月公布的協議,NVIDIA與越南政府同意在當地成立AI研究與發展中心,以及AI數據中心。相關設施將支援軟件開發,並連接企業、初創、政府部門、大學及學生。
這個方向將「賣到邊度」提升到與「開發到咩」同樣重要。完整的AI生態圈不只需要本地模型和運算基建,企業亦需要客戶、合作夥伴、分銷渠道,以及在需求相近市場落地的機會。
對於針對區內語言及應用場景而設計的產品,東盟可能是較自然的下一步市場。不過,目前這仍然是合作方向,並未公布產品數量、收入或具體商業化時間表。
在今次會面前,NVIDIA已與越南企業在基建、模型及AI應用開發方面建立合作,包括FPT、Viettel、GreenNode及其他本地夥伴。四大支柱就像將這些項目放入同一個更大框架:本地模型需要運算基建,基建需要人才,而產品則需要市場。
Viettel與NVIDIA於2026年3月達成的合作,集中在AI主權的兩個基礎部分:高效能運算能力,以及AI基礎模型。Viettel表示,正部署NVIDIA DGX B200系統,並建立支援越南實際AI系統的生態圈。
8月20日提出的四大方向,則嘗試將這種企業合作模式擴大至整個國家AI生態圈,涵蓋政府、企業、大學及研究機構。
2024年12月,越南政府與NVIDIA就成立越南研究與發展中心及AI數據中心達成協議。 今次提出的方向,為這項合作提供更清晰的用途,包括開發本地軟件及模型、培訓人才、支援初創,以及連接生態圈內不同機構。
會面後,Vũ Hải Quân指示越南科技部相關牽頭單位與NVIDIA合作制定共同行動計劃。計劃預計會列出具體任務、資源、責任分工及推行時間表;NVIDIA亦同意參與制定,並以取得初步、可量度的實際成果為目標。
因此,今次會面的重點不只是再公布一項獨立承諾,而是嘗試將模型、GPU、培訓及商業化等不同倡議,整合成一個有具體工作和進度的合作方案。最終成效,仍要視乎計劃能否落實、資源如何分配,以及現有項目能否真正串連成一個統一的AI生態圈。