面對公眾反感、潛在IPO審查同頑固嘅低失業率,OpenAI嘅奧特曼同Anthropic嘅阿莫迪喺2026年5月底集體轉軚,唔再提AI會令白領大規模失業嘅末日預言 [2][3][6]。 AI爭論焦點由防止末日,轉為點樣管理結構性轉型;OpenAI政策藍圖提出三大核心:向自動化勞動徵稅(機械人稅)、政府資助「四天工作週」試行計劃(不減薪)、以及成立全民財富基金畀市民分享AI經濟成果 [19][20][24]。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What explains the recent shift in tone from AI leaders like Sam Altman, Jensen Huang, and Dario Amodei about mass unemployment, and what pol. Article summary: Here is a full picture of the AI-and-jobs debate as of late May 2026.. Topic tags: general, general web, user generated, government. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Fortune reports that OpenAI CEO Sam Altman and Anthropic CEO Dario Amodei have both reversed their previous warnings about artificial" source context "OpenAI's Sam Altman and Anthropic's Dario Amodei Reverse Predictions on AI Job Displacement as IPOs Loom" Reference image 2: visual subject "Fortune reports that OpenAI CEO Sam Altman and Anthropic CEO Dario Amodei have both reversed their previous warnings about artificial" source context "OpenAI's S
人工智能(AI)界最有影響力嘅幾把聲音,喺短短一個星期之內,就對過去幾年其中一個最令人焦慮嘅議題——AI會唔會搞到白領工種大滅絕——做咗個集體大轉軚。2026年5月最後一個禮拜,OpenAI嘅奧特曼(Sam Altman)、Nvidia嘅黃仁勳(Jensen Huang),同Anthropic嘅阿莫迪(Dario Amodei),不約而同咁淡化甚至推翻自己講咗好耐嘅末日警告 。呢個轉變既突然又耐人尋味。背後唔係因為有新數據證明AI無害,而係政治壓力、財政現實同埋一個倔強嘅事實:大規模失業仲未出現——至少,暫時未。
轉捩點喺2026年5月26日。奧特曼喺澳洲聯邦銀行(Commonwealth Bank of Australia)CEO康明(Matt Comyn)主持嘅一場悉尼訪談入面,好罕有咁直接承認,自己對AI取代職位嘅速度同嚴重程度係「幾錯下」(pretty wrong)。呢句說話對於一個喺2025年年中仲警告緊入門級職位岌岌可危嘅人嚟講,係個極大嘅立場轉變。
Anthropic嘅阿莫迪,之前可以話係最落力警告「白領大屠殺」即將來臨嘅人,今次直情係180度大轉彎。佢喺2026年1月先講過,AI有機會令失業率升到10-20% 。但到咗5月底,佢已經轉為推銷一個基於「需求彈性」嘅反駁論點:如果自動化做到咗工作入面90%嘅嘢,咁市場對淨返嗰10%由人去做嘅工作嘅需求,就會急速膨脹到令總體就業不跌反升
。
Nvidia嘅黃仁勳就進一步強化佢自己一路以嚟嘅立場。佢喺新加坡亞洲新聞台(Channel News Asia)嘅訪問入面,直接批評同行嘅CEO用AI做裁員嘅「代罪羔羊」,話呢種講法「太懶」,而對AI會造成職位末日嘅廣泛恐懼,更加係「毫無根據嘅販賣恐懼」。
呢班巨頭嘅「打倒昨日嘅我」,唔單單係知識上嘅修正。有三個實實在在嘅因素,解釋到點解佢哋揀呢個時候轉口風。
1. 監管同政治壓力殺到埋身。 公眾對AI擾亂職場嘅敵視情緒,已經變成咗實實在在嘅政治威脅。喺呢個氣氛之下,由間開發緊AI嘅公司繼續去預言職位末日,係政治上完全不可行嘅。正如業界報導所講,佢哋轉軚係因為「行業正面對日益增加嘅公眾反感」。班高層而家開始話,之前嗰啲末日警告係「誇大咗,或者有啲直情係扮出嚟嘅」
。
2. 部署緊IPO上市。 呢個轉軚時機,同董事局嘅部署有直接關係。OpenAI同Anthropic都正在積極準備潛在嘅首次公開招股(IPO)。你諗下,一個創辦人一路警告緊散戶投資者,話自己嘅產品會令你冇咗份工——呢種故事,同成功上市呢個目標,係完全水火不容㗎。多間傳媒都明確咁將佢哋嘅訊息調整,同就快到嘅IPO拉上關係 。
3. 勞動市場倔強嘅現實。 無論啲預言講到幾咁得人驚,宏觀經濟數據就係唔肯配合。全球的確有超過25萬個科技職位冇咗,單係2026年頭已經超過10萬個 。但呢種痛楚係集中喺特定行業。美國整體失業率仲係喺4.3%,而2026年3月仲新增咗17萬8千份工。部署AI嘅成本比預期高,進度亦比預期慢
。職位末日模型未必係錯,但佢個時間表就明顯計錯數。
當焦點由「大滅絕」轉移到「結構性轉型」,政策辯論就成為咗主戰場。值得留意嘅係,最詳細嘅政策建議,竟然係由AI公司自己提出。
OpenAI嘅政策藍圖。 2026年4月6日,OpenAI發表咗一份13頁、題為《智能時代嘅產業政策》(Industrial Policy for the Intelligence Age)嘅文件。入面嘅建議絕對唔係企業嘅慈善之舉,而係一整套改寫社會契約嘅結構性規劃 。核心內容包括:
馬斯克嘅「全民高收入」。 2026年4月17日,馬斯克(Elon Musk)將一篇帖文置頂喺佢嘅X帳號:「透過聯邦政府出支票,提供『全民高收入』(Universal HIGH INCOME),係應對AI引發失業嘅最佳方法」。馬斯克嘅理據係,AI同機械人技術會令到生產出嚟嘅商品同服務出現爆炸性增長,呢種「極度豐裕」會抵消晒派錢可能引發嘅通脹壓力
。呢篇帖文有數以百萬計嘅瀏覽量,引發咗海量批評,但就無可否認咁將「政府直接派現金」呢個討論,推入咗政治可以接受嘅範圍(即係所謂嘅「奧花雲費之窗」Overton window)
。值得留意嘅係,雖然佢哋嘅哲學出發點好唔同,但馬斯克呢次嘅立場同奧特曼一路以嚟支持「全民基本收入」(UBI)嘅理念,其實係有部分嘅殊途同歸
。
對呢班CEO轉軚嘅最權威反駁,並唔係嚟自私營科技界,而係美國聯邦儲備局。聯儲局理事庫克(Lisa Cook)已經成為咗最高調、最願意直接講清楚「呢場顛覆已經開始緊」嘅美國官員。
喺2026年5月27日嘅一次演講入面,庫克斷言:「我哋可能正瀕臨緊幾代人以來最重大嘅工作重組。就算長遠嚟講會創造到新嘅職位,我好清楚AI嘅成本同回報喺時間上可能唔會配合得好到位」。由2026年2月開始,佢已經持續警告,聯儲局可能會見到失業率上升,而且係貨幣政策未必能夠解決嗰種,佢形容呢個過程係經典嘅「熊彼特式創造性破壞」(Schumpeterian creative destruction),入面「職位流失可能會先於職位創造而出現」
。
庫克嘅演講裡面,好嚴謹咁引用咗勞動市場數據去支持佢嘅觀點,包括電腦編程工作嘅職位保障出現咗下跌跡象,同埋被取代嘅工人好難搵得返同等嘅新崗位 。佢嘅訊息提供咗一個沉重嘅建制派警告:嗰班科技公司CEO可能做緊戰術性撤退,但中央銀行嘅判斷係,而家要為一次長期嘅結構性轉變做好準備。
截至2026年5月底嘅數據,描繪出嘅景象,既不係末日,亦不係烏托邦。呢啲數字亦解釋到,點解公眾嘅討論會咁前後矛盾。
關於AI同就業嘅辯論並冇結束,而係走入咗一個更加有用,亦更加複雜嘅階段。嗰啲喺2025年成日出現喺頭條嘅、好煽情嘅末日恐懼,暫時俾佢哋嘅創造者親手摺埋咗。取而代之嘅,係一堆好棘手嘅結構性問題開始浮面:點樣向「資本」徵多啲稅,向「勞動」徵少啲稅;四天工作週可唔可以同減薪呢件事完全脫鈎;仲有就係,美國政府係咪應該直接向市民派錢,作為一種全民收入嘅形式。
而家嘅戰場已經唔再係「AI會唔會催毁晒我哋嘅工作」,而係「我哋要點樣去管理呢場幾代人最重大嘅職場重組」——而呢個過程,正如聯儲局理事庫克講得好清楚咁,係唔會等任何人俾許可證先至開始嘅。
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面對公眾反感、潛在IPO審查同頑固嘅低失業率,OpenAI嘅奧特曼同Anthropic嘅阿莫迪喺2026年5月底集體轉軚,唔再提AI會令白領大規模失業嘅末日預言 [2][3][6]。
面對公眾反感、潛在IPO審查同頑固嘅低失業率,OpenAI嘅奧特曼同Anthropic嘅阿莫迪喺2026年5月底集體轉軚,唔再提AI會令白領大規模失業嘅末日預言 [2][3][6]。 AI爭論焦點由防止末日,轉為點樣管理結構性轉型;OpenAI政策藍圖提出三大核心:向自動化勞動徵稅(機械人稅)、政府資助「四天工作週」試行計劃(不減薪)、以及成立全民財富基金畀市民分享AI經濟成果 [19][20][24]。
雖然全球有超過25萬科技職位被裁,聯儲局理事Lisa Cook亦警告「可能係幾代人最重大嘅工作重組」,但美國整體失業率仍然維持喺4.3%,並喺2026年3月新增17.8萬個職位,數據反映衝擊暫時局限喺科技行業 [1][48][49]。