騰訊香港峰會直擊：三大 AI 工具全球亮相，晶片策略同數據中心大計全曝光

WorkBuddy 脫穎而出嘅地方，在於佢開放、支援多模型嘅架構：

• 技能包同 MCP 支援：內置超過 20 個技能包，仲支援模型上下文協議（MCP），令佢可以同外部工具整合，自動化處理複雜任務 。
• OpenClaw 相容：呢個產品完全相容 OpenClaw 嘅技能生態，即係話用家可以由更廣闊嘅開源社群導入各種技能包 。
• 多模型切換：WorkBuddy 唔會鎖死喺單一 AI 模型。佢預設嘅係 Kimi-2.5、Minimax-M2.5、GLM-5 同 DeepSeek-V3.2 呢幾款一線嘅中國模型，仲可以畀用家透過 API 匙（API Key）接入自己嘅第三方模型 。
• 廣泛整合：佢可以連接企業微信、釘釘、飛書同 QQ 呢啲主流嘅企業通訊平台，對於已經用開騰訊以至更廣泛嘅中國科技生態嘅公司嚟講，簡直係天作之合 。
• 跨平台支援：呢個軟件喺 Windows 10 或以上，同埋 macOS 11 或以上嘅系統都行到，基本上涵蓋咗絕大部分嘅企業桌面電腦 。

Design Miora：有記憶嘅創意 AI

Design Miora 係一個為企業設計團隊而設嘅 AI 原生創意工作室。佢最突出嘅功能係持久記憶，可以隨住時間保持品牌同跨計劃嘅視覺一致性 。只要一個自然語言嘅指示，佢就可以協調多種技能，生成圖像、影片、3D 元素同 UI 資產。騰訊聲稱，咁樣可以將傳統要搞幾個星期嘅製作週期，壓縮到幾個鐘之內完成 。

TokenHub：一站式接通各大 AI 模型

TokenHub 作為模型即服務（MaaS）平台，為呢次發布會畫上完美句號。佢提供一個單一嘅 API 閘道，畀企業存取騰訊自家嘅「混元」模型，同埋其他一線嘅第三方模型 。呢個平台嘅目標，係幫企業匯集、管理同最佳化佢哋對多個模型嘅使用，透過集中管理嘅存取同靈活嘅 Token 分配，平衡效能同成本 。

水面下嘅策略：晶片同數據中心

行政總裁湯道生利用香港呢個舞台，探討咗兩個決定騰訊雲全球軌跡嘅關鍵基礎設施問題。

雙軌晶片策略：中西合璧

面對美國出口管制同中國推動自給自足嘅複雜半導體環境，騰訊行緊一條好小心嘅路。湯道生確認，公司同 Nvidia（輝達）、AMD 同 Intel（英特爾）等國際供應商保持緊長期合作關係 。

同時，騰訊會加強同內地（中國大陸）晶片製造商嘅合作 。湯道生表明，官方支持採購海外同國內嘅晶片，呢個係應對隨時可能因地緣政治決策而中斷嘅供應鏈嘅務實做法。不過，當被問到具體晶片型號嗰陣，佢拒絕評論係咪已經獲批購買 Nvidia 嘅 H200 晶片 。

呢個雙源採購策略，同騰訊早喺 2025 年宣布已經「完全适配主流国产芯片」，作為軟硬體協同長期戰略嘅一部分，方向一致 。

全球基建大計：衝出亞洲

騰訊雲嘅實際足跡正在急速擴張。淨係 2026 年上半年，佢哋就已經喺德國法蘭克福同日本大阪開設咗新嘅可用區，令全球網絡擴展到遍佈 23 個地區、合共 66 個可用區 。

擴張步伐遠未停止。湯道生宣布計劃將數據中心網絡擴展到中東，雖然佢冇提供具體時間表或者國家 。佢嘅團隊亦都確認，2026 年下半年會繼續擴張海外可用區 。騰訊雲高級副總裁楊寶樹透露，公司計劃喺 7 月到 9 月期間喺馬來西亞開設三個新可用區，之後仲會瞄準南韓、泰國，甚至可能係印尼 。

呢場 AI 軍備競賽入面嘅位置

騰訊呢次香港發布會，係向多個競爭對手嘅一次正面挑機。

對撼微軟 Copilot，WorkBuddy 嘅價值主張好清晰：一個本地安裝、唔使連上雲端嘅桌面 AI 智能體，仲有開放嘅模型選擇——包括對國內合規好重要嘅中國模型——同埋同 OpenClaw 技能生態嘅相容性。可以喺 Discord 或 Slack 操控 WorkBuddy 嘅能力，亦都將佢嘅影響力擴展到 Copilot 本身覆蓋唔到嘅非正式、基於通訊嘅工作流程。呢個係一個由中國自給自足嘅推動力，同全球轉向 AI 智能體介面嘅趨勢交匯而生嘅產品。

喺中國科技界嘅競爭入面，騰訊呢次出招，緊隨阿里巴巴同字節跳動類似嘅 AI 智能體推廣，加速咗將智能體技術商業化嘅競賽 。騰訊正係押注喺 OpenClaw 相容性、多模型靈活性同本地桌面部署呢個組合，嚟同其他對手區分開。喺峰會上，湯道生透露咗一個令呢種迫切性變得合理嘅商業原因：AI 已經為騰訊喺遊戲同廣告領域貢獻咗超過 20% 嘅收入增長 。