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小鵬 VLA 2.0 vs Tesla FSD：中國城市測試、爭議同真實實力

小鵬表示 P7 搭載 VLA 2.0 喺中國城市道路測試只需 2 次人工接管，而 Tesla Model 3 用 FSD 要 7 次，但測試細節有限。[20] VLA 2.0 採用端到端 AI 架構，直接由視覺輸入生成駕駛動作，取代傳統分階段自動駕駛流程。[30][33] 試車媒體認為系統表現流暢而且進步快，但整體成熟度仍普遍被認為未完全追上 Tesla FSD。[1]

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小鵬表示 P7 搭載 VLA 2.0 喺中國城市道路測試只需 2 次人工接管，而 Tesla Model 3 用 FSD 要 7 次，但測試細節有限。[20]
VLA 2.0 採用端到端 AI 架構，直接由視覺輸入生成駕駛動作，取代傳統分階段自動駕駛流程。[30][33]
試車媒體認為系統表現流暢而且進步快，但整體成熟度仍普遍被認為未完全追上 Tesla FSD。[1]

XPENG VLA 2.0 self-driving system compared with Tesla Full Self Driving on Chinese city streets — What does XPENG’s new VLA 2.0 self-driving system claim to have achieved against Tesla FSD on Chinese urban roads, how was the comparison coXPENG’s VLA 2.0 aims to compete directly with Tesla’s Full Self‑Driving system in dense urban traffic.
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openai.com

電動車自動駕駛競爭近年越來越激烈，而中國車企小鵬（XPENG）最近推出嘅 VLA 2.0（Vision‑Language‑Action 2.0）智能駕駛系統，因為一段對比 Tesla FSD 嘅測試而引起大量討論。

小鵬宣稱：喺中國城市道路實測中，VLA 2.0 需要人手接管嘅次數明顯少過 Tesla。但外界亦即刻提出疑問——呢個比較到底公平唔公平？

小鵬嘅主張：接管次數少得多

喺一次公開宣傳嘅對比測試入面，小鵬表示：

一部 XPENG P7（VLA 2.0） 只需要 2 次人工接管
一部 Tesla Model 3（FSD） 則需要 7 次接管

兩架車行走嘅都係中國城市道路。小鵬用呢個結果指出，VLA 2.0 喺複雜城市交通中表現更好。

「人工接管次數」係自動駕駛測試常見指標，因為只要系統無法安全繼續駕駛，駕駛者就必須介入。

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「小鵬 VLA 2.0 vs Tesla FSD：中國城市測試、爭議同真實實力」的簡短答案是什麼？

小鵬表示 P7 搭載 VLA 2.0 喺中國城市道路測試只需 2 次人工接管，而 Tesla Model 3 用 FSD 要 7 次，但測試細節有限。[20]

首先要驗證的關鍵點是什麼？

小鵬表示 P7 搭載 VLA 2.0 喺中國城市道路測試只需 2 次人工接管，而 Tesla Model 3 用 FSD 要 7 次，但測試細節有限。[20] VLA 2.0 採用端到端 AI 架構，直接由視覺輸入生成駕駛動作，取代傳統分階段自動駕駛流程。[30][33]

接下來在實務上我該做什麼？

試車媒體認為系統表現流暢而且進步快，但整體成熟度仍普遍被認為未完全追上 Tesla FSD。[1]

來源

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小鵬 VLA 2.0 vs Tesla FSD：中國城市測試、爭議同真實實力

小鵬表示 P7 搭載 VLA 2.0 喺中國城市道路測試只需 2 次人工接管，而 Tesla Model 3 用 FSD 要 7 次，但測試細節有限。[20] VLA 2.0 採用端到端 AI 架構，直接由視覺輸入生成駕駛動作，取代傳統分階段自動駕駛流程。[30][33] 試車媒體認為系統表現流暢而且進步快，但整體成熟度仍普遍被認為未完全追上 Tesla FSD。[1]

發布者使用 GPT-5.5 編輯圖片由 GPT Image 2 生成

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小鵬表示 P7 搭載 VLA 2.0 喺中國城市道路測試只需 2 次人工接管，而 Tesla Model 3 用 FSD 要 7 次，但測試細節有限。[20]
VLA 2.0 採用端到端 AI 架構，直接由視覺輸入生成駕駛動作，取代傳統分階段自動駕駛流程。[30][33]
試車媒體認為系統表現流暢而且進步快，但整體成熟度仍普遍被認為未完全追上 Tesla FSD。[1]

XPENG VLA 2.0 self-driving system compared with Tesla Full Self Driving on Chinese city streets — What does XPENG’s new VLA 2.0 self-driving system claim to have achieved against Tesla FSD on Chinese urban roads, how was the comparison coXPENG’s VLA 2.0 aims to compete directly with Tesla’s Full Self‑Driving system in dense urban traffic.
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電動車自動駕駛競爭近年越來越激烈，而中國車企小鵬（XPENG）最近推出嘅 VLA 2.0（Vision‑Language‑Action 2.0）智能駕駛系統，因為一段對比 Tesla FSD 嘅測試而引起大量討論。

小鵬宣稱：喺中國城市道路實測中，VLA 2.0 需要人手接管嘅次數明顯少過 Tesla。但外界亦即刻提出疑問——呢個比較到底公平唔公平？

小鵬嘅主張：接管次數少得多

喺一次公開宣傳嘅對比測試入面，小鵬表示：

一部 XPENG P7（VLA 2.0） 只需要 2 次人工接管
一部 Tesla Model 3（FSD） 則需要 7 次接管

兩架車行走嘅都係中國城市道路。小鵬用呢個結果指出，VLA 2.0 喺複雜城市交通中表現更好。

「人工接管次數」係自動駕駛測試常見指標，因為只要系統無法安全繼續駕駛，駕駛者就必須介入。

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「小鵬 VLA 2.0 vs Tesla FSD：中國城市測試、爭議同真實實力」的簡短答案是什麼？

小鵬表示 P7 搭載 VLA 2.0 喺中國城市道路測試只需 2 次人工接管，而 Tesla Model 3 用 FSD 要 7 次，但測試細節有限。[20]

首先要驗證的關鍵點是什麼？

小鵬表示 P7 搭載 VLA 2.0 喺中國城市道路測試只需 2 次人工接管，而 Tesla Model 3 用 FSD 要 7 次，但測試細節有限。[20] VLA 2.0 採用端到端 AI 架構，直接由視覺輸入生成駕駛動作，取代傳統分階段自動駕駛流程。[30][33]

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試車媒體認為系統表現流暢而且進步快，但整體成熟度仍普遍被認為未完全追上 Tesla FSD。[1]

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