不過呢個測試公開資料其實唔多,例如:
因此好多分析認為,呢個更似係一次 示範(demo),而唔係嚴格嘅科學測試。
最大嘅爭議其實係 版本差異。
目前 Tesla 喺中國提供嘅 FSD 版本仍然比較受限制,功能同最新美國版本有差距。
報道指出,測試使用嘅係 中國版本 FSD V13,而 Tesla 喺其他市場仍持續更新更先進版本。
呢個差異可能影響幾個重要因素,例如:
所以有分析指,如果將 為中國道路優化嘅本地系統,同 受監管限制嘅海外系統版本直接比較,結果未必能完全代表雙方真實實力。
VLA 2.0 最大賣點係架構。
傳統自動駕駛系統一般分成幾個步驟:
小鵬表示 VLA 2.0 將呢啲流程大幅簡化,變成 單一端到端 AI 模型,可以由視覺輸入直接生成駕駛動作。
同時系統亦取消咗多模態模型中常見嘅「語言轉換」步驟,直接將感知訊號變成控制指令。
公司將呢個模型稱為 「物理世界大模型」,目標係令 AI 可以像人類一樣理解真實交通環境並作出反應。
根據公司資料同產業報告,VLA 2.0 嘅 AI 訓練規模包括:
小鵬表示呢批數據相當於 數萬年人類駕駛經驗,不過相關數字主要來自公司估算,未有第三方完全驗證。
VLA 2.0 已經喺 2026 年 3 月開始透過 OTA 更新推送到部分車型,例如 P7、G7 同 X9 嘅高階版本。
部分媒體試車後對系統評價頗高。
有記者喺北京進行示範試駕,喺 約 40 分鐘嘅繁忙城市交通中,完全唔需要人工接管一次。
不過其他評測亦指出幾個仍然需要改進嘅地方,例如:
整體而言,多數評價都將 VLA 2.0 視為 快速追趕 Tesla 嘅強勁對手,而未必係明顯領先者。
小鵬創辦人兼 CEO 何小鵬對自家系統相當有信心。
佢公開表示,公司目標係 2026 年 8 月 30 日前,在中國市場超越 Tesla FSD 的表現。
基準係達到 Tesla 在美國使用嘅較新版本 FSD 所提供嘅駕駛體驗,例如矽谷測試嘅 FSD V14.2。
再長遠一點,小鵬亦提到 VLA 架構有機會支援 Level 4 自動駕駛,但實際時間仍要視乎技術成熟度同監管批准。
多年來 Tesla 一直被視為消費級自動駕駛技術嘅標杆。
但隨住中國車企累積大量駕駛數據、AI 算力同快速 OTA 更新能力,行業競爭格局正在改變。
VLA 2.0 呢次對比測試未必係最終結論,但至少說明一件事:
自動駕駛競賽,已經唔再只係矽谷一個地方主導。