歐洲 AI 戰略警告：唔大建算力，或長期受制於人

歐洲嘅 AI 落後，唔只係初創公司數量或者創投資金不足咁簡單。最新《變革性 AI 戰略》將問題定性為戰略依賴：如果唔盡快行動，歐洲可能長期要靠少數外國政府同企業，提供影響經濟、安全以至公共生活嘅 AI 模型、運算基建同供應鏈。36

點解會擔心「長期邊緣化」？

策略作者認為，歐洲喺更強大 AI 系統可能短期內出現之前，結構上仍未準備好。目前歐洲只佔全球 AI 運算能力約 5%；歐洲模型開發商嘅年化收入，估計亦不足兩間主要海外競爭對手合計收入嘅 2%。26

重點唔止係有冇軟件。AI 使用權其實繫於晶片、數據中心、電力接駁、雲端基建、前沿模型，以及政府與機構有冇能力理解同應對急速嘅技術變化。一旦依賴關係被寫入長年期基建投資同商業合約，日後要扭轉就會難好多。36

2030 年目標：歐盟境內佔全球 AI 算力 15%

策略建議歐盟及成員國，到 2030 年在歐盟境內承載全球 15% AI 算力，即係大約現時佔比嘅三倍。12

要達標，估計需增加約 45GW AI 數據中心容量，投資額約 1.3 萬億歐元。方案預期大部分資金由私營資本投入，而唔係由政府獨力埋單。1

所以，呢個唔只係定一個硬指標，而係一套落地安排：加快審批、確保有足夠電力供應、設法動員資金，並建立穩定嘅算力需求，先至起得到大型基建。56

供應鏈安全：趁仲有籌碼，及早協調

策略其中一項核心建議，係由歐洲委員會協調、成立一個 「成員國供應鏈安全聯盟」。報告指，歐洲國家掌握到 AI 供應鏈上一啲重要關口，但至今未有把呢啲優勢轉化成持久嘅集體談判力量。18

聯盟嘅目標係爭取更可靠嘅晶片、模型同算力供應，同時為供應受限嘅情況預備逐級應對機制。策略提出嘅實施時間表包括：歐洲委員會在 2026 年第四季委派聯絡人及盤點情況，2027 年再評估衝突、研究可行法律措施。17

荷蘭 ASML 對呢個論點尤其重要，因為其光刻技術是全球半導體供應鏈嘅關鍵環節。不過，策略唔係話歐洲可以單靠自己控制整個 AI 產業鏈，而係強調應協調手上仍有嘅戰略資產，唔好喺各自為政下削弱談判能力。18

唔止起數據中心：40 多項建議涵蓋制度與風險

成個方案有超過 40 項建議，目標除咗擴充容量，仲包括令歐洲研究人員、企業同公共機構可以可靠而負責任噉使用先進 AI。5

重點包括：

• 擴大歐洲用戶取得前沿模型及算力嘅渠道；
• 加快基建、能源及資本配置；
• 提升公共機構內部嘅 AI 專業知識同技術能力；
• 為 AI 引發嘅危機作準備，包括網絡安全風險；
• 當 AI 愈來愈強、應用愈來愈廣時，維持民主問責。51418

換言之，淨係有算力未必代表有影響力。一個地區仲需要有能力嘅買家、足夠人才、識得評估技術嘅公共機構，以及真係執行到嘅規則。

德拉吉：唔使喺外國依賴同「單一歐洲冠軍」之間二揀一

前歐洲央行行長、意大利前總理馬里奧・德拉吉提出嘅相關觀點係：歐洲毋須喺 AI 帶來嘅生產力增長，同技術自主之間二揀一。做法可以係保留對歐洲數據同基建嘅實質控制，同時利用大型企業嘅採購力，為由歐洲掌控嘅數據中心融資。2224

呢個商業模式建基於多間企業集中作出多年期需求承諾。ASML、Capgemini 同 Amadeus 等公司，已承諾購買 Mistral 嘅 European Compute Units，預計可為到 2030 年 1GW 容量提供支持。1922

意思係，企業預先承諾將來會用幾多算力，可以令昂貴嘅基建喺落成前已較容易取得融資。唔使完全依賴政府補貼或者現有超大型雲端服務商，工業客戶先承諾未來需求，呢份確定性就可以支撐新增容量。1930

德拉吉亦明確反對壟斷：目標唔係用一間受保護嘅歐洲 AI 龍頭，取代外國平台巨頭。若有多個供應商同競爭性聯盟，客戶選擇會更多，亦更能掌握數據同運算工作負載放喺邊度。19

點解時間窗口愈來愈窄？

策略嘅急切感，來自基建嘅長前置期。數據中心要搵錢、搵設備、搵地、接電；供應鏈安排同大型企業嘅長期合約，亦都要時間建立。與此同時，策略認為其他主要力量已經擴建能力，並塑造未來取得 AI 資源嘅條件。36

核心訊息相當實際：歐洲日後喺 AI 有幾大自主權，唔只取決於監管條文或者科研實力，更取決於今日有冇就實體基建、商業需求同協調一致嘅戰略行動作出決定——要趕喺依賴變成常態之前。11718