AI網絡安全差距擴大：美國暫時領先，但中國可能好快追上

呢種能力之所以重要，是因為尋找零日漏洞通常需要極高技術水平同大量時間。如果AI可以自動化完成，無論是防禦方還是攻擊方，能力都會被大幅放大。

問題在於，這些技術屬於典型的 「雙重用途」（dual‑use）：同一套工具既可以幫企業找漏洞修補，也可能被用來開發攻擊。

OpenAI加入競賽：AI防禦工具開始落地

除了Anthropic，OpenAI亦推出了自己的AI網絡安全模型，主要目標是協助防禦。

這套系統目前只向經審核的機構開放。通過審批的安全專家可以利用模型 尋找系統漏洞、分析惡意軟件、強化防禦措施。

OpenAI採取受控推出的方式，原因很簡單：如果這類能力太容易取得，亦可能被濫用來發動網絡攻擊。因此只有通過審查的機構才能加入其「Trusted Access for Cyber」計劃使用該模型。

中國正快速擴張AI網絡安全產業

雖然目前最前沿的AI網絡安全模型主要由美國公司推出，但中國正在快速建立自己的AI網絡安全生態。

報道指出，中國正 大幅擴大AI驅動的網絡防禦市場和研究能力，以回應美國科技公司的快速進展。

市場預測顯示，到 2030年中國AI網絡安全產業規模可能達到約87億美元，相比2025年將出現大幅成長。

相關投資包括：

• 自動化漏洞發現技術
• AI網絡監控與威脅偵測系統
• AI輔助的大規模網絡防禦與運營

如果這些能力成功整合到大型數碼基建與企業系統之中，中國在部署規模上可能具備優勢。

中國幾時可以追上？

儘管目前美國領先，但專家普遍認為差距未必維持很久。

有分析指出，其他國家或對手 可能在大約6至12個月內開發出與Mythos類似的能力，因為AI研究進展速度極快，而且不少核心技術來自公開研究。

前美國國家安全委員會科技官員Chris McGuire亦警告，中國很可能很快推出與Claude Mythos相當的AI網絡安全系統，從而縮小美國的技術優勢。

如果這情況出現，競爭焦點可能不再只是「誰先做出模型」，而是 誰能最快把AI真正部署到國家與企業網絡防禦體系中。

AI如何改變攻防平衡

AI對網絡安全最大的影響，可能是速度。

以往一次完整的網絡攻擊流程通常包括：

• 發現漏洞
• 開發攻擊工具
• 在真實系統中利用漏洞

AI能夠大幅縮短這三個步驟之間的時間。自動化漏洞發現和分析可能令整個攻擊或防禦流程 以機器速度運作，而不是人類速度。

對防守者來說，AI可以自動化威脅偵測、漏洞修補以及安全分析；但對攻擊者而言，同樣的技術也可以用來快速掃描全球基礎設施尋找弱點。

AI網絡軍備競賽正在形成

綜合目前發展，網絡安全正進入一個新的AI競爭階段。

美國目前憑藉Anthropic的Mythos與OpenAI的新工具取得領先，但中國正快速擴張AI網絡安全產業和研究能力，差距可能在短時間內縮小。

最終決定勝負的，也許不是誰首先造出最強的AI模型，而是 誰能最快、安全地把AI整合到網絡防禦系統之中，同時控制其雙重用途帶來的風險。