Nvidia 黃仁勳與 AMD 蘇姿丰提早到台北：Computex 前夕 AI 晶片戰背後嘅盤算

GTC Taipei 同 Computex 同期舉行，活動將集合開發者、企業客戶同硬件合作夥伴，圍繞 Nvidia 嘅 AI 平台建立生態系統。

抵達台灣後，黃仁勳亦現身 AI 開發者活動，顯示 Nvidia 今次訪台唔只係為產品發布，而係要 鞏固開發者同產業夥伴嘅網絡。

對目前喺 AI 加速器市場佔主導地位嘅 Nvidia 而言，保持領先地位唔只靠更快嘅 GPU，仲需要：

• 與伺服器廠商合作
• 建立資料中心平台
• 吸引開發者使用 Nvidia AI 軟件生態

AMD 策略：巨額投資同產能擴張

AMD 喺台灣嘅策略則更加偏向 長期產能同供應鏈投資。

公司宣布將 投資超過 100 億美元於台灣 AI 與半導體生態系統，包括先進封裝技術、製造合作同 AI 基礎設施。

其中一個重要部分係同台灣封裝與測試企業合作，提升 AI 處理器嘅量產能力。

蘇姿丰訪台期間，亦預計會同台積電討論 2 奈米製程產能，呢個製程將用於 AMD 下一代伺服器處理器，例如 EPYC 系列。

AMD 管理層亦表示，由於 AI 基礎設施需求遠超預期，公司正同台灣合作夥伴擴大生產能力。

AI 晶片競爭已經超越性能

黃仁勳同蘇姿丰同時現身台北，其實反映咗半導體產業一個重大變化。

今日 AI 晶片競爭已經唔再只係「邊間公司嘅 GPU 最快」，而係取決於幾個關鍵因素：

• 能否取得台積電最先進製程
• 先進封裝與測試產能
• 與伺服器與系統廠商合作
• 開發者生態系統規模

而台灣正正位於呢四個關鍵因素嘅中心。

點解 Computex 2026 咁重要

Computex 一直係全球最大型嘅電腦與半導體展之一，每年吸引大量科技企業同產業領袖。

隨住 AI 成為科技業最重要議題，Computex 亦變成晶片公司展示新技術、同硬件夥伴建立合作嘅重要舞台。

不過今次兩位 CEO 提早到達台北，亦透露一個現實：

真正決定 AI 競賽勝負嘅，往往唔係舞台上嘅演講，而係舞台背後嘅供應鏈會議同產能談判。

而目前睇來，通往 AI 硬件霸權嘅道路，幾乎一定會經過台北。