AI壓縮初級職位：第一份工少咗，經驗從何而來？

AI對職場新人的影響，未必首先表現為裁員。Digitalent Group的《2026年數碼人才晴雨表》指出，51.7%企業預期會減少初級職位的招聘機會，原因是AI逐步接手過去常由新人負責的日常工作。74 對準備踏入職場的人來說，難題不只是「第一份工喺邊度」，還包括「冇咗入門工作，下一步所需的經驗點樣儲」。

51.7%究竟代表甚麼？

這份研究由Digitalent Group旗下的數碼人才觀察機構編製，並在西班牙馬德里ISDI總部舉行的Digital Talent Summit發表。8 51.7%指預期減少初級職位招聘機會的企業比例，不是說初級職位空缺已減少51.7%，亦不是說每間企業都打算按這個幅度裁減新人。7

相關報道指出，眼前更值得留意的是入門職位收縮，而非以大規模裁員為主。9 公司可以保留現有團隊，同時在日常工序自動化後，減少開設或填補初級職位。對求職者而言，即使沒有一波裁員，入行的門仍可能變窄。

新人少咗機會，點解會影響日後的人才？

世界經濟論壇指出，入門職位一直是由學校走進職場的重要橋樑。48 看似重複的工作，也讓新人有機會熟習行業標準、獲得指導，並逐步建立判斷力。如果AI接手這些任務，企業就需要用其他方式提供實戰練習。

要求卻可能同時提高。世界經濟論壇引述PwC研究指，與最少受AI影響的初級職位相比，最受AI影響的初級職位要求領導能力等過往偏向資深職位技能的可能性高出七倍。51 這不等於所有初級工作都要應徵者有資深經驗，但點出了矛盾：企業希望新人有成熟判斷力，卻可能減少讓他們培養這種能力的機會。

其他數據可否互相比較？

世界經濟論壇引述Revelio Labs數據稱，美國入門職位的招聘廣告在18個月內減少35%。57 不過，招聘廣告數量不等於實際職位或在職人數，不能解讀成已有35%的新人失業。晴雨表的51.7%則是企業對未來招聘機會的預期，量度的並不是同一件事。7

關鍵不是保留每一項重複工作，而是在自動化之外，保留一條讓新人逐步成長的路：安排有人指導的實務工作、給予具體回饋，並隨能力提升增加責任。世界經濟論壇亦提出，入職機會、職位設計和人才培養渠道，都需要在入門工作轉變之際重新規劃。58 AI可以替人做部分起步任務，但不必連新人變成專家的機會一併拿走。