呢個 @git Agent 係一個專用嘅內置 Agent,同之前喺 2026 年頭推出嘅 @debugger、@profiler、@test、@modernize 呢類 Agent 睇齊 。Microsoft 嘅文件話,@git Agent 嘅作用係「review 你本地未 commit 嘅改動,然後喺編輯器同 Git Changes 體驗入面出 inline comment 俾 feedback」。呢個原生功能,直接填補咗之前要靠第三方擴展好似 CodeRabbit 同 Claude AI Code Review 先做到嘅嘢,亦都回應咗好多開發者想直接喺 IDE 入面做 AI Code Review、唔使靠外部工具或者 Pull Request 流程嘅要求 。
支援嘅 Copilot 模型而家多咗個 Thinking Effort 選擇掣,有 Low、Medium、High 三個級別 。呢個控制決定咗模型喺回答之前會諗幾深入 。校得越高,複雜問題嘅答案會越好,但係會消耗更多 Token 同 AI Credits,因為由 2026年6月開始,收費已經轉咗做用量為本嘅模式 。
Microsoft 嘅文件解釋咗呢幾個級別:「Low 俾出快速反應,推理最少,最適合簡單問題同 code suggestion。Medium 平衡咗推理深度同回應速度。High 就係最深層次嘅推理,用嚟解決複雜問題」。實際俾你揀嘅級別,要視乎你揀咗邊個模型 。呢個功能最早喺 2026年3月嘅 VS Code 1.113 引入,而家俾開發者一個直接嘅控制桿,可以自己平衡回答質素同成本、延遲——喺轉咗做 Token 收費之後,呢樣嘢好緊要 。
Visual Studio 18.9 嘅 Model Picker 成個翻新咗。開發者而家可以釘選常用嘅模型,將佢哋擺喺最頂,又可以摺埋啲唔常用嘅,仲可以直接喺下拉選單睇到每個模型嘅成本、能力同估計每轉嘅 Credit 消耗 。同時,Copilot Usage 視窗都更新咗,而家係顯示 Token 級別嘅用量,而唔係以前嘅 request 次數,仲有實時用量指標同埋預警通知,等你差唔多夠 quota 嘅時候就 alert 你 。
呢個 redesign 反映咗 2026年6月之後用量為本收費嘅現實。有分析指,「所有被歸類為 agentic 嘅互動都會消耗 AI Credits:包括 Copilot Chat 對話、Agent mode session、自動開 GitHub Issue 同 Pull Request 嘅 cloud agent,同埋 code review」。將成本資訊直接放喺 Model Picker 入面,Microsoft 嘅目標係防止用家收到帳單先嚇一跳,同時俾開發者有彈性去揀適合做唔同任務嘅模型。
GitHub Organization 嘅 Admin 而家可以成個組織加入自訂 Agent,將團隊專用嘅 Agent 指令同工具分享到唔同嘅 Repo 。呢個係建基於 2026年頭引入嘅自訂 Agent 框架,Agent 係用 .agent.md 檔案定義,擺喺 Repo 嘅 .github/agents/ 或者用家嘅 Profile 入面 。Microsoft 團隊寫好嘅內置 .NET 同 Azure Skills 都已經喺 Tool Picker 度用得 。
組織級別嘅自訂指令(Organization custom instructions)係喺 2026年7月嘅更新引入嘅,俾 GitHub Organization 嘅 Admin 可以一次過設定成個團隊嘅 Copilot 回應方式 。呢種企業級嘅管治功能,係 Cursor 同 Claude Code 呢類新工具暫時做唔到嘅——而呢樣正正係 Microsoft 針對佢哋現有企業客戶嘅殺手鐧。
18.9 呢個版本係目前最強烈嘅信號,顯示 Microsoft 嘅策略係將 AI 原生咁嵌入 Visual Studio 平台,而唔係當佢係一個附加功能。2026年7月嘅更新已經引入咗建基於 GitHub Copilot SDK 嘅新 Agent(Preview),統一咗 CLI、VS Code 同 Visual Studio 嘅 Agent 體驗 。轉用量為本收費、成本透明化、同模型選擇權,全部都指向 Microsoft 將 AI 當成 IDE 入面一個頭等嘅計量資源。
Visual Studio 18.9 直接還擊 Cursor 呢類新 AI Coding 工具嘅攻勢:
成個大方向係:Visual Studio 2026 已經唔再係一個傳統 IDE 加個 Copilot 側欄——佢正重新定位做一個 AI 整合嘅開發平台,有 Agent 工作流程、精細嘅模型控制、成本管治,同團隊級別嘅自訂功能,全部係為咗留住企業團隊喺 Microsoft 生態圈入面,特別係而家 AI Coding 工具市場咁碎片化嘅時候。
呢個 @git Agent 係一個專用嘅內置 Agent,同之前喺 2026 年頭推出嘅 @debugger、@profiler、@test、@modernize 呢類 Agent 睇齊 。Microsoft 嘅文件話,@git Agent 嘅作用係「review 你本地未 commit 嘅改動,然後喺編輯器同 Git Changes 體驗入面出 inline comment 俾 feedback」。呢個原生功能,直接填補咗之前要靠第三方擴展好似 CodeRabbit 同 Claude AI Code Review 先做到嘅嘢,亦都回應咗好多開發者想直接喺 IDE 入面做 AI Code Review、唔使靠外部工具或者 Pull Request 流程嘅要求 。
支援嘅 Copilot 模型而家多咗個 Thinking Effort 選擇掣,有 Low、Medium、High 三個級別 。呢個控制決定咗模型喺回答之前會諗幾深入 。校得越高,複雜問題嘅答案會越好,但係會消耗更多 Token 同 AI Credits,因為由 2026年6月開始,收費已經轉咗做用量為本嘅模式 。
Microsoft 嘅文件解釋咗呢幾個級別:「Low 俾出快速反應,推理最少,最適合簡單問題同 code suggestion。Medium 平衡咗推理深度同回應速度。High 就係最深層次嘅推理,用嚟解決複雜問題」。實際俾你揀嘅級別,要視乎你揀咗邊個模型 。呢個功能最早喺 2026年3月嘅 VS Code 1.113 引入,而家俾開發者一個直接嘅控制桿,可以自己平衡回答質素同成本、延遲——喺轉咗做 Token 收費之後,呢樣嘢好緊要 。
Visual Studio 18.9 嘅 Model Picker 成個翻新咗。開發者而家可以釘選常用嘅模型,將佢哋擺喺最頂,又可以摺埋啲唔常用嘅,仲可以直接喺下拉選單睇到每個模型嘅成本、能力同估計每轉嘅 Credit 消耗 。同時,Copilot Usage 視窗都更新咗,而家係顯示 Token 級別嘅用量,而唔係以前嘅 request 次數,仲有實時用量指標同埋預警通知,等你差唔多夠 quota 嘅時候就 alert 你 。
呢個 redesign 反映咗 2026年6月之後用量為本收費嘅現實。有分析指,「所有被歸類為 agentic 嘅互動都會消耗 AI Credits:包括 Copilot Chat 對話、Agent mode session、自動開 GitHub Issue 同 Pull Request 嘅 cloud agent,同埋 code review」。將成本資訊直接放喺 Model Picker 入面,Microsoft 嘅目標係防止用家收到帳單先嚇一跳,同時俾開發者有彈性去揀適合做唔同任務嘅模型。
GitHub Organization 嘅 Admin 而家可以成個組織加入自訂 Agent,將團隊專用嘅 Agent 指令同工具分享到唔同嘅 Repo 。呢個係建基於 2026年頭引入嘅自訂 Agent 框架,Agent 係用 .agent.md 檔案定義,擺喺 Repo 嘅 .github/agents/ 或者用家嘅 Profile 入面 。Microsoft 團隊寫好嘅內置 .NET 同 Azure Skills 都已經喺 Tool Picker 度用得 。
組織級別嘅自訂指令(Organization custom instructions)係喺 2026年7月嘅更新引入嘅,俾 GitHub Organization 嘅 Admin 可以一次過設定成個團隊嘅 Copilot 回應方式 。呢種企業級嘅管治功能,係 Cursor 同 Claude Code 呢類新工具暫時做唔到嘅——而呢樣正正係 Microsoft 針對佢哋現有企業客戶嘅殺手鐧。
18.9 呢個版本係目前最強烈嘅信號,顯示 Microsoft 嘅策略係將 AI 原生咁嵌入 Visual Studio 平台,而唔係當佢係一個附加功能。2026年7月嘅更新已經引入咗建基於 GitHub Copilot SDK 嘅新 Agent(Preview),統一咗 CLI、VS Code 同 Visual Studio 嘅 Agent 體驗 。轉用量為本收費、成本透明化、同模型選擇權,全部都指向 Microsoft 將 AI 當成 IDE 入面一個頭等嘅計量資源。
Visual Studio 18.9 直接還擊 Cursor 呢類新 AI Coding 工具嘅攻勢:
成個大方向係:Visual Studio 2026 已經唔再係一個傳統 IDE 加個 Copilot 側欄——佢正重新定位做一個 AI 整合嘅開發平台,有 Agent 工作流程、精細嘅模型控制、成本管治,同團隊級別嘅自訂功能,全部係為咗留住企業團隊喺 Microsoft 生態圈入面,特別係而家 AI Coding 工具市場咁碎片化嘅時候。