東盟企業對AI代理的興趣不低,但要由試行走到大規模應用,仍有一段距離。由新加坡美國商會(AmChamSG)聯同埃森哲(Accenture)及Google進行的《2026年東盟商業展望調查》顯示,87%受訪大型企業已在試點計劃或正式營運中使用AI代理,然而只有7%準備好擴大部署;平均AI準備度為100分中的42分。
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調查呈現的關鍵落差是:企業已開始用,不代表已準備好在整個機構內推行。AI代理並非只按指令回應,亦可以朝特定目標規劃並採取行動。
3 要把它從小規模試驗帶到更廣泛的業務流程,企業還須建立相應的管理方式和責任制度。
最大障礙不只是技術
受訪者最常提及的內部障礙是文化及變革管理,佔27%,比例高於舊有科技系統和數據準備問題。
2 這反映企業要擴大應用,除了引入工具,也要處理工作流程、員工角色,以及誰為AI協助完成的工作和結果負責。
埃森哲新加坡董事總經理Mark Tham對組織挑戰的著眼點,與調查結果相呼應。當企業要把AI代理融入日常運作,清晰的問責安排、適合AI使用的數據,以及對各個市場的了解,都有助建立更穩妥的應用基礎。
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12 換言之,技術可以是起點,但單靠部署技術,未必足以令企業具備規模化條件。
東盟市場在企業眼中愈來愈重要
調查亦顯示,企業對新加坡以外東盟市場的重視程度上升。認為這些市場「非常重要」的受訪者比例,由2022年的46%增至2026年的68%。
4 企業投資考慮包括消費市場增長,也包括提升供應鏈韌性,以及分散集中在中國的營運。
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對有意在區內擴展業務或分散營運的企業來說,東盟並非單一、完全一致的市場。調查指出,企業需要了解各個市場的不同情況,並據此調整營運方式及AI部署。
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新加坡美國商會行政總裁Hsien-Hsien Lei則將新加坡視為可信賴的區域基地:當地人才、基建和制度框架,或可支援企業把AI代理應用拓展至鄰近市場。
12 不過,這種區域支援不能代替企業本身建立問責制度、準備數據和推動內部變革。
從試用走向規模化,關鍵在營運準備
調查的核心訊息並非東盟企業未有採用AI代理,而是應用進度快過準備程度:87%受訪大型企業已在試點或正式營運中使用,只有7%準備好擴大部署。
2 對企業而言,下一步不只是部署更多AI代理,而是要配合清晰責任分工、可供AI使用的數據,以及能因應不同市場運作的管理方式。