AI能力落差：企業狂投資AI，點解生產力仍然未見回報？

原因並不在於AI技術本身，而是圍繞技術的人才與組織能力不足，例如：

• 員工技能不足
• 缺乏實務訓練
• AI未能整合到實際工作流程

報告指出，企業正在以前所未有的速度把AI部署到整個科技架構中，但很多公司仍未見到當初投資AI時期望的商業成果。

幾個數據揭示AI技能缺口

報告與相關研究提供了一些相當鮮明的統計：

• 近三分之二僱主在過去一年已投資AI技術。
• 但約一半科技專業人士表示需要自行尋找AI課程，因為公司未能提供足夠培訓。
• 整體而言，只有約32%員工曾接受AI培訓。
• 同時，要求AI agent技能的職位招聘在2025年暴增約 1,587%。
• 在某些市場，例如印度，約50%企業已提供AI培訓，但技能缺口仍然持續擴大。

另一份Randstad Workmonitor 2026研究亦發現，員工對自己科技能力的信心下降了14個百分點，反映職場技術變化速度遠超技能更新速度。

點解一次性AI培訓行唔通

很多公司面對新技術時的做法很簡單：

開一個短期培訓課程，或者安排一兩次內部工作坊。

但Randstad Digital認為，這種做法完全追不上AI的演變速度。

AI已經滲透到幾乎所有工作範疇，例如：

• 軟件開發
• 營運管理
• 市場營銷
• 客戶服務

因此員工需要的是與自己職位直接相關的技能訓練，而不是泛泛而談的AI介紹。

當培訓過於概括或偶爾才進行時，員工往往難以真正建立實際操作能力。大量科技從業員自行尋找課程，正好反映企業培訓未能滿足實際需要。

真正問題其實是「人才基建」

報告強調，AI轉型其實不只是一個技術問題，而是一個人才與組織能力問題。

企業可能購買了先進AI平台，但如果員工未能把這些工具融入決策流程和工作模式，最終AI只會變成昂貴的工具，而不是生產力引擎。

這種技術投資與人才能力之間的不匹配，正是AI能力落差的核心。

Randstad提出「Training as a Service」

為了解決問題，Randstad Digital建議企業改變培訓思維。

與其把培訓當作一次性的項目，企業應建立持續學習系統，也就是所謂 「Training as a Service」。

這種模式通常包括：

• 按不同職位設計AI技能
• 隨AI工具演進持續更新課程
• 把學習直接融入日常工作流程

換句話說，AI培訓不再是一門課，而是一個長期運作的能力系統。

對企業的啟示

Randstad Digital的結論其實相當直接：

AI轉型不只是科技投資，更是人才投資。

如果企業只購買AI平台，而沒有同步建立員工技能與組織能力，就很容易出現一種情況：

AI工具愈來愈多，但真正能用好的人卻不足。

最終，誰能建立持續培訓與職位技能發展體系，誰就更有可能在AI時代真正把技術投資轉化為實際生產力與商業成果。