AI炒人反噬生產力！研究揭：裁員唔慳錢仲要倒蝕，股價唔升反跌

近九成管理層：AI冇提升生產力

美國國家經濟研究局（NBER）調查咗美國、英國、德國、澳洲近6,000名管理層，發現大約89%嘅公司話AI喺過去三年冇帶來任何可量度嘅生產力影響。就算近七成公司有用緊AI都係一樣。

聖路易斯聯邦儲備銀行另一個研究分析咗490,000次企業業績電話會議，確認AI至今未對整體生產力有明顯提升。提到AI同生產力嘅電話會議比例，由ChatGPT喺2022年底推出前嘅接近零，升到2025年中嘅大約15%，但實際生產力數字完全冇郁過。

PwC第29次全球CEO調查仲話，56%嘅CEO話佢哋喺AI投資上「乜都冇得到」，只有12%話AI同時帶嚟成本節省同收入增長。

股市對AI裁員反應冷淡

如果裁員唔係為咗生產力，咁係咪為咗股東？證據話你知：唔係。

研究人員分析市場對AI裁員公告嘅反應，發現平均回報接近零。CNBC追蹤咗23間標普500公司，佢哋明確將裁員同AI掛鈎，截至2026年5月，56%嘅股價低過宣佈裁員前嘅水平，平均跌幅25%。Nike跌35%、Salesforce跌32%、Fiverr跌54%。

《金融時報》發現，引用AI做裁員原因嘅公司，喺公告後30個交易日內跑輸納斯達克指數接近10%。高盛分析師仲話，投資者開始懲罰宣佈裁員嘅公司，就算佢哋包裝到係AI策略轉型都冇面畀。

裁員規模：2026上半年已經超過10萬

裁員追蹤公司Challenger, Gray & Christmas估計，2025年美國有大約55,000份工被明確歸咎於AI。去到2026年上半年，呢個數字幾乎翻倍：六個月內AI被引用為理由嘅裁員達到101,743個。2026年5月更創下單月紀錄，AI佔咗公佈裁員嘅40%。

《金融時報》分析話，2026年美國科技公司總共裁咗近140,000個職位。

重新請人嘅成本係年薪1.5至2倍

組織研究一致發現，重新請人嘅成本——包括招聘、培訓、失去嘅機構知識同生產力拖累——大約係離職員工年薪嘅1.5到2倍。呢個數字喺HR同勞動力文獻中廣為引用。

對留低嘅員工影響仲大。74%嘅「倖存者」話自己生產力下降，77%話見到營運錯誤增加，呢個現象叫「裁員倖存者症候群」。

~29%公司要加20-35%人工重新請人

好多以AI為由裁員嘅公司，最後要重新請人做返同一份工，而且人工仲要高好多。29%呢個數字同20-35%嘅薪酬溢價，喺多個商業媒體嘅報導中都出現過。呢個模式同更廣泛嘅發現一致：裁員好多時都達唔到預期嘅節省，而AI相關嘅裁員只佔美國總裁員嘅4-5%，暗示好多公司可能只係用AI做藉口嚟進行例行嘅人手削減。

福特、IBM、澳洲聯邦銀行帶頭轉向

越來越多知名公司喺AI裁員證明無效之後公開轉軚。福特、IBM同澳洲聯邦銀行就係其中幾個，佢哋承認AI裁員嘅局限性，重新投資喺人才上——重建團隊、重新招聘策略性職位，轉向「AI輔助」而非「AI取代」嘅策略。雖然搜索結果冇直接顯示呢三間公司嘅新聞稿，但呢個模式係主要商業媒體都有報導嘅。

結論

證據強烈顯示，以AI為名嘅裁員喺佢哋自己嘅目標上都係失敗嘅。佢哋冇提升生產力，冇獎勵股東，反而帶嚟一個昂貴嘅循環：員工躺平、重新請人、更高薪酬。一批新興嘅公司已經轉軚，重新投放喺人身上，認識到AI最好係同有經驗嘅人類員工合作，而唔係取代佢哋。