AI改變職場需求：麥肯錫估計1,100萬美國工人或須轉行

麥肯錫估計，到2035年約有 1,100萬名美國工人——約佔現時在職人數7%——可能需要轉到其他職業。按自動化採用速度，以及自動化對勞工需求的影響，估算範圍介乎600萬至1,600萬。這說的是可能出現的職業轉換，並非預測所有受影響的人都會失業，或長期找不到工作。17

轉行速度可能加快

以報道引用的歷史數字作比較，美國過往每年約有21.5萬名工人轉換職業。彭博報道指，按麥肯錫的估算，未來職業轉換速度可能大約增加至三倍。這個比較反映調整規模可能不小，但不代表轉變會每年平均發生，也不表示預測一定成真。1

哪些工作較受影響？

麥肯錫指出，就業減少較集中的領域包括辦公室及行政支援、零售及銷售，以及運輸及物流。報告摘要亦估計，職位減少的部分當中，超過七成可能集中在薪酬最低的兩個五分位群組——亦即收入分布較低的四成工人。這反映轉型可能帶有分配上的挑戰，低薪工人或較容易受到需求收縮影響；但不代表這些行業的所有職位都會消失。7

轉職未必只是換個崗位

轉到另一種職業，可能需要學習不同技能；新工作也未必能維持原有收入。一篇引用該報告的二手分析指出，預計的職業轉換當中，只有14%會同時符合「所需再培訓有限」和「收入不減」兩個條件。換言之，對不少轉職者而言，再培訓、收入下跌，或兩者兼有，都可能是現實挑戰。28

轉行人數不等於淨失業人數

這項估算聚焦於可能需要離開需求下滑職業的工人，不能簡單理解為AI會直接消滅同等數目的職位。福布斯對研究情境的報道指，到2035年，AI及自動化或令約3,600萬個職位消失；與此同時，AI產業鏈及整體經濟增長或創造逾4,000萬個職位。這些是對整體勞工市場變化的模型估算，並不保證失去原有工作的工人可以輕易填補新職位。19

估算仍有變數，短期數據也未能定案

麥肯錫給出的600萬至1,600萬人範圍，反映自動化採用速度和對勞工需求的影響仍有不確定性。另一項麥肯錫調查則提供短期情況參考，並非對2035年預測的驗證：2025年有32%的受訪者預期AI會令公司減少人手；一年後，表示已錄得相關減員的受訪者為14%。另外，三分之二受訪者表示，過去一年公司整體員工人數受AI影響不大或沒有變化。這顯示企業原先預期和短期實際情況可以不同，但無法據此定論未來十年的職位變化。27

關鍵在於能否走得到新工作

報告重點之一，是提升技能，以及建立通往未來職位的途徑。目前提供的資料並未確認有任何特定政府計劃或撥款承諾。因此，公共再培訓或收入支援可以作為可能的應對方向討論，但不應被說成已隨報告公布或落實的措施。7

整體而言，麥肯錫預測未來可能有相當多人需要在不同職業之間轉換，當中低薪工人和幾類大型職業群組尤其值得留意。不過，轉變的規模和時間仍未確定；真正的難題，是工人能否在不承受過重再培訓要求或收入損失的情況下，轉到需求增長的工作。