高盛發現,AI 曝光度較高嘅行業自 2022 年下半年起招聘職位增長較弱,德國、澳洲同美國嘅關係尤其明顯。[19][20] Call Centre、軟件出版、管理顧問同廣告服務受壓最明顯;美國、加拿大及德國嘅 Call Centre 就業人數,分別較歷史趨勢低 39%、33% 同 27%。[18][19][21] 高盛估計,企業目前採用 AI 已令美國失業率增加約 0.1 個百分點;如果 AI 應用進一步普及,招聘放緩有機會由少數行業擴散至更廣泛市場。[5][12]
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Goldman Sachs’s latest research report reveal about how artificial intelligence is already affecting hiring and employment across. Article summary: Goldman Sachs finds an identifiable but still limited AI-related hiring slowdown: job openings have grown more weakly in AI-exposed industries since the second half of 2022, especially in Germany, Australia, and the Unit. Topic tags: general, general web, academic, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
高盛最新勞工市場研究顯示,人工智能(AI)確實已經開始改變招聘,但目前未演變成全面失業潮。最明顯嘅痕跡,出現喺 AI 工具已較成熟、工作流程高度數碼化嘅行業,包括 Call Centre、軟件出版、管理顧問、廣告,以及部分科技同創意工作。
現階段,AI 嘅影響主要反映喺職位空缺增長同個別行業嘅就業趨勢,而唔係整體經濟突然大量裁員。喺多個已發展經濟體,AI 自動化曝光度較高嘅行業,自 2022 年下半年起普遍出現較弱嘅職位空缺增長;當中以德國、澳洲同美國最為明顯。
高盛分析所涵蓋嘅資料中,有四個行業特別突出:
呢幾個行業喺多個已發展市場嘅就業人數,都低過過往歷史趨勢。其中 Call Centre 嘅落差最突出:美國就業人數較趨勢低 39%,加拿大低 33%,德國低 27%。
不過,呢啲數字唔代表每一宗下跌都一定由 AI 單獨造成。經濟環境、商業周期、外判安排同需求轉變,都可能影響行業招聘。只是,壓力集中喺 AI 曝光度高、可以透過數碼方式交付嘅工作,方向上就符合高盛所講:AI 已經開始喺勞工市場留下可量度嘅痕跡。
AI 曝光度同職位空缺增長之間嘅關係,並唔係每個國家都一模一樣。高盛嘅跨國比較顯示,呢種關係喺 德國、澳洲同美國 最為明顯。
呢個差異相當關鍵。如果 AI 已經造成一致而全面嘅衝擊,理論上所有已發展經濟體同主要行業都應該出現相近變化。但目前數據較似一場「選擇性轉型」:AI 曝光度較高,或者企業實際採用速度較快嘅國家同行業,會先感受到招聘壓力。
資訊及通訊服務係 AI 曝光度最高嘅行業之一。自 2022 年起,幾乎所有主要已發展經濟體嘅行業就業增長都有所放慢。不過,根據高盛所報告嘅研究結果,美國以外地區嘅就業人數,仍然大致維持喺 2022 年前水平附近,甚至高於該水平。
所以,理解數據時要分清楚「增長放慢」同「就業人數下跌」兩回事。一個行業可以繼續請人,只係速度冇以前咁快。現有證據較支持勞工需求降溫,而唔係整個資訊經濟出現大規模取代人手。
點解初級白領特別受關注?因為好多入門職位都涉及標準化、重複性高、以處理資訊為主嘅工作,而呢類任務正正係現時 AI 較容易執行或者協助完成嘅部分。企業因此可能先減少招聘新人,而唔係即時削減資深員工。多份針對高盛研究嘅報道,都指出初級及早期職涯白領承受較大壓力。
現有資料未有提供一個可以精確量化初級職位相對影響嘅單一估算,但整體方向相當清楚:AI 初步造成嘅勞工市場變化,主要先出現喺招聘入口,同埋高度依賴標準化數碼工作的職位,而唔係全經濟同步流失大量工作。
對打工仔同僱主嚟講,招聘結構可能同總職位數目一樣重要。即使整體就業數字大致穩定,亦可能代表公司開始少請某類職位,尤其係軟件可以執行或者輔助例行資訊處理工作的行業。
高盛估計,企業目前採用 AI,已令美國失業率增加約 0.1 個百分點。
高盛研究經濟學家 Joseph Briggs 亦估計,喺科技、管理顧問同平面設計等目前已受影響嘅領域,AI 每月造成約 1 萬至 1.5 萬個職位嘅增長拖累。不過,他形容呢個仍然係一場集中於少數範疇嘅勞工市場衝擊,未對更廣泛經濟造成重大打擊。
呢啲估算有助將個別行業嘅跌幅放返入大局睇:一個行業就業人數大幅低過歷史趨勢,仍然可以同全國失業率只出現輕微變化並存,因為受影響行業只佔整體經濟一部分,而 AI 同時亦可能提升生產力,或者帶動需要人類配合嘅工作。
高盛嘅形容同時指出兩件事:
不過,隨住企業由試驗 AI 轉向大規模部署,情況可能會改變。高盛較早前嘅研究估計,AI 長遠可能令全球相當於 3 億份全職工作暴露於自動化之下,同時亦指出,AI 相關投資、電力同數據中心基建,可能創造新職位。
「3 億份工作暴露於自動化」唔等於即時有 3 億人失業。呢個概念係指相關工作入面,有部分任務可能受到自動化影響。最新勞工市場數據反映,轉型已經喺部分行業開始,但到目前為止,對整體經濟嘅影響仍然有限。
高盛嘅研究既唔係「AI 對就業完全冇影響」嘅安心丸,亦唔係「AI 末日」預言。較穩妥嘅解讀係:AI 已經喺工具成熟、工作高度數碼化嘅地方影響招聘,Call Centre、軟件出版、管理顧問、廣告,以及初級白領職位承受較大壓力。
暫時嚟講,影響仍然集中,所以放大到全國失業率後幅度不大。但個別行業嘅數據已經係一個早期警號:如果企業採用 AI 嘅速度加快,並擴展到更多職業,今日只喺少數行業見到嘅招聘放緩,日後可能變成更廣泛嘅勞工市場趨勢。
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高盛發現,AI 曝光度較高嘅行業自 2022 年下半年起招聘職位增長較弱,德國、澳洲同美國嘅關係尤其明顯。[19][20]
高盛發現,AI 曝光度較高嘅行業自 2022 年下半年起招聘職位增長較弱,德國、澳洲同美國嘅關係尤其明顯。[19][20] Call Centre、軟件出版、管理顧問同廣告服務受壓最明顯;美國、加拿大及德國嘅 Call Centre 就業人數,分別較歷史趨勢低 39%、33% 同 27%。[18][19][21]
高盛估計,企業目前採用 AI 已令美國失業率增加約 0.1 個百分點;如果 AI 應用進一步普及,招聘放緩有機會由少數行業擴散至更廣泛市場。[5][12]