全球AI投資爆發：2026年或衝上2.59萬億美元

整體訊號很清晰：AI正由早期實驗與概念驗證，逐步變成像雲計算一樣的結構性科技市場。

AI基建成為最大支出

今次預測最關鍵的一點，其實不是總額，而是錢流向哪裡。

目前AI市場最大的一塊開支其實不是應用程式，而是基礎設施。當中包括：

• AI優化伺服器
• 雲端基建（AI‑optimized IaaS）
• 高速網絡架構
• AI晶片與處理器
• 各類AI專用硬件

這些基建項目加起來已成為整個市場最大的支出板塊。

多份分析估計，單是AI基建在2026年的支出就可能超過1.3萬億美元。

原因很直接：訓練和運行大型AI模型需要極龐大的算力，而算力背後意味著更多GPU、更多數據中心、更高速網絡，以及更高能源需求。

換句話說，AI熱潮的第一階段，其實是先鋪好硬件與雲端地基。

軟件與AI服務將成下一波增長

雖然基建目前佔最大比重，但AI軟件與服務正成為下一層增長動力。

例如Gartner估計，2026年AI服務市場規模將接近5850億美元，企業正把AI部署到客服、自動化、數據分析與營運流程中。

同時，AI軟件（包括AI模型、企業平台與AI功能應用）亦開始加速成長。當底層算力與基建完成部署後，企業才會更大規模把AI嵌入日常工作流程。

不少分析師認為，這將形成AI產業的第二階段：應用與生產力革命。

科技巨頭正在為AI建「骨幹網」

AI投資浪潮的一大推手，其實是全球幾間最大的科技公司。

Amazon、Microsoft、Alphabet（Google母公司）與Meta正投入前所未見的資金建設AI能力，包括：

• 大型AI數據中心
• AI專用晶片與GPU
• 高速網絡與冷卻系統
• 雲端運算容量

多份行業報告指出，這幾家公司2026年的資本開支總額可能達6500億至7250億美元。

這些投資基本上構成了整個AI生態的「底層運算平台」，為初創公司、企業與開發者提供運算能力。

投資代價：自由現金流受壓

不過，AI軍備競賽也帶來一個現實問題——財務壓力。

巨額資本開支意味企業把大量營運現金再投資到數據中心與硬件等長期資產，短期內可能壓縮自由現金流與利潤率。

一些分析師甚至指出，原本以軟件為主、資產較輕的科技公司，如今正逐漸變得更像資本密集型企業。

儘管如此，多數企業與投資者仍然認為，這些投資是為了在未來AI平台與雲服務競爭中確立主導地位。

AI經濟的真正訊號

整體而言，Gartner這份預測反映一個重要轉變：

AI產業並不是單純的軟件熱潮，而是一個全球性的資本周期。

短期內受惠最大的產業包括：

• 半導體與AI晶片公司
• 雲端服務供應商
• 網絡設備企業
• 數據中心營運商
• 能源與電力供應商

而長遠來看，真正的價值將來自AI軟件、生產力提升，以及企業自動化。

換句話說，現在流入AI的數萬億美元，不只是用來開發應用程式，而是在建設未來數十年數碼經濟運行所需的基礎設施。