Decart 融資 3 億美元：實時 AI 世界模型公司估值衝到 40 億美元

Decart 最新一輪 3 億美元融資，令市場再次把焦點放到一個近年愈來愈熱門的概念：AI「世界模型」（world models）。今次融資令公司估值大約達 40 億美元，累計融資金額超過 4.5 億美元。

投資者的賭注其實很明確：如果 AI 的未來不只是生成文字或圖片，而是可以 即時運行、持續更新、可互動的數碼世界，那麼負責建造這些系統的公司，可能會成為下一代 AI 基礎設施的一部分。

40 億美元估值：誰在押注 Decart

今輪融資由 Radical Ventures 領投，參與投資者包括 Nvidia、Sequoia Capital、Benchmark、Adobe、Toyota 等大型科技或投資機構。

同時亦有多位知名天使投資者加入，例如：

• AI 研究員 Andrej Karpathy
• 前 Disney CEO Michael Eisner
• 任天堂創辦家族成員

這輪融資把 Decart 的估值推至約 40 億美元。相比之下，公司上一輪融資（約 1 億美元）時估值約 31 億美元。

短短一年內估值再升，反映資本市場對「即時 AI 系統」這個方向的信心。

Nvidia 與 AWS：兩種不同角色

Decart 的合作夥伴中，Nvidia 和 Amazon Web Services (AWS) 特別值得注意。

• Nvidia：以投資者身份參與今次融資，顯示高效 GPU 運算仍然是這類 AI 模型的重要基礎。
• Amazon / AWS：更多被視為 策略客戶與基礎設施合作方。

報道指出，Decart 正與 AWS 合作，把旗下 Lucy 模型優化到 AWS Trainium3 AI 加速晶片上運行。

這代表 Decart 的策略並不是完全依賴 Nvidia GPU，而是讓系統能在 多種 AI 加速晶片架構上運行。

Decart 的產品結構：DOS、Lucy、Oasis

Decart 的平台主要由三個部分組成，而且是設計成一起運作的整體系統。

DOS：AI 系統基礎層

DOS 是 Decart 的核心系統平台，用來處理模型訓練與推理（inference）。

公司形容它是一個 高度優化的 AI 運算堆疊，目標是讓 AI 系統達到 低延遲運行。

換句話說，不只是生成內容，而是能 持續即時運作。

Lucy：實時生成的世界

Lucy 是 Decart 主打的「世界模型」之一，專注於 沉浸式環境與即時影片生成。

官方描述 Lucy 能生成 「無限延續的即時影片」，畫面會隨環境與互動持續演變，而不是只生成一段固定片段。

這類技術可應用於：

• 遊戲世界
• 互動式影片
• 即時內容創作

Oasis：為實體 AI 建立模擬世界

另一個模型 Oasis 則主要面向 機械人與實體 AI（physical AI）。

它能生成 可互動、具物理規則的虛擬環境，用來訓練：

• 機械人
• 自動駕駛系統
• 無人機
• 製造業 AI

透過模擬世界，AI 可以在虛擬環境中學習，再應用到現實世界。

AWS Trainium：跨晶片運行的 AI

Decart 與 AWS 的合作另一個重點，是 Trainium 系列 AI 晶片。

公司正把 Lucy 模型優化到 Trainium3 上運行。

這件事之所以重要，主要有兩個原因：

• 顯示 Decart 的技術能在 不同晶片架構運作
• 同時與 GPU 生態（Nvidia） 和 **自研 AI 晶片（AWS Trainium）**保持合作

Decart 甚至把自己的定位描述為：從 硬件到世界模型的整個運算堆疊。

目前公開資料仍未提供 Lucy 在 Trainium 與 GPU 上的詳細性能或成本比較。

「世界模型」為何被看好

Decart 的核心概念是 World Models（世界模型）。

與傳統生成式 AI 不同，世界模型希望做到的是：

持續運行的數碼世界，而不是一次性輸出。

也就是說，AI 不只是回覆一個 prompt，而是能建立一個 會一直演化的環境。

潛在應用包括：

• 遊戲：即時生成的遊戲世界
• 媒體與內容：互動式影片或故事
• 機械人：模擬訓練環境
• 實體 AI：模擬無人機、車輛或工業場景

公司表示其技術目標是讓 AI 可以 「即時、持續、有效率地運行」。

這輪融資真正釋放的訊號

Decart 的 3 億美元融資不只是資金問題，更像是一個產業訊號。

投資者押注的其實是三件事：

• AI 基礎設施會變得更重要：模型與系統軟件要一起做
• 運算生態會多元化：GPU 與專用 AI 晶片並存
• AI 會變得可互動、持續存在：從工具變成世界

當然，目前公開資料仍然有限——包括實際部署規模、收入情況，以及獨立性能測試。

不過單從融資規模與投資者陣容來看，科技產業顯然已經開始把 「即時 AI 世界」 視為下一個重要戰場。