不過，對於依賴勞動密集型生產的行業而言，這仍可能大幅減輕人口老化帶來的經濟衝擊。

機械人可能進入哪些行業

人形機械人的設計接近人類身形，最大優勢是可以在為人類而建的環境中工作，直接使用現有工具與設備。

分析認為，未來可能大規模應用於以下領域：

• 製造業與工廠生產線
• 物流與倉儲操作
• 商業服務工作
• 醫療與長者護理

在不少行業中，自動化其實早已開始。企業通常是用機械人協助人類工作，而非完全取代，以應對人手短缺與薪酬上升。

「Physical AI」帶來的新階段

過去十多年，人工智能主要應用在數碼領域，例如：

• 軟件自動化
• 數據分析
• 內容生成

而人形機械人把AI帶入現實世界的體力工作。巴克萊認為，這種轉變可能改變生產力模式、勞動市場結構，甚至影響地緣政治與長期投資回報。

全球人形機械人市場或爆發

如果中國真的需要數以千萬計的人形機械人，全球需求將被大幅推高。

巴克萊估計，全球人形機械人市場到2035年可能達到約2,000億美元。

幾個因素正在推動這個市場快速發展：

• AI推理能力大幅提升
• 電機與執行器技術進步
• 電池性能改善
• 生產成本在過去十年下降約30倍

這些突破令原本仍在實驗室階段的人形機械人，逐漸走向商業化應用。

中國在機械人產業的優勢

中國本身已是全球最大的工業機械人市場之一。

官方數據顯示，2024年中國機械人產業收入接近2,400億元人民幣（約350億美元），而2025年仍保持高速增長。

中國亦擁有幾項重要優勢：

• 完整的製造與供應鏈
• 大規模工業生產能力
• 政策支持與技術投資

部分分析認為，中國在人形機械人產業的路徑，可能與電動車和太陽能產業類似——既成為最大市場，也成為主要生產基地。

對生產力與經濟增長的影響

目前的人形機械人效率仍未完全追上人類。

業界估計，現階段機械人平均生產力約為人類工人的30%至40%，但隨技術改進，可能在未來幾年提升至約80%。

如果成本下降、性能提升，大規模部署可能帶來幾個結果：

• 維持或提升製造業產能
• 令生產更依賴資本與技術
• 在人口下降的情況下仍保持經濟增長

當然，實際影響仍取決於成本、可靠性、監管政策以及企業採用速度。

對全球製造競爭的意義

中國製造業長期依靠規模與勞動力效率建立優勢。

若人形機械人能夠大規模投入生產線，工廠即使在勞動人口減少的情況下，也可能維持甚至擴大產量。這對電子、機械設備以及物流密集型產業尤其重要。

同時，各國可能會加速發展自動化技術，令全球科技與產業競爭進一步升級。

仍然存在的不確定因素

需要注意的是，巴克萊的估算主要基於人口與技術趨勢推算，完整研究細節並未完全公開。

因此仍有幾個關鍵問題未有定論：

• 人形機械人的實際成本曲線
• 大規模部署的速度
• 工作場所與監管接受程度

可以確定的是，人口結構變化正迫使中國加快自動化步伐，而人形機械人很可能在未來十年成為這場轉型的重要角色。

不過，對於依賴勞動密集型生產的行業而言，這仍可能大幅減輕人口老化帶來的經濟衝擊。

機械人可能進入哪些行業

人形機械人的設計接近人類身形，最大優勢是可以在為人類而建的環境中工作，直接使用現有工具與設備。

分析認為，未來可能大規模應用於以下領域：

• 製造業與工廠生產線
• 物流與倉儲操作
• 商業服務工作
• 醫療與長者護理

在不少行業中，自動化其實早已開始。企業通常是用機械人協助人類工作，而非完全取代，以應對人手短缺與薪酬上升。

「Physical AI」帶來的新階段

過去十多年，人工智能主要應用在數碼領域，例如：

• 軟件自動化
• 數據分析
• 內容生成

而人形機械人把AI帶入現實世界的體力工作。巴克萊認為，這種轉變可能改變生產力模式、勞動市場結構，甚至影響地緣政治與長期投資回報。

全球人形機械人市場或爆發

如果中國真的需要數以千萬計的人形機械人，全球需求將被大幅推高。

巴克萊估計，全球人形機械人市場到2035年可能達到約2,000億美元。

幾個因素正在推動這個市場快速發展：

• AI推理能力大幅提升
• 電機與執行器技術進步
• 電池性能改善
• 生產成本在過去十年下降約30倍

這些突破令原本仍在實驗室階段的人形機械人，逐漸走向商業化應用。

中國在機械人產業的優勢

中國本身已是全球最大的工業機械人市場之一。

官方數據顯示，2024年中國機械人產業收入接近2,400億元人民幣（約350億美元），而2025年仍保持高速增長。

中國亦擁有幾項重要優勢：

• 完整的製造與供應鏈
• 大規模工業生產能力
• 政策支持與技術投資

部分分析認為，中國在人形機械人產業的路徑，可能與電動車和太陽能產業類似——既成為最大市場，也成為主要生產基地。

對生產力與經濟增長的影響

目前的人形機械人效率仍未完全追上人類。

業界估計，現階段機械人平均生產力約為人類工人的30%至40%，但隨技術改進，可能在未來幾年提升至約80%。

如果成本下降、性能提升，大規模部署可能帶來幾個結果：

• 維持或提升製造業產能
• 令生產更依賴資本與技術
• 在人口下降的情況下仍保持經濟增長

當然，實際影響仍取決於成本、可靠性、監管政策以及企業採用速度。

對全球製造競爭的意義

中國製造業長期依靠規模與勞動力效率建立優勢。

若人形機械人能夠大規模投入生產線，工廠即使在勞動人口減少的情況下，也可能維持甚至擴大產量。這對電子、機械設備以及物流密集型產業尤其重要。

同時，各國可能會加速發展自動化技術，令全球科技與產業競爭進一步升級。

仍然存在的不確定因素

需要注意的是，巴克萊的估算主要基於人口與技術趨勢推算，完整研究細節並未完全公開。

因此仍有幾個關鍵問題未有定論：

• 人形機械人的實際成本曲線
• 大規模部署的速度
• 工作場所與監管接受程度

可以確定的是，人口結構變化正迫使中國加快自動化步伐，而人形機械人很可能在未來十年成為這場轉型的重要角色。