Qwen 接入淘寶、天貓，阿里在試 AI Agent 購物能否真正跑得起

其中一篇報道稱，Qwen App 將可接觸淘寶及天貓逾 40 億件商品目錄，並支援支付寶原生結帳能力 。China Daily 則報道，計劃中的體驗可覆蓋商品發現、價格比較、下單，以及售後服務，並放入 Qwen 的 AI agent 生態系統之中 。

這亦配合阿里更大的 Qwen App 方向。Alibaba Cloud 形容，Qwen App 是把阿里 AI 能力變成可執行任務，涵蓋商務、旅遊、支付及生產力等場景；說白一點，就是由「會回應的 AI」走向「會行動的 AI」。較早前亦有報道指，阿里打算把淘寶、支付寶、Fliggy、Amap 等服務連到 Qwen，推動它成為面向消費者的一站式 AI 平台 。

點解這不只是聊天機械人

普通購物 chatbot 可以答問題，例如解釋規格、比較尺寸、提醒優惠。AI agent 購物就進一步：它要把用戶意圖，接到商品目錄、比較流程、付款基建，以及購買後服務上。今次 Qwen 與淘寶、天貓的整合之所以值得留意，正正因為報道描述的不是單純對話，而是連到商品、購買和支付流程 。

在搜尋主導的市集，買家要把需求翻譯成關鍵字；例如想買一個耐用行李箱，就要自己試不同字眼、品牌、尺寸、價錢篩選。在 AI agent 主導的市集，買家可以直接講結果：「幫我搵一個某預算以下、耐用、適合短途旅行的行李箱。」系統再替你收窄選擇。

方便之處好明顯：少一點手動篩選，少幾個比較分頁。但風險亦同樣明顯：當 AI 從幾十億件商品縮成幾個推介時，用戶未必知道為何是這幾件、排名是否受廣告影響，或者價格與存貨資料是否夠新。

阿里巴巴的規模，令這件事更難也更有看頭

AI 購物示範片不難做，難的是放到大型平台上長期運作。真正可用的購物 agent 需要商品資料、價格、庫存、物流選項、付款、退貨政策和客服流程互相配合。阿里巴巴的優勢，在於 Qwen 有機會接上它已經擁有或營運的多個服務 。

所以，報道提到 Qwen 可接觸淘寶、天貓逾 40 億件商品，並不是一個普通數字 。一般 AI 助手可以建議「你可能想買什麼」；但連上市集和支付能力的助手，則更接近幫你把意圖變成行動：發現商品、比較取捨，再推進至結帳 。

買家可以得到什麼，又要小心什麼

對消費者來說，最大賣點是省時。自然語言購物可以處理一些關鍵字難以表達的需求，例如同時考慮預算、品牌偏好、送貨速度和產品質素。多份報道指，Qwen 整合的方向就是讓用戶透過對話完成瀏覽、比較和購買 。

另一個好處是減少選擇疲勞。大型市集選擇太多，有時反而令人唔知點揀。AI shopping agent 可以把最初段資料搜集，壓縮成一段較有方向的對話，尤其適合較複雜或不熟悉的商品類別。

但代價是透明度。用戶會想知道：AI 為何推薦這幾件？排序是自然結果還是有贊助成分？價格、存貨、送貨資料幾時更新？如果我不同意 AI 的方向，是否可以輕易改條件、睇更多選項，甚至完全回到傳統搜尋？

商家要睇位：被 AI 理解，可能比堆關鍵字更重要

對賣家來說，Qwen 可能成為新的商品發現入口。如果買家不再由搜尋框開始，而是先問 AI assistant，曝光邏輯就可能不只靠關鍵字匹配。

這意味商品資料要更清楚、更結構化。規格、屬性、價格、履約能力、服務質素、評論訊號等，都可能影響 AI 是否有信心把某件商品配對到買家的需求。換句話講，在 agentic marketplace 入面，問題不只是「我排第幾」，而是「AI 明唔明我件貨適合邊種人」。

阿里真正測試的是新入口

今次整合如果成事，阿里測試的其實是：Qwen 能否成為用戶進入電商的前門，而不只是獨立 AI app。Alibaba Cloud 已把 Qwen App 的策略描述為橫跨商務、旅遊、支付及生產力的一個介面 。如果用戶開始習慣在 Qwen 裡面購物、訂服務和付款，阿里就可以把更多探索與決策留在自己的生態系統之內。

更大的市場問題是：其他電商平台會否也要把 AI assistant 由「識答」升級到「識做」。下一階段 AI 電商的競爭，未必只是邊個模型講得最流暢，而是邊個平台可以把 AI 接到真實商品、可信付款和穩定售後。

最難的一關仍然是信任

最大不確定性，是用戶會否採用。搵資料時請 AI 幫手是一回事；讓 AI 排貨、比較、引導你購買，是另一回事。買錯貨的後果很實在：商品不合用、比較有誤、送貨時間不符，或者退貨流程麻煩。

所以短期內，更可能出現的是混合模式。搜尋框、推薦 feed、分類頁未必會突然消失。但阿里巴巴把 Qwen 接入淘寶、天貓的方向已經清楚：AI agent 正由回答問題，走入真正交易流程。

一句話

阿里巴巴據報把 Qwen 與淘寶、天貓整合，是一次在大型市集規模上測試 agentic commerce。若 Qwen 能可靠地把用戶意圖接到商品發現、比較、結帳和售後服務，對話式購物可能會成為消費級 AI 最清晰的主流用途之一 。但如果用戶看不懂推薦邏輯，或者不信任排序結果，它最多只會是一個更聰明的搜尋層，而未必能取代搜尋。