Mercer嘅《2026環球人才趨勢調查》訪問咗825位企業領袖，發現99%嘅CEO預期AI同自動化會喺未來兩年內導致至少部分裁員。 另一項調查更顯示，66%嘅上市公司CEO計劃喺2026年餘下時間凍結或減少招聘。

但係，大西洋兩岸（美國同英國）嘅勞動市場總體數據，並冇顯示出呢種衝擊。《衛報》喺2026年8月嘅評論直接話：「AI嘅職位末日根本冇出現過。」 PwC嘅《2025全球AI就業晴雨表》更指出，幾乎所有受AI影響嘅職業，其職位數量同薪酬都持續增長。 美國同英國勞動市場喺2026年中嘅放緩，屬於廣泛嘅週期性招聘降溫，而唔係由自動化引發嘅崩潰。

連帶頭預測大規模失業嘅CEO們都開始轉軚。《福布斯》喺2026年7月報道，好多CEO正收回之前嘅警告，因為失業率維持喺低位，而研究亦冇顯示出大規模職位被取代嘅跡象。 安永-Parthenon嘅調查更發現，預期AI投資會導致大幅裁員嘅CEO比例，由2025年1月嘅46%，大幅下跌至2026年5月嘅20%。

公司係重新分配人手，唔係一味裁員

Oracle 係呢種動態嘅最佳案例。呢間科技巨頭喺2026財政年度裁減咗大約21,000個職位（佔員工總數13%），並喺年度監管申報文件中明確指出：「採用同部署AI技術，已經導致，同可能會繼續導致我哋嘅勞動力減少。」

但呢個係一個重組故事，而唔係純粹嘅裁員。裁員主要影響例行工作——Oracle嘅營收與健康科學部門，以及SaaS/虛擬營運服務單位，各削減咗大約30%嘅員工。 與此同時，負責Oracle雲端基礎設施、AI服務同下一代數據中心技術嘅團隊，就大部分被保留，甚至積極招聘。 Oracle為此撥備咗18.4億美元嘅遣散費，並將重組預算提高到21億美元，顯示呢個係一個策略性嘅人才重新分配。

Booking Holdings CEO Glenn Fogel承認AI會帶嚟「人性代價」，但佢希望「每位員工」都變得「具備AI素養」，能夠使用相關工具，將公司嘅策略定位為提升技能，而唔係取代員工。

標普全球（S&P Global）嘅2026年報告確認呢個模式相當普遍：喺企業AI應用目標中，流程效率（64%）同員工生產力（59%）嘅優先次序，遠高於減少人手（24%）。裁員仍然係次要結果，而唔係主要目標。

最受壓嘅係新鮮人同年輕員工

呢個係過去一年研究中最清晰嘅實證發現。史丹福大學數碼經濟實驗室喺2026年8月發表嘅研究報告《礦坑裡的金絲雀？》顯示，雖然冇證據顯示AI導致廣泛、整體經濟層面嘅職位被取代，但22至25歲年輕員工喺高風險AI相關工種嘅就業率，而家比預期水平低咗19%。 有經驗嘅員工就冇出現類似差距。

呢個差異嘅形成，主要係透過減少招聘，而唔係大規模解僱——公司只係冇請咁多入門級員工。 摩根士丹利嘅分析亦發現，22至27歲嘅員工最容易受到AI「去中介化」影響，而呢種影響喺2026年上半年正加速。 國際勞工組織（ILO）估計，全球受AI影響嘅職位，佔15至29歲年齡層工作嘅6.1%。中端文職、行政、銷售等傳統入行職位減少，令問題雪上加霜。

PwC分析咗超過10億個招聘廣告，發現另一個令人擔憂嘅趨勢：喺高AI風險嘅工種，入門級職位要求應徵者擁有「高層次技能」（如策略決策、利益相關者管理、領導力）嘅可能性，係以前嘅7倍。 AI冇消滅到入門職位，但係令到佢哋變得對新鮮人嚟講難以企及。

公司嘅AI培訓嚴重不足

Mercer調查發現，只有32%嘅高管認為佢哋嘅組織有效咁幫員工轉型到AI工作環境。 咁就造成一個危險嘅不對稱：公司樂於重組勞動力，但就冇相應咁投資培訓現有員工去適應轉變。

領袖們反駁：AI反而會令勞工短缺

幾位知名人物公開推翻咗AI同職位嘅舊論述：

• Jeff Bezos 喺2026年6月嘅VivaTech大會上話：「我完全唔同意」AI會令人類勞動力變得過時嘅講法。「事實上，我相信AI會導致勞工短缺。」 佢認為AI會釋放出巨大嘅需求，需要人類建造者同企業家去滿足。
• Sam Altman 喺2026年5月接受《時代》雜誌訪問時話，佢對於自己早前有關AI導致職位末日嘅預測係錯嘅，感到「好高興」。
• Jamie Dimon 喺摩根大通嘅2026年第二季度業績電話會議上披露，AI已經「取代咗部分職位」，但佢將之描述為勞動力嘅重新定位，而唔係淨損失，大部分受影響嘅員工已被內部調配。

呢啲轉變好值得注意，以至於《The Next Web》以「大型科企話AI會搶你份工，而家老闆們唔同意」為題報道。 《福布斯》更宣布「預測職位末日嘅人，親自取消咗呢個預測」。

總結

截至2026年中嘅證據一致顯示，大家擔心嘅AI驅動大規模失業潮仲未出現。實際情況更加微妙：年輕同入門級員工嘅招聘明顯轉冷；以Oracle為例嘅大型企業進行選擇性重組，將人手轉向AI基礎設施；僱主提供嘅再培訓嚴重不足；同時，包括曾經警告過災難來臨嘅科技領袖在內，愈來愈多人而家話，AI會製造勞工短缺，而唔係冗員。

正如牛津經濟研究院（Oxford Economics）喺2026年1月嘅研究簡報中指出，公司「似乎冇大規模用AI取代工人」，反而可能係利用呢項技術作為例行成本削減嘅「方便藉口」。 CEO嘅預期同實際嘅整體職位被取代情況之間嘅差距，仍然係呢個時代最突出嘅特徵。

Mercer嘅《2026環球人才趨勢調查》訪問咗825位企業領袖，發現99%嘅CEO預期AI同自動化會喺未來兩年內導致至少部分裁員。 另一項調查更顯示，66%嘅上市公司CEO計劃喺2026年餘下時間凍結或減少招聘。

但係，大西洋兩岸（美國同英國）嘅勞動市場總體數據，並冇顯示出呢種衝擊。《衛報》喺2026年8月嘅評論直接話：「AI嘅職位末日根本冇出現過。」 PwC嘅《2025全球AI就業晴雨表》更指出，幾乎所有受AI影響嘅職業，其職位數量同薪酬都持續增長。 美國同英國勞動市場喺2026年中嘅放緩，屬於廣泛嘅週期性招聘降溫，而唔係由自動化引發嘅崩潰。

連帶頭預測大規模失業嘅CEO們都開始轉軚。《福布斯》喺2026年7月報道，好多CEO正收回之前嘅警告，因為失業率維持喺低位，而研究亦冇顯示出大規模職位被取代嘅跡象。 安永-Parthenon嘅調查更發現，預期AI投資會導致大幅裁員嘅CEO比例，由2025年1月嘅46%，大幅下跌至2026年5月嘅20%。

公司係重新分配人手，唔係一味裁員

Oracle 係呢種動態嘅最佳案例。呢間科技巨頭喺2026財政年度裁減咗大約21,000個職位（佔員工總數13%），並喺年度監管申報文件中明確指出：「採用同部署AI技術，已經導致，同可能會繼續導致我哋嘅勞動力減少。」

但呢個係一個重組故事，而唔係純粹嘅裁員。裁員主要影響例行工作——Oracle嘅營收與健康科學部門，以及SaaS/虛擬營運服務單位，各削減咗大約30%嘅員工。 與此同時，負責Oracle雲端基礎設施、AI服務同下一代數據中心技術嘅團隊，就大部分被保留，甚至積極招聘。 Oracle為此撥備咗18.4億美元嘅遣散費，並將重組預算提高到21億美元，顯示呢個係一個策略性嘅人才重新分配。

Booking Holdings CEO Glenn Fogel承認AI會帶嚟「人性代價」，但佢希望「每位員工」都變得「具備AI素養」，能夠使用相關工具，將公司嘅策略定位為提升技能，而唔係取代員工。

標普全球（S&P Global）嘅2026年報告確認呢個模式相當普遍：喺企業AI應用目標中，流程效率（64%）同員工生產力（59%）嘅優先次序，遠高於減少人手（24%）。裁員仍然係次要結果，而唔係主要目標。

最受壓嘅係新鮮人同年輕員工

呢個係過去一年研究中最清晰嘅實證發現。史丹福大學數碼經濟實驗室喺2026年8月發表嘅研究報告《礦坑裡的金絲雀？》顯示，雖然冇證據顯示AI導致廣泛、整體經濟層面嘅職位被取代，但22至25歲年輕員工喺高風險AI相關工種嘅就業率，而家比預期水平低咗19%。 有經驗嘅員工就冇出現類似差距。

呢個差異嘅形成，主要係透過減少招聘，而唔係大規模解僱——公司只係冇請咁多入門級員工。 摩根士丹利嘅分析亦發現，22至27歲嘅員工最容易受到AI「去中介化」影響，而呢種影響喺2026年上半年正加速。 國際勞工組織（ILO）估計，全球受AI影響嘅職位，佔15至29歲年齡層工作嘅6.1%。中端文職、行政、銷售等傳統入行職位減少，令問題雪上加霜。

PwC分析咗超過10億個招聘廣告，發現另一個令人擔憂嘅趨勢：喺高AI風險嘅工種，入門級職位要求應徵者擁有「高層次技能」（如策略決策、利益相關者管理、領導力）嘅可能性，係以前嘅7倍。 AI冇消滅到入門職位，但係令到佢哋變得對新鮮人嚟講難以企及。

公司嘅AI培訓嚴重不足

Mercer調查發現，只有32%嘅高管認為佢哋嘅組織有效咁幫員工轉型到AI工作環境。 咁就造成一個危險嘅不對稱：公司樂於重組勞動力，但就冇相應咁投資培訓現有員工去適應轉變。

領袖們反駁：AI反而會令勞工短缺

幾位知名人物公開推翻咗AI同職位嘅舊論述：

• Jeff Bezos 喺2026年6月嘅VivaTech大會上話：「我完全唔同意」AI會令人類勞動力變得過時嘅講法。「事實上，我相信AI會導致勞工短缺。」 佢認為AI會釋放出巨大嘅需求，需要人類建造者同企業家去滿足。
• Sam Altman 喺2026年5月接受《時代》雜誌訪問時話，佢對於自己早前有關AI導致職位末日嘅預測係錯嘅，感到「好高興」。
• Jamie Dimon 喺摩根大通嘅2026年第二季度業績電話會議上披露，AI已經「取代咗部分職位」，但佢將之描述為勞動力嘅重新定位，而唔係淨損失，大部分受影響嘅員工已被內部調配。

呢啲轉變好值得注意，以至於《The Next Web》以「大型科企話AI會搶你份工，而家老闆們唔同意」為題報道。 《福布斯》更宣布「預測職位末日嘅人，親自取消咗呢個預測」。

總結

截至2026年中嘅證據一致顯示，大家擔心嘅AI驅動大規模失業潮仲未出現。實際情況更加微妙：年輕同入門級員工嘅招聘明顯轉冷；以Oracle為例嘅大型企業進行選擇性重組，將人手轉向AI基礎設施；僱主提供嘅再培訓嚴重不足；同時，包括曾經警告過災難來臨嘅科技領袖在內，愈來愈多人而家話，AI會製造勞工短缺，而唔係冗員。

正如牛津經濟研究院（Oxford Economics）喺2026年1月嘅研究簡報中指出，公司「似乎冇大規模用AI取代工人」，反而可能係利用呢項技術作為例行成本削減嘅「方便藉口」。 CEO嘅預期同實際嘅整體職位被取代情況之間嘅差距，仍然係呢個時代最突出嘅特徵。