Google 員工據報正透過公司內部編程環境 Jetski，測試一款代號為 Carbon 的 Gemini 4 版本。一名測試者形容它寫程式「感覺似 Opus 5.5」——即 Anthropic 用於長時間代理式編程工作的模型；不過，這只是早期使用感受，該員工亦指仍要再試多啲。2925

目前沒有公開的 Carbon 專屬基準測試，也未有資料確認它何時推出，甚至會否推出。48

Carbon 的好評，暫時只屬初步印象

《Business Insider》引述內部文件及截圖報道，Google 員工正在測試 Carbon，並分享正面的初步評價。其中一名員工把它的編程表現形容為「感覺似 Opus 5.5」，但同時補充仍需進一步測試。2925

這個分別相當重要：試用者覺得一個版本好用，的確反映它可能有潛力；但單一使用感受，並不足以證明模型在不同編程工作上都同樣可靠，亦不能代表它在長時間、多步驟的代理式工作中，能在公平的測試條件下媲美對手。現有報道沒有提供 Carbon 與其他模型的正式比較成績。2948

Carbon 的產品安排同樣未明。它最後會用甚麼名字、與 Argon 有甚麼關係，甚至會否面向公眾推出，目前都未有確認。2548

Carbon 同 Gemini 4 Argon 有甚麼關係？

Argon、Barium、Carbon 是 Google 內部測試版本的代號，不代表已確認的公開產品推出次序。《Business Insider》報道指，Google 測試過名為 Argon、Barium 和 Carbon 的 Gemini 4 版本；一份內部文件則顯示，名為 Barium-B 的版本獲選作為公開推出、名為 Gemini 4 Argon 的模型。25

但這些資料未能交代 Carbon 與 Argon 的確切關係。Carbon 可能是較後期的版本，亦可能是 Gemini 4 系列中的另一個版本；報道並未確認它的具體開發沿革，也未說明它會否以 Argon 名義推出。2548

Google 在 2026 年 9 月 30 日公布 Gemini 4 Argon，初期透過 Fairwind 計劃，向受信任的網絡安全防禦人員推出。364 到 10 月 9 日，報道仍指 Argon 未有公開供一般用戶使用。付費 API 客戶及 Google AI Ultra 訂戶是計劃稍後拓展的對象，但當時未有確認他們已可普遍使用。4816

Google 公布的 Argon 資料包括 DeepSWE v1.1 得分 77.9%，以及輸出 token 上限由 64,000 提高至 100 萬。4 這些是 Argon 的數據，並非 Carbon 的測試結果。另有第三方報道列出 Argon API 的入門價格為每百萬個輸入 token 2 美元、每百萬個輸出 token 10 美元；不過，現有資料沒有附上 Google 官方價目表。5

Argon 的實際編程評價，唔等於 Carbon 的表現

另一批有關 Argon 的報道，提到部分員工對模型在實際編程工作（包括前端工作）的表現有所保留，認為基準測試成績未必完全反映日常使用體驗。Google 則反駁 Argon 編程能力偏弱的說法。29 這場爭議談的是 Argon，不能當作 Carbon 表現好或差的證據。

另有報道指，早期內測的 Argon 版本曾令一名員工想起 Anthropic 較舊的 Opus 5；之後 Carbon 才有員工給出「似 Opus 5.5」的較正面比較。30 兩者都只是員工的使用感受，並非受控測試。Google 官方則把 Argon定位為適合複雜、長流程工作的前沿模型；這項定位本身亦不能獨立證明 Carbon 的編程能力。36

較穩妥的結論是：據報至少有一名員工認為 Carbon 值得期待，但它的實際能力及產品去向仍未有答案。在 Carbon 有自己的測試結果或正式推出之前，「媲美 Claude Opus 5.5」應理解為初步內部回饋，而非已核實的模型比較。252948

Google 員工據報正透過公司內部編程環境 Jetski，測試一款代號為 Carbon 的 Gemini 4 版本。一名測試者形容它寫程式「感覺似 Opus 5.5」——即 Anthropic 用於長時間代理式編程工作的模型；不過，這只是早期使用感受，該員工亦指仍要再試多啲。2925

目前沒有公開的 Carbon 專屬基準測試，也未有資料確認它何時推出，甚至會否推出。48

Carbon 的好評，暫時只屬初步印象

《Business Insider》引述內部文件及截圖報道，Google 員工正在測試 Carbon，並分享正面的初步評價。其中一名員工把它的編程表現形容為「感覺似 Opus 5.5」，但同時補充仍需進一步測試。2925

這個分別相當重要：試用者覺得一個版本好用，的確反映它可能有潛力；但單一使用感受，並不足以證明模型在不同編程工作上都同樣可靠，亦不能代表它在長時間、多步驟的代理式工作中，能在公平的測試條件下媲美對手。現有報道沒有提供 Carbon 與其他模型的正式比較成績。2948

Carbon 的產品安排同樣未明。它最後會用甚麼名字、與 Argon 有甚麼關係，甚至會否面向公眾推出，目前都未有確認。2548

Carbon 同 Gemini 4 Argon 有甚麼關係？

Argon、Barium、Carbon 是 Google 內部測試版本的代號，不代表已確認的公開產品推出次序。《Business Insider》報道指，Google 測試過名為 Argon、Barium 和 Carbon 的 Gemini 4 版本；一份內部文件則顯示，名為 Barium-B 的版本獲選作為公開推出、名為 Gemini 4 Argon 的模型。25

但這些資料未能交代 Carbon 與 Argon 的確切關係。Carbon 可能是較後期的版本，亦可能是 Gemini 4 系列中的另一個版本；報道並未確認它的具體開發沿革，也未說明它會否以 Argon 名義推出。2548

Google 在 2026 年 9 月 30 日公布 Gemini 4 Argon，初期透過 Fairwind 計劃，向受信任的網絡安全防禦人員推出。364 到 10 月 9 日，報道仍指 Argon 未有公開供一般用戶使用。付費 API 客戶及 Google AI Ultra 訂戶是計劃稍後拓展的對象，但當時未有確認他們已可普遍使用。4816

Google 公布的 Argon 資料包括 DeepSWE v1.1 得分 77.9%，以及輸出 token 上限由 64,000 提高至 100 萬。4 這些是 Argon 的數據，並非 Carbon 的測試結果。另有第三方報道列出 Argon API 的入門價格為每百萬個輸入 token 2 美元、每百萬個輸出 token 10 美元；不過，現有資料沒有附上 Google 官方價目表。5

Argon 的實際編程評價，唔等於 Carbon 的表現

另一批有關 Argon 的報道，提到部分員工對模型在實際編程工作（包括前端工作）的表現有所保留，認為基準測試成績未必完全反映日常使用體驗。Google 則反駁 Argon 編程能力偏弱的說法。29 這場爭議談的是 Argon，不能當作 Carbon 表現好或差的證據。

另有報道指，早期內測的 Argon 版本曾令一名員工想起 Anthropic 較舊的 Opus 5；之後 Carbon 才有員工給出「似 Opus 5.5」的較正面比較。30 兩者都只是員工的使用感受，並非受控測試。Google 官方則把 Argon定位為適合複雜、長流程工作的前沿模型；這項定位本身亦不能獨立證明 Carbon 的編程能力。36

較穩妥的結論是：據報至少有一名員工認為 Carbon 值得期待，但它的實際能力及產品去向仍未有答案。在 Carbon 有自己的測試結果或正式推出之前，「媲美 Claude Opus 5.5」應理解為初步內部回饋，而非已核實的模型比較。252948