企業看好人工智能(AI),不代表已經成功把技術融入日常營運。Autodesk的《2027年設計與製造業現況》調查顯示,新加坡受訪者較常把科技與AI發展視為企業挑戰,而近七成仍未達到進階AI目標。至於題目提到的Xero新加坡中小企調查,現有資料未能支持與Autodesk結果作全面比較。
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技術與AI挑戰略高於傳統成本
Autodesk調查中,46%的新加坡受訪者把科技與AI發展列為企業主要挑戰,略高於提及傳統成本問題的42%。另一方面,75%相信AI會改善所屬行業。這組數字反映的不是企業對AI缺乏興趣,而是看好其潛力之餘,落實應用仍有實際難題。
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調查亦指出,近七成受訪者尚未達到進階AI目標。這顯示「相信AI有用」與「做到更成熟的應用」之間仍有距離;但現有資料沒有提供按年變化或新加坡與全球平均的比較,因此不宜據此推斷進度有否加快,亦不能判斷新加坡表現高於或低於全球水平。
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增加投資,不等於已經落地
Autodesk的整體《2027年設計與製造業現況》研究指出,四分之三的設計與製造業機構計劃在未來三年增加AI投資;40%已把AI整合到設計工作流程,34%正推行AI自動化。這些是整體研究數字,並非新加坡專屬結果;它們反映投資計劃及應用進度,並不等同已證明帶來商業回報。
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新加坡製造業的另一項資料,則列出企業採用AI時常遇到的障礙:內部AI專才不足、工廠數據質素欠佳或未有統一標準,以及不確定AI系統能否在實際營運中穩定運作。資料亦提醒,如果沒有重新設計工作流程,AI可能只成為一次技術升級,而未能帶來新能力或新價值。這是另一項獨立資料,並非Autodesk調查的細分結果。
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Xero資料談的是澳洲,不能代替新加坡調查
提供的Xero資料,來自對逾500名澳洲會計及簿記業界專業人士的調查,並非題目所指的新加坡中小企調查。該資料顯示,35%受訪者表示,AI協助他們在不增加人手下維持或提升產出;這項結果不能用來判斷新加坡中小企的AI採用、投資回報、數據準備程度、治理方式或人手安排。
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現有資料亦未能證實題目提及的其他新加坡數字,包括企業招聘數據分析、數據科學或數據管理人才的優先次序;AI融入軟件工作流程的比例;企業對數據是否完整互通的信心;以及Autodesk所稱「Pacesetters」(數碼成熟度及AI應用領先者)的比例。相關細節不應從其他調查推算。
評估AI成效,不能只看買了甚麼工具
目前有資料支持的重點是:企業即使看好AI、計劃增加投資,仍可能受技術、技能、數據質素和營運改變等因素拖慢。
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22 評估一項AI計劃時,除了問有沒有購買新工具,亦要看數據和系統是否準備就緒、員工是否具備使用能力,以及工作流程有沒有配合調整。現有來源支持這些是值得考慮的因素,但未有量化它們在Xero新加坡中小企調查中的普遍程度。